การศึกษาพฤติกรรมการอัดและคายประจุที่เหมาะสมของระบบแบตเตอรี่กักเก็บพลังงานเพื่อจ่ายค่าไฟฟ้าต่ำสุด ด้วยเทคนิคการเคลื่อนที่ของกลุ่มอนุภาค

Investigation of charge-recharge optimization in battery energy storge system for minimizing electric bill using particle swarm technique

Name: ฮิเดกิ ค้าขาย

Organization : มหาวิทยาลัยเทคโลยีสุรนารี. สำนักวิชาวิศวกรรมศาสตร์

Name: ทิพย์วรรณ ฟังสุวรรณรักษ์

Organization : มหาวิทยาลัยเทคโลยีสุรนารี. สำนักวิชาวิศวกรรมศาสตร์

Email : thipwan@g.sut.ac.th

ThaSH: การกักเก็บพลังงาน -- เครื่องมือและอุปกรณ์

ThaSH: การกักเก็บพลังงาน -- แบตเตอรี่

ThaSH: การหาค่าเหมาะที่สุดเชิงคณิตศาสตร์

Abstract: ระบบกักเก็บพลังงานแบตเตอรี่ (Battery energy storage system: BESS) เป็นส่วนสำคัญในการลดระดับความผันผวนจากพลังงาน แสงอาทิตย์ที่ไม่แน่นอนในแต่ละวันให้กับเซลล์แสงอาทิตย์ (Pho tovoltaic: PV) และยังสามารถลดระดับยอดสูงสุดของกำลังไฟฟ้าที่ ต้องการได้ บทความนี้ศึกษาการปรับพฤติกรรมการอัดประจุและกาย ประจุของ BESS ที่เหมาะสมที่สุดด้วยเทคนิคการเคถื่อนที่ของกลุ่ม อนุภาค (Particle Swarm Optinization: PSO) เพื่อการลดค่าไฟฟ้าของ หอพักนักศึกษาใน มหาวิทยาลัยเทคโนโถยีสุรนารี (SUT) เพื่อให้ได้ค่า ไฟฟ้าต่ำที่สุด ได้พิจารณากุณลักษณะเฉพาะของ BESS รุ่น G-cell แบดเตอรี่ขนาค 100kW/200kW1 จากผลการจำลองหลังปรับพฤติกรรม ของ BESS พบว่า BESS สามารถช่วยกักเก็บพลังงานจาก PV ในช่วง เวลาที่ PV ผลิตกำลังไฟฟ้ามากกว่าที่หอพักต้องการได้ 89% และช่วยลด ค่าไฟฟ้าของหอพักนักศึกษาได้ถึง 54% เมื่อเทียบกับกรณีก่อนปรับ พฤติกรรม

Abstract: Battery energy storage systems (BESS) are an important part of reducing the level of daily unstable solar fluctuations for photovoltaic (PV) cells and can also reduce the maximum level of power demand. This paper examines the optimal adjustment of BESS charging and discharging behavior by the particle swarm optimization (PSO) technique for reducing the electricity bills of student dormitories at Suranaree University of Technology (SUT). To achieve the lowest electricity cost for the dormitory load, we considered the characteristics of the BESS G-cell 100kW/200kWh. According to the simulation results after BESS behavior, BESS can help store energy from PV during times when PV produces 89% more power than the dormitory needs and reduce the dormitory's electricity bill by 54% compared to the case before the behavior adjustment

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: library@kmutnb.ac.th

Created: 2566

Modified: 2567-02-27

Issued: 2567-02-27

บทความ/Article

application/pdf

BibliograpyCitation : ใน สมาคมวิชาการทางวิศวกรรมไฟฟ้า (ประเทศไทย) และ มหาวิทยาลัยเอเชียอาคเนย์ คณะวิศวกรรมศาสตร์. การประชุมวิชาการทางวิศวกรรมไฟฟ้า ครั้งที่ 46 (EECON-46) (pp.14-17). กระบี่ : มหาวิทยาลัยเอเชียอาคเนย์

tha

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	EECON-46pp.14-17.pdf	1.18 MB	1	2024-12-26 12:49:50

ใช้เวลา

0.029537 วินาที