การพัฒนาระบบเพื่ออนุมานรูปแบบการเดินทางโดยใช้ข้อมูลสัญญาณเครือข่ายคอมพิวเตอร์ไร้สาย

Development of a system for inferring mobility patterns based on wireless network signaling data

Name: ธนิสร จันทร์ดี

ThaSH: การเดินทาง

ThaSH: พฤติกรรมผู้บริโภค

ThaSH: เครือข่ายคอมพิวเตอร์

ThaSH: ระบบสื่อสารไร้สาย

ThaSH: อินเทอร์เน็ต

Abstract: วิทยานิพนธ์นี้เป็นงานวิจัยที่นำเสนอแนวทางแก้ปัญหา โดยการลดค่าใช้จ่ายสำหรับวิธีการเก็บรวบรวมข้อมูลพฤติกรรมการเดินทางขนาดใหญ่ซึ่งใช้วิธีการดั้งเดิม โดยการใช้แหล่งข้อมูลทางเลือกแบบฉวยโอกาส เช่น ข้อมูลการใช้งานและเชื่อมต่อกับเครือข่ายสัญญาณคอมพิวเตอร์ไร้สาย หรือ ไว-ไฟ (Wi-Fi) งานวิจัยนี้เป็นกรณีศึกษาโดยใช้พื้นที่ของมหาวิทยาลัย โดยเปรียบพื้นที่ของมหาวิทยาลัยเป็นเสมือนเมืองขนาดย่อม ซึ่งในการศึกษานี้ได้ทำการพัฒนากรอบความคิดสำหรับการอนุมานพฤติกรรมการเดินทางและการนำเสนอข้อมูลเชิงมโนภาพโดยการใช้ข้อมูลซึ่งสามารถรวบรวมได้จากผู้ที่ใช้งานระบบเครือข่ายคอมพิวเตอร์ไร้สาย ซึ่งสามารถนำไปใช้ในการวิเคราะห์ปริมาณและกระแสของการเดินทางจากจุดเริ่มต้นและจุดสิ้นสุดการเดินทาง โดยการใช้อัลกอริทึมเฉพาะทางซึ่งถูกพัฒนามาสำหรับการตรวจจับการปรากฏขึ้นของผู้เดินทาง การตรวจจับที่พักอาศัย การตรวจจับการหยุดพัก การตรวจจับการเดินทาง การกระจายตัวของการเดินทางระหว่างพื้นที่ต่างและกระแสการเดินทางทั้งขาเข้าและออกจากบริเวณพื้นที่ของมหาวิทยาลัย ในการศึกษานี้ยังได้นำเสนอเกี่ยวกับการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลไว-ไฟ การนำเสนอผลลัพธ์การอนุมานการเดินทางและกระแสการเดินทางแบบเชิงมโนภาพผ่านเครื่องมือซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของงานวิจัยเรียกว่า Wi-Flow เป็นเครื่องมือที่ถูกพัฒนาขึ้นมาเพื่อใช้สำหรับการแสดงผลลัพธ์ซึ่งมีจุดเด่นคือสามารถใช้งานได้ผ่านระบบออนไลน์ โดยความแตกต่างงานวิจัยนี้กับงานวิจัยอื่น ๆ คือสามารถใช้อัลกอริทึมเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลได้เป็นรายบุคคลซึ่งมีความแตกต่างจากงานวิจัยอื่น ๆ ซึ่งสามารถสรุปผลลัพธ์ได้เพียงภาพรวมเท่านั้น ผลลัพธ์ที่ได้จากงานวิจัยนี้เป็นข้อมูลเชิงลึกซึ่งสามารถทำความเข้าใจได้ง่ายและเป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับนำไปใช้อ้างอิงในการบริหารจัดการพื้นที่ โดยการศึกษานี้ได้เน้นย้ำถึงการใช้ประโยชน์ของข้อมูลการใช้งานโครงข่ายระบบไว-ไฟ ในการสร้างแบบจำลองการขนส่ง ซึ่งเป็นแหล่งข้อมูลแบบฉวยโอกาสและเป็นแหล่งข้อมูลทางเลือกสำหรับการประมาณการกระแสการเดินทาง

Abstract: This thesis work introduces an alternative solution to costly conventional approaches for large-scale travel behavior data collection by utilizing an opportunistic sensing data source i.e., Wi-Fi probe data. Through our case study of campus as a city, a framework has been developed for inferring and visualizing Wi-Fi data-based travel behavior by demonstrating how a Wi-Fi probe data can be analyzed to infer trips and origin-destination flows. Specifically, algorithms are developed for inferring spatial presence, residence, stay, trip, and trip distribution among places in the campus, as well as campus inflow and outflow. Moreover, to handle the Wi-Fi access point data for the analysis, and visualize the inferred trips and flows, an online visual analytics tool called Wi-Flow is developed as part of this research. The developed framework differs from the other studies with newly developed residence and trip detection algorithms that produce the result at the individual level as opposed to the overall network. The experimental results are intuitive and insightful, providing useful information for area management. This thesis work highlights the usefulness of Wi-Fi probe data in mobility modeling, and, in general, paves the way for opportunistic sensing approach to estimating mobility flows.

มหาวิทยาลัยเชียงใหม่. สำนักหอสมุด

Address: เชียงใหม่

Email: cmulibref@cmu.ac.th

Name: สันติ พิทักษ์กิจนุกูร

Role: อาจารย์ที่ปรึกษา

Created: 2566

Modified: 2567-01-17

Issued: 2566-12-11

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

tha

DegreeName: วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: วิศวกรรมคอมพิวเตอร

Grantor: มหาวิทยาลัยเชียงใหม่

©copyrights มหาวิทยาลัยเชียงใหม่

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	620631104.pdf	2.47 MB	1	2024-04-11 17:17:38

ใช้เวลา

0.022674 วินาที