แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
Wararit Panichkitkosolkul. Bootstrap methods for estimating the confidence interval for the population mean of the zero-truncated Poisson-Amarendra distribution and their application. (). King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library. : , 2023.
Bootstrap methods for estimating the confidence interval for the population mean of the zero-truncated Poisson-Amarendra distribution and their application
Organization :
Thammasat University. Faculty of Science and Technology
Email :
wararit@mathstat.sci.tu.ac.th
keyword:
Interval estimation
LCSH:
Bootstrap (Statistics)
LCSH:
Confidence intervals
LCSH:
Population
-- Statistics
Abstract:
The modeling of zero-truncated count data is of primary interest in many areas. Recently, the zero-truncated Poisson-Amarendra distribution has been proposed for such data. However, the confidence interval estimation of the population mean has not yet been examined. In this paper, confidence interval estimation based on percentile, simple, biased-corrected and accelerated bootstrap methods was examined in terms of coverage probability and average interval length via Monte Carlo simulation. The results indicated that attaining the nominal confidence level using the bootstrap methods was not possible for small sample sizes regardless of the other settings. Moreover, when the sample size was large, the performances of the methods were not substantially different. Overall, the bias-corrected and accelerated bootstrap method outperformed the others, even for small sample sizes. Last, the bootstrap methods were used to calculate the confidence intervals for the population mean of the zero-truncated Poisson-Amarendra distribution via two numerical examples, the results of which match those from the simulation study
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address:
BANGKOK
Email:
library@kmutnb.ac.th
Created:
2023
Modified:
2024-02-02
Issued:
2024-01-18
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation :
ใน มหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยราชภัฏเลย คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี. การประชุมวิชาการระดับชาติ ด้านวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี และนวัตกรรม ครั้งที่ 5 ประจำปี 2566 : วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี สู่การพัฒนาท้องถิ่นอย่างยั่งยืน (NCST 2023) (pp.77-88). เลย : มหาวิทยาลัยราชภัฏเลย
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ใช้เวลา
0.017156 วินาที
Wararit Panichkitkosolkul