ปัจจัยทำนายพฤติกรรมการป้องกันโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 ของผู้สูงอายุในภาคตะวันออก

Predictivefactors of coronavirus 2019 preventive behaviors among elderly people in the eastern region

Name: วิลาสินี หลิ่วน้อย

ThaSH: มหาวิทยาลัยบูรพา -- สาขาวิชาสุขศึกษาและการส่งเสริมสุขภาพ

Classification :.DDC: 616

ThaSH: โควิด-19 (โรค) -- การป้องกัน

ThaSH: ผู้สูงอายุ -- พฤติกรรม

ThaSH: การติดเชื้อไวรัสโคโรนา -- การป้องกัน

Abstract: การศึกษานี้เป็นการศึกษาเชิงพรรณนาแบบตัดขวาง มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัย ทำนายพฤติกรรมการป้องกันโรคติดเชื้อไวรัสโคโรน่า 2019 ของผู้สูงอายุในภาคตะวันออก คัดเลือกกลุ่มตัวอย่างโดยการสุ่มแบบหลายขั้นตอน ได้จำนวนกลุ่มตัวอย่างทั้งสิ้น 325 คน เครื่องมือที่ใช้เป็นแบบสัมภาษณ์ประกอบด้วย ด้านพฤติกรรมการป้องกันโรคติดเชื้อไวรัสโคโรน่า 2019 ของผู้สูงอายุ การรับรู้รู้โอกาสเสี่ยงของการเป็นโรค การรับรู้ความรุนแรงของโรค การรับรู้ถึงประโยชน์ของการป้องกันโรค การรับรู้ต่ออุปสรรคของการป้องกันโรค และสิ่งชักนำในการสนับสนุนทางสังคมด้านข่าวสารการป้องกันโรค เก็บรวบรวมข้อมูลช่วงเดือนธันวาคม 2564 ถึง กรกฎาคม 2565 วิเคราะห์ ข้อมูลเชิงพรรณนา ด้วยความถี่ ร้อยละ ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และสถิติเชิงอนุมานด้วยการวิเคราะห์ถดถอยพหุแบบขั้นตอน ผลการศึกษาพบว่า พฤติกรรมการป้องกันโรคติดเชื้อไวรัสโคโรน่า 2019 ของผู้สูงอายุ อยู่ในระดับสูง ค่าเฉลี่ยคะแนน 25.80 (SD = 4.83) ผลการวิเคราะห์ถดถอยพหุแบบขั้นตอน พบว่า ปัจจัยทำนายพฤติกรรมการป้องกันโรคติดเชื้อไวรัสโคโรน่า 2019 ของผู้สูงอายุในภาคตะวันออกมี 2 ปัจจัยคือ สิ่งชักนำในการสนับสนุนทางสังคมด้านข่าวสารการป้องกันโรค (β = 0.700, p<0.001) และการรับรู้ความรุนแรงของโรค (β = 0.125, p<0.001) โดยสามารถร่วมกันทำนายพฤติกรรมการป้องกันได้ร้อยละ 53.2 (R2 Adj = 0.532, p<0.001) ดังนั้น เจ้าหน้าที่สาธารณสุขควรนำสิ่งชักนำในการสนับสนุนทางสังคมด้านข่าวสารการป้องกันโรคและการรับรู้ความรุนแรงของโรค ไปใช้เป็นแนวทางในการส่งเสริมพฤติกรรมการป้องกันโรคติดเชื้อไวรัสโคโรน่า 2019 ในผู้สูงอายุต่อไป

Abstract: This study was a descriptive cross-sectional study aimed to investigate predictive factors of Coronavirus disease 2019 preventive behaviors. The sample size were 325 Elderly people in the Eastern region of Thailand by using a multistage random sampling. The interviews questionnaires included preventive behaviors, perceived susceptibility, perceived severity, perceived benefits, perceived barriers and cues to action in social support for preventive information. Data were collected from December 2021 to July 2022. The descriptive statistics were used percentage, frequency, and standard deviation. The inferential statistics were calculated by multiple regression analysis stepwise method. The study found that preventive behaviors were at a high level, mean 25.80 (SD = 4.83). The result of the multiple regression analysis stepwise method found that there were two factors such as cues to action in social support for preventive information (β = 0.700, p<0.001) and the perceived severity (β = 0.125, p<0.001). These factors could predict preventive behaviors by 53.2% (R2 Adj = 0.532, p<0.001). Therefore, public health officers should apply cues to action and social support for preventive information and perceived severity in order to provide an appropriate guideline to promote the elderly associated with Coronavirus disease 2019 preventive behaviors.

มหาวิทยาลัยบูรพา. สำนักหอสมุด

Address: ชลบุรี

Email: buulibrary@buu.ac.th

Name: ไพบูลย์ พงษ์แสงพันธ์

Role: อาจารย์ที่ปรึกษาหลัก

Name: ธรรมวัฒน์ อุปวงษาพัฒน์

Role: อาจารย์ที่ปรึกษาร่วม

Name: กาญจนา พิบูลย์

Role: อาจารย์ที่ปรึกษาร่วม

Created: 2566

Modified: 2024-01-25

Issued: 2567-01-24

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

CallNumber: ว 616.91 ว722ป

tha

DegreeName: วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: สุขศึกษาและการส่งเสริมสุขภาพ

©copyrights มหาวิทยาลัยบูรพา

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	62920265.pdf	5.61 MB	7	2025-10-24 12:50:27

ใช้เวลา

0.040335 วินาที