แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

A hybrid electronic nose system based on metal oxide semiconductor gas sensors and compact paper-pased colorimteric sensors for volatile organic compounds classification
จมูกอิเล็กทรอนิกส์แบบผสมโดยใช้เซ็นเซอร์วัดก๊าซชนิดโลหะออกไซด์สารกึ่งตัวนำและเซ็นเซอร์ทางแสงชนิดกระดาษเพื่อตรวจแยกสารประกอบอินทรีย์ระเหยง่าย

LCSH: Volatile organic compounds
LCSH: Gas detectors
Abstract: Commercial metal oxide semiconductor (MOS) sensors usually employed in electronic noses (e-noses) are well known for being low-cost, portability, and ease of use. However, these sensors can only identify a limited number of odors due to insufficient selectivity. Recent studies improved the selectivity by jointly integrating the MOS sensors with additional sensor sources. However, the published hybrid systems involved complex fabrication and measurement procedures. On the contrary, this work utilizes paper-based colorimetric sensors which are simpler and easier to use. This proposed hybrid system consists of 8 commercial metal oxide sensors and a paper-based colorimetric sensor coated with phenol red, methyl red, and methylene blue. Six volatile organic compounds (VOCs) are classified using this developed hybrid system. Each sensor system is compared with the hybrid system using principal component analysis (PCA) and hierarchical clustering analysis (HCA). It was found that the metal oxide sensors alone can identify 5 VOCs, while the colorimetric sensors can identify 2 VOCs at best. Finally, the hybrid system can discriminate all the 6 target VOCs based on 12 features selected by ANOVA (Analysis of Variance) feature selection coupled with support vector machine (SVM) classfier.
Abstract: ก๊าซเซ็นเซอร์ชนิดโลหะออกไซด์สารกึ่งตัวนำนิยมนำมาใช้ในระบบจมูกอิเล็กทรอนิกส์เนื่องจากมีข้อดีในแง่ราคาที่ถูก พกพาได้โดยสะดวก และใช้งานได้ง่าย อย่างไรก็ตามเนื่องจากข้อจำกัดในด้านความจำเพาะที่ต่ำทำให้สามารถตรวจแยกชนิดของสารหรือกลิ่นได้น้อยหรือค่อนข้างจำกัด การศึกษาในช่วงที่ผ่านมาได้มีการปรับปรุงความจำเพาะของจมูกอิเล็กทรอนิกส์ โดยการใช้งานก๊าซเซ็นเซอร์ชนิดโลหะออกไซด์สารกึ่งตัวนำร่วมกับเซ็นเซอร์ชนิดอื่น เช่น เซ็นเซอร์ชนิดโพเทนซิโอเมตริก ซึ่งเซ็นเซอร์ส่วนใหญ่ที่ใช้ในระบบไฮบริดเหล่านี้มีขั้นตอนการผลิตตลอดจนการใช้งานที่ยุ่งยากซับซ้อน งานวิจัยนี้ได้ใช้เซ็นเซอร์ทางแสงชนิดกระดาษที่มีโครงสร้างไม่ซับซ้อนและการใช้งานที่ง่าย ระบบจมูกอิเล็กทรอนิกส์แบบไฮบริดที่พัฒนาขึ้นใช้ก๊าซเซ็นเซอร์ชนิดโลหะออกไซด์สารกึ่งตัวนำจำนวน 8 ตัวและเซ็นเซอร์ทางแสงที่ชนิดกระดาษที่เคลือบด้วยสารเฟนนอลเรด เมทิลเรด และ เมทิลีนบลู โดยได้มีการทดลองตรวจแยกสารระเหยอินทรีย์จำนวน 6 ชนิดด้วยระบบที่พัฒนาขึ้น และได้มีการเปรียบเทียบประสิทธิภาพของการตรวจแยกแยะชนิดของก๊าซด้วยระบบที่ใช้ก๊าซเซ็นเซอร์ชนิดโลหะออกไซด์สารกึ่งตัวนำอย่างเดียว ระบบที่ใช้เซ็นเซอร์ทางแสงชนิดกระดาษอย่างเดียว และระบบไฮบริดที่ใช้ทั้งก๊าซเซ็นเซอร์ทั้งสองชนิดนี้ร่วมกัน โดยใช้การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก (principal component analysis) และการวิเคราะห์คลัสเตอร์ (hierarchical clustering analysis) ในการเปรียบเทียบ ผลการทดสอบแสดงให้เห็นว่าระบบที่ใช้ก๊าซเซ็นเซอร์ชนิดโลหะออกไซด์สารกึ่งตัวนำอย่างเดียวสามารถตรวจแยกแยะสารระเหยอินทรีย์ได้ดี 5 ชนิด ระบบที่ใช้เซ็นเซอร์ทางแสงชนิดกระดาษอย่างเดียว สามารถตรวจแยกสารระเหยอินทรีย์ได้ดีเพียง 2 ชนิด โดยระบบไฮบริดที่ใช้เซนเซอร์ทั้งสองชนิดร่วมกันสามารถตรวจแยกสารระเหยอินทรีย์ทั้ง 6 ชนิดได้ที่ความถูกต้อง 100 เปอร์เซ็นต์เมื่อใช้ลักษณะเด่นจำนวน 12 ลักษณะซึ่งถูกคัดเลือกโดยวิธี ANOVA ร่วมกับการใช้ตัวจำแนกประเภทแบบซัพพอร์ตเวกเตอร์แมชชีน (Support vector machine)
Chulalongkorn University. Office of Academic Resources
Address: BANGKOK
Email: cuir@car.chula.ac.th
Role: advisor
Role: advisor
Created: 2020
Modified: 2024-01-08
Issued: 2024-01-08
วิทยานิพนธ์/Thesis
application/pdf
eng
©copyrights Chulalongkorn University
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 Eng_Aung Khant_The_2020.pdf 145.73 MB1 2025-02-08 04:14:51
ใช้เวลา
0.023085 วินาที

Aung Khant Maw
Title Contributor Type
A hybrid electronic nose system based on metal oxide semiconductor gas sensors and compact paper-pased colorimteric sensors for volatile organic compounds classification
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Aung Khant Maw
Arporn Teeramongkonrasmee
Pakpum Somboon
วิทยานิพนธ์/Thesis
Arporn Teeramongkonrasmee
Title Creator Type and Date Create
A hybrid electronic nose system based on metal oxide semiconductor gas sensors and compact paper-pased colorimteric sensors for volatile organic compounds classification
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Arporn Teeramongkonrasmee;Pakpum Somboon
Aung Khant Maw
วิทยานิพนธ์/Thesis
Classification of cardiac arrhythmias based on overlapped ECG image with lightweight neural network
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Arporn Teeramongkonrasmee;Pakpum Somboon
Khaing Su Thway
วิทยานิพนธ์/Thesis
Pakpum Somboon
Title Creator Type and Date Create
A hybrid electronic nose system based on metal oxide semiconductor gas sensors and compact paper-pased colorimteric sensors for volatile organic compounds classification
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Arporn Teeramongkonrasmee;Pakpum Somboon
Aung Khant Maw
วิทยานิพนธ์/Thesis
Classification of cardiac arrhythmias based on overlapped ECG image with lightweight neural network
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Arporn Teeramongkonrasmee;Pakpum Somboon
Khaing Su Thway
วิทยานิพนธ์/Thesis
Development and validation of smartphone nutrition application for supporting dietetic professional practice
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Tipayanate Ariyapitipun;Pakpum Somboon
Thanasak Tantichaiyakul
วิทยานิพนธ์/Thesis
Development of Raman spectroscopy-integrated calcium oxalate crystallization index (rCOCI) test and its clinical validation for diagnosing calcium oxalate urolithiasis
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Chanchai Boonla;Pakpum Somboon;Alongkorn Pimpin
Kamonchat Boonkam
วิทยานิพนธ์/Thesis
Copyright 2000 - 2025 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 14
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 3,860
รวม 3,874 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 152,690 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 96 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 81 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 24 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 6 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสงฆ์ = 4 ครั้ง
หน่วยงานอื่น = 2 ครั้ง
สถาบันพระบรมราชชนก = 1 ครั้ง
มหาวิทยาลัยการกีฬาแห่งชาติ = 1 ครั้ง
รวม 152,905 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.124