Object detection in intelligent billing system for conveyor belt sushi restaurant

การตรวจหาวัตถุในระบบวางบิลอัจฉริยะสำหรับร้านซูชิสายพาน

Name: Rangrak Maitriboriruks

Abstract: Organization must automate wherever and whenever they can, particularly during today’s global changes in daily lifestyles. Trends regarding the use of technology, especially AI has emerged as a key enabler for disruptive innovation. This thesis thus presents the application programming interface of object detector implemented with YOLOv4 and OpenCV for classifying the prices of sushi plates distinguished by colors. The object detector is part of the smart cross-platform mobile application to facilitate billing process for conveyor belt sushi business. The frontend is developed with Flutter to build single codebase for UIs. To handle the variants of image colors resulting from the use of different mobile cameras, color transfer is used for transferring the image dataset colors to images captured by users. Microservices architecture is adopted for the backend. Orchestration of YOLOv4, OpenCV and Spring Boot REST API will create APIs to calculate food cost, generate QR code for bill payment, and maintain customer membership benefits. The constructed object detection model achieved the precision of 97%, recall of 97%, F1-score of 97% and mAP of 97.3% The smart billing system presented in this work would accelerate the workflow, increase productivity, reduce waste and drive moving for contactless society.

Abstract: องค์กรต้องดำเนินการอัตโนมัติทุกที่และทุกเวลา โดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงที่ชีวิตประจำวันเปลี่ยนแปลงไปทั่วโลก แนวโน้มการใช้เทคโนโลยี โดยเฉพาะ ปัญญาประดิษฐ์ ได้กลายเป็นปัจจัยสำคัญที่ทำให้เกิดนวัตกรรมที่ก่อกวน วิทยานิพนธ์นี้จึงนำเสนออินเทอร์เฟซการเขียนโปรแกรมแอปพลิเคชันของเครื่องตรวจจับวัตถุที่ใช้งานกับ โยโลวี4 และโอเพนซีวีเพื่อจำแนกราคาของจานซูชิแยกตามสี เครื่องตรวจจับวัตถุเป็นส่วนหนึ่งของแอปพลิเคชันมือถือข้ามแพลตฟอร์มอัจฉริยะเพื่ออำนวยความสะดวกในกระบวนการเรียกเก็บเงินสำหรับธุรกิจซูชิสายพาน ส่วนหน้าของระบบได้รับการพัฒนาด้วยฟลัตเตอร์เพื่อสร้างโค้ดเบสเดียวสำหรับส่วนต่อประสานกับผู้ใช้ เพื่อจัดการกับสีต่างๆ ของภาพที่เกิดจากการใช้กล้องมือถือที่แตกต่างกัน การถ่ายโอนสีจะใช้สำหรับการถ่ายโอนสีของชุดข้อมูลภาพไปยังภาพที่ผู้ใช้ถ่าย สถาปัตยกรรมไมโครเซอร์วิสถูกนำมาใช้สำหรับส่วนหลังของระบบการประสานกันของ โยโลวี4, โอเพนซีวี และ สปริงบูตเรสต์ เอพีไอ จะสร้าง เอพีไอ เพื่อคำนวณค่าอาหาร สร้างรหัส คิวอาร์ สำหรับชำระบิล และรักษาผลประโยชน์การเป็นสมาชิกของลูกค้า แบบจำลองการตรวจจับวัตถุที่สร้างขึ้นค่าความเที่ยงตรง 97%, การเรียกกลับ 97%, คะแนนเอฟหนึ่ง 97% และ เอ็มเอพี 97.3% ระบบการเรียกเก็บเงินอัจฉริยะที่นำเสนอในงานนี้จะช่วยเร่งเวิร์กโฟลว์ เพิ่มผลผลิต ลดของเสีย และขับเคลื่อนการเคลื่อนไหวเพื่อสังคมไร้สัมผัส

Chulalongkorn University. Office of Academic Resources

Address: BANGKOK

Email: cuir@car.chula.ac.th

Name: Yachai Limpiyakorn

Role: advisor

Created: 2021

Modified: 2024-01-04

Issued: 2024-01-04

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

eng

DegreeName: Master of Science

Level: Master's Degree

Descipline: Computer Science

Grantor: Chulalongkorn University

©copyrights Chulalongkorn University

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	6370245421[1].pdf	7.55 MB	4	2025-08-17 17:47:38

ใช้เวลา

0.027273 วินาที