การระบุพารามิเตอร์ของมอเตอร์ไฟฟ้ากระแสตรงโดยใช้จีนเนติกอัลกอริทึมแบบหลายวัตถุประสงค์

Identification of DC motor parameters using a multi-objective genetic algorithm

Name: ฉัตรพล นิยมญาติ

Organization : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลอีสาน วิทยาเขตสกลนคร. คณะอุตสาหกรรมและเทคโนโลยี

Email : kroonui5555@gmail.com

Name: จีรภา เพลาวัน

Organization : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลอีสาน วิทยาเขตสกลนคร. คณะอุตสาหกรรมและเทคโนโลยี

Email : jeerapha.ph@rmuti.ac.th

Name: กฤตยา สมสัย

Organization : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลอีสาน วิทยาเขตสกลนคร. คณะอุตสาหกรรมและเทคโนโลยี

Email : kittaya.so@rmuti.ac.th

keyword: ฟังก์ชั่นวัตถุประสงค์แบบหลายวัตถุประสงค์

ThaSH: มอเตอร์ไฟฟ้ากระแสตรง

ThaSH: จีเนติกอัลกอริทึม

Abstract: บทความนี้นำเสนอการระบุพารามิเตอร์ของมอเตอร์ไฟฟ้า กระแสตรงโดยการใช้จีนเนติกอัลกอริทึมที่มีฟังก์ชั่นวัตถุประสงค์แบบ หลายวัตถุประสงค์ ค่ารากทีสองของค่าความคลาดเคลือนกำลังสองเฉลี่ย ของความเร็วรอบและกระแสของมอเตอร์ที่ได้จากการเปรียบเทียบ ระหว่างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์และการวัดจริงถูกใช้เป็นฟังก์ชั่น วัตถุประสงค์ในกระบวนการของจีนเนติกอัลกอริทึม มอเตอร์ไฟฟ้า กระแสตรงที่ใช้ในการทดสอบมีขนาดพิกัดแรงดันและพิกัดกำลังไฟฟ้าที่ 24 V 250 W ตามลำดับ การค้าหาค่าพารามิเตอร์กระทำการค้นหาซ้า ๆ จำนวน 50 ครั้ง ค่าพารามิเตอร์ของมอเตอร์ที่ทำให้ได้ค่า fitness ที่ดีที่สุด จะถูกเลือกในบทความนี้

Abstract: This paper presents the identification of DC motor parameters using a genetic algorithm (GA) with a multi-objective function. The root means squared error (RMS) of the motor speed and current obtained from comparing the mathematical model and the actual measurements was used as the objective function. The DC motor used in the test has a rated voltage and a power of 24 V and 250 W, respectively. Searching for parameters performs repeated searches 5 0 times. The DC motor parameters that cause optimal fitness value are selected in this paper.

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: library@kmutnb.ac.th

Created: 2566

Modified: 2566-11-17

Issued: 2566-11-17

บทความ/Article

application/pdf

BibliograpyCitation : ใน มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลอีสาน เครือข่ายวิศวกรรมไฟฟ้า (EENET) และ คณะอุตสาหกรรมและเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลอีสาน. การประชุมวิชาการเครือข่ายวิศวกรรมไฟฟ้า ครั้งที่ 15 (EENET 2023) (pp.250-253). นครราชสีมา : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลอีสาน

tha

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	EENET 2023pp.250-253.pdf	388.4 KB	1	2024-06-18 10:59:21

ใช้เวลา

0.032513 วินาที