แพลตฟอร์มแนะแนวการศึกษาอัจฉริยะด้วยจักรกลโอภาปราศรัยตามความถนัดของผู้เข้าศึกษาต่อโรงเรียนวิศวกรรมรถไฟ

The intelligent educational recommendation platform with AI chatbot for railway technical school

Name: ธนะรัตน์ กิ่งช้าง

ThaSH: การแนะแนวการศึกษา -- โปรแกรมคอมพิวเตอร์

ThaSH: โปรแกรมประยุกต์บนอุปกรณ์เคลื่อนที่ -- การออกแบบ

ThaSH: ปัญญาประดิษฐ์

ThaSH: การสนทนาผ่านอินเทอร์เน็ต

ThaSH: กลุ่มสนทนาออนไลน์

ThaSH: ภาษาศาสตร์คอมพิวเตอร์

ThaSH: การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (วิทยาการคอมพิวเตอร์)

Abstract: วิทยานิพนธ์ เรื่องแพลตฟอร์มแนะแนวการศึกษาอัจฉริยะด้วยจักรกลโอภาปราศรัยตาม ความถนัดของผู้เข้าศึกษาต่อโรงเรียนวิศวกรรมรถไฟเป็นการวิจัยและพัฒนาเพื่อ มีวัตถุประสงค์ การวิจัยดังนี้ (1) เพื่อวิเคราะห์แพลตฟอร์มแนะแนวการศึกษาต่ออัจฉริยะด้วยจักรกลโอภาปราศรัยตามความถนัดของผู้เข้าศึกษาต่อโรงเรียนวิศวกรรมรถไฟ (2) เพื่อออกแบบสถาปัตยกรรมแพลตฟอร์มแนะแนวการศึกษาต่ออัจฉริยะด้วยจักรกลโอภาปราศรัยตามความถนัดของผู้เข้าศึกษาต่อโรงเรียนวิศวกรรมรถไฟ (3) เพื่อพัฒนาแพลตฟอร์มแนะแนวการศึกษาต่ออัจฉริยะด้วยจักรกลโอภาปราศรัยตามความถนัดของผู้เข้าศึกษาต่อโรงเรียนวิศวกรรมรถไฟ (4) เพื่อประเมินผลการใช้งานแพลตฟอร์มแนะแนวการศึกษาต่ออัจฉริยะด้วยจักรกลโอภาปราศรัยตามความถนัดของผู้เข้าศึกษาต่อโรงเรียนวิศวกรรมรถไฟ กลุ่มตัวอย่าง คือนักเรียนที่สนใจเข้าศึกษาต่อในโรงเรียนวิศวกรรมรถไฟ จำนวน 65 คน ได้มาโดยวิธีการคัดเลือกแบบอาสาสมัคร เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัย ประกอบด้วย (1) แบบประเมินสถาปัตยกรรมแพลตฟอร์มแนะแนวการศึกษาต่ออัจฉริยะด้วยจักรกลโอภาปราศรัยตามความถนัดของผู้เข้าศึกษาต่อโรงเรียนวิศวกรรมรถไฟ (2) แพลตฟอร์มแนะแนวการศึกษาต่ออัจฉริยะด้วยจักรกลโอภาปราศรัยตามความถนัดของผู้เข้าศึกษาต่อโรงเรียนวิศวกรรมรถไฟ (3) แบบประเมินประสิทธิภาพแพลตฟอร์มแนะแนวการศึกษาต่ออัจฉริยะด้วยจักรกลโอภาปราศรัยตามความถนัดของผู้เข้าศึกษาต่อโรงเรียนวิศวกรรมรถไฟ (4) แบบประเมินความพึงพอใจในการใช้แพลตฟอร์มแนะแนวการศึกษาต่ออัจฉริยะด้วยจักรกลโอภาปราศรัยตามความถนัดของผู้เข้าศึกษาต่อโรงเรียนวิศวกรรมรถไฟ ผลการวิจัย พบว่า 1. สถาปัตยกรรมแพลตฟอร์มแนะแนวการศึกษาต่ออัจฉริยะด้วยจักรกลโอภาปราศรัยตามความถนัดของผู้เข้าศึกษาต่อโรงเรียนวิศวกรรมรถไฟ ประกอบด้วย 4 ส่วนดังนี้ (1) ผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย (Stakeholder) (2) ขั้นตอนการทำงานของแพลตฟอร์ม ประกอบด้วย 4 องค์ประกอบย่อย ได้แก่ 1) การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (Natural Language Processing) 2) การจัดการบทสนทนา (Dialog Management) 3) ฐานข้อมูลและ Application Programming Interface 4) ส่วนการตอบสนอง (Response generation) (3) ผลผลิต (Output) (4) ผลป้อนกลับ (Feedback) โดยมีผลการประเมินสถาปัตยกรรม ในด้านองค์ประกอบภาพรวมมีความเหมาะสมอยู่ในระดับมากที่สุด (x ̅ = 4.53, S.D. = 0.63) ในด้านแยกตามองค์ประกอบมีความเหมาะสมอยู่ในระดับมากที่สุด (x ̅ = 4.57, S.D. = 0.55) ในด้านการนำไปใช้มีความเหมาะสมอยู่ในระดับมาก (x ̅ = 4.25, S.D. = 0.62) 2. ผลการประเมินประสิทธิภาพแพลตฟอร์มแนะแนวการศึกษาต่ออัจฉริยะด้วยจักรกล โอภาปราศรัยตามความถนัดของผู้เข้าศึกษาต่อโรงเรียนวิศวกรรมรถไฟ ด้านการทำงานได้ตามหน้าที่ (Function) มีประสิทธิภาพโดยรวมอยู่ในระดับมาก (x ̅ = 4.48, S.D. = 0.59) ด้านความสามารถ ในการทำงานตามความต้องการของผู้ใช้ (Function Requirement) มีประสิทธิภาพโดยรวมอยู่ในระดับมากที่สุด (x ̅ = 4.60, S.D. = 0.58) ด้านความง่ายต่อการใช้งาน (Usability) มีประสิทธิภาพโดยรวมอยู่ในระดับมากที่สุด (x ̅ = 4.56, S.D. = 0.51) 3. ผลการประเมินการตัดสินใจตามความถนัดของผู้ใช้แพลตฟอร์มแนะแนวการศึกษาต่ออัจฉริยะด้วยจักรกลโอภาปราศรัยตามความถนัดของผู้เข้าศึกษาต่อโรงเรียนวิศวกรรมรถไฟค่าเฉลี่ยภาพรวมเป็นไปตามคำแนะนำของแพลตฟอร์ม ร้อยละ 86.15 4. ผลการประเมินความพึงพอใจของผู้ใช้งานแพลตฟอร์มแนะแนวการศึกษาต่ออัจฉริยะด้วยจักรกลโอภาปราศรัยตามความถนัดของผู้เข้าศึกษาต่อโรงเรียนวิศวกรรมรถไฟมีความพึงพอใจในภาพรวมอยู่ในระดับมากที่สุด (x ̅ = 4.50, S.D. = 0.54)

Abstract: This thesis focused on the research and development of the Intelligent Educational Recommendation Platform with AI Chatbot according to the aptitude of trainees studying at the Railway Technical School. The research objectives aimed at : (1) analyzing the Intelligent Educational Recommendation Platform with AI Chatbot according to the aptitude of trainees studying at the Railway Technical School, (2) designing the architecture of the Intelligent Educational Recommendation Platform with AI Chatbot according to the aptitude of trainees studying at the Railway Technical School, (3) developing the Intelligent Educational Recommendation Platform with AI Chatbot according to the aptitude of trainees studying at the Railway Technical School, and (4) evaluating the usage of the Intelligent Educational Recommendation Platform with AI Chatbot according to the aptitude of trainees studying at the Railway Technical School. A Voluntary Selection method was employed to gather data from a sample of 65 students who expressed interest in studying at the Railway Technical School. The research utilized several tools, including (1) an architecture assessment form for the Intelligent Educational Recommendation Platform with AI Chatbot according to the aptitude of trainees studying at the Railway Technical School, (2) the actual Intelligent Educational Recommendation Platform with AI Chatbot according to the aptitude of trainees studying at the Railway Technical School, (3) an Efficiency Evaluation Form for the Intelligent Educational Recommendation Platform with AI Chatbot according to the aptitude of trainees studying at the Railway Technical School, and (4) a Satisfaction Evaluation Form for the Intelligent Educational Recommendation Platform with AI Chatbot according to the aptitude of trainees studying at the Railway Technical School. The results showed that : 1. The architecture of the Intelligent Educational Recommendation Platform with AI Chatbot according to the aptitude of trainees studying at the Railway Technical School, consists of four parts as follows : (1) Stakeholders (2) Workflow of the platform, which includes four sub-components : 1) Natural Language Processing, 2) Dialog Management, 3) Database and Application Programming Interface, and 4) Response Generation (3) Output (4) Feedback. The evaluation of the architecture indicated that the overall components were appropriate at the highest level (x ̅ = 4.53, S.D. = 0.63). Additionally, individual components were also considered appropriate at the highest level (x ̅ = 4.57, S.D. = 0.55). In terms of usage, it was deemed appropriate at a high level (x ̅ = 4.25, S.D. = 0.62). 2. The evaluation results of the efficiency of Intelligent Educational Recommendation Platform with AI Chatbot according to the aptitude of trainees studying at the Railway Technical School, revealed the following : the overall efficiency of the platform's functions was at a high level (x ̅ = 4.48, S.D. = 0.59). The overall efficiency of function requirements was at the highest level (x ̅ = 4.60, S.D. = 0.58). The overall efficiency of ease of usability was at the highest level (x ̅ = 4.56, S.D. = 0.51). 3. The evaluation results of decision-making, based on the aptitudes of the users of the Intelligent Educational Recommendation Platform with AI Chatbot according to the aptitude of trainees studying at the Railway Technical School, showed that the overall average aligned with the platform's recommendations at 86.15 percent. 4. The satisfaction evaluation results of the Intelligent Educational Recommendation Platform with AI Chatbot according to the aptitude of trainees studying at the Railway Technical School, indicated that users were highly satisfied with the platform at the overall level (x ̅ = 4.50, S.D. = 0.54).

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: library@kmutnb.ac.th

Name: พินันทา ฉัตรวัฒนา

Role: ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์

Email : pinantac@kmutnb.ac.th

Name: ปณิตา วรรณพิรุณ

Role: ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์

Email : panita.w@fte.kmutnb.ac.t

Created: 2565

Modified: 2566-11-02

Issued: 2566-11-02

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

tha

DegreeName: วิทยาศาสตร์มหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: เทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสารเพื่อการศึกษา

Grantor: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	B17617418.pdf	6.23 MB	21	2025-08-14 20:25:12

ใช้เวลา

0.020089 วินาที