ระบบพยากรณ์การสต๊อกนํ้ามันปิโตรเลียมของคลังนํ้ามันปลายทางด้วยเทคนิคอนุกรมเวลา

Name: รัชชภูมิ บุนนาค

Organization : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและนวัตกรรมดิจิทัล

Name: วัชรีวรรณ จิตต์สกุล

Organization : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและนวัตกรรมดิจิทัล

ThaSH: การวิเคราะห์อนุกรมเวลา

ThaSH: การตรวจสอบน้ำมัน

ThaSH: ปิโตรเลียม -- การเก็บในคลัง -- การจัดการ

Abstract: งานวิจัยนี้มีจุดประสงค์เพื่อทำการคัดเลือก แบบจำลองที่หมาะสมในการพยากรณ์การสต๊อกน้ำมัน ปีโตรเลียมที่ โดยใช้เทคนิคอนุกรมเวลา ประกอบไปด้วย วิธีทางสถิติ 4 วิธี แบบจำลองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ แบบจำลอง แอ็กซ์โปเนนเชียล แบบจำลองแอ็กซ์ โปเนนเชียลกำลังสอง และแบบจำลองการแยกส่วนประกอบในการพยากรณ์และ เลือกเทกนิคที่ เหมาะสมโดยใช้โปรแกรม Minitab เป็นเครื่องมือช่วยใน การวิเคราะห์ค่าทางสถิติทำการ เปรียบเทียบประสิทธิภาพแบบจำลองในการพยากรณ์ โดยใช้เกณฑ์ในการคัดเลือก คือ ค่าเฉลี่ยเปอร์เซ็นต์ ความคลาดเกลื่อนสัมบูรณ์ต่ำที่สุด ซึ่งทำการเก็บรวบรวม ข้อมูลการสต๊อกน้ำมันปิโตรเลียม จำนวน 42 เดือน โดยน้ำมันเบนซิน E20 นั้นจำนวน 18 เดือน ส่วนน้ำมัน เบนซิน 95 นั้น จำนวน 24 เดือน ในการทคสอบนั้นน้ำมัน เบนซิน E20 ใช้ข้อมูลในการทดสอบทั้งหมด 6เดือน และน้ำมันเบนซิน 95 นั้นจำนวน 12 เดือนผลการวิจัยพบว่า ข้อมูลการสต๊อกน้ำมันด้วยวิธีแบบจำลองแอ็กซ์ โปเนน เชียลกำลังสองให้ผลที่มีประสิทธิภาพสูงสุด โคยมีค่า เปอร์เซ็นต์ความกลาดเคลื่อนสัมบูรณ์ โดย เบนซิน E20 ร้อยละ 47.95 และเบนซิน 95 ร้อยละ 38.5

Abstract: The purpose of this research is to select asuitable model for forecasting petroleum stocks atusing time series techniques It consists of 3statistical methods, a moving average model, Quadratic exponential model and the separation model for forecasting and selecting the appropriate technique using Minitab as a tool for statistical analysis to compare the model's efficiency in forecasting. The selection criteria were The lowest mean percentage absolute error. Collected 42 months of petroleum inventory data, which is divided into two parts, consisting of gasoline E20 (Bensin E20) and gasoline 95 (Bensin 95), the first set of 18 months since January 2019. Until July 2020 to test all 3 forecasting models and use the second set of data for 24 months from January 2019 to December 2020 to verify the validity. Correct model from the research results, it was found that How to stock up on oil The quadratic exponential model yields the most efficient results. The percentage of absolute discrepancy is 47.95 percent of E20 gasoline and 38.51 percent of 95 gasoline.

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: library@kmutnb.ac.th

Created: 2566

Modified: 2567-01-03

Issued: 2567-01-03

บทความ/Article

application/pdf

BibliograpyCitation : ใน มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ คณะเทคโนโลยสารสนเทศและนวัตกรรมดิจิทัล. การประชุมวิชาการระดับชาติด้านคอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีสารสนเทศ ครั้งที่ 19 (NCCIT 2023) (pp.307-312). กรุงเทพฯ : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

tha

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	NCCIT 2023pp.307-312.pdf	485.34 KB	3	2025-11-10 11:49:05

ใช้เวลา

0.02942 วินาที