แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
Vachara Peansupap. A development of optimization model for construction site layout planning using genetic algorithm. (). King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library. : , 2023.
A development of optimization model for construction site layout planning using genetic algorithm
Name: Duong, Chakrey
Organization :
Chulalongkorn University. Faculty of Engineering
Name: Vachara Peansupap
Organization :
Chulalongkorn University. Faculty of Engineering
keyword:
Temporary facility
LCSH:
Genetic algorithms
LCSH:
Building layout
Abstract:
An effective construction site layout planning (CSPL) is
essential to ensure site safety and enhance work efficiency. The
primary task of CSPL process is to identify suitable location for
temporary facilities (TFs) so that the safety and work efficiency
can be improved. The problem of CSLP is generally formulated
as an optimization problem, where a specific objective can be
achieved with a set of constraints. Dealing with a large number
of facilities, multiple tower cranes, and additional constraints
can make the problem particularly challenging. In this study, a
model is proposed to solve the problem of CSLP using Genetic
Algorithm (GA). The model searches all free areas by using grid
system to minimize the bias for facility location. In addition, the
model can layout the location for tower cranes optimally.
Flexibility of the model is increased by optimizing not only
location for TFs, but also location for tower cranes. Moreover,
this study investigated the effectiveness of closeness
relationships on the developed model. A novel prototype was
developed and tested to evaluate efficiency of the model. The
results indicate that the proposed model can efficiently
optimize the site layout for building projects. It can assist project
managers in arranging facilities and tower cranes more
effectively
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address:
BANGKOK
Email:
library@kmutnb.ac.th
Created:
2023
Modified:
2024-02-21
Issued:
2024-02-21
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation :
ใน วิศวกรรมสถานแห่งประเทศไทย ในพระบรมราชูปถัมภ์ ร่วมกับ สาขาวิชาวิศวกรรมโยธาและสิ่งแวดล้อม คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์. การประชุมวิชาการวิศวกรรมโยธาแห่งชาติ ครั้งที่ 28 (NCCE 28) (CEM30). ภูเก็ต : มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ใช้เวลา
0.032468 วินาที
Duong, Chakrey
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| A development of optimization model for construction site layout planning using genetic algorithm
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Duong, Chakrey;Vachara Peansupap | บทความ/Article |
Vachara Peansupap