แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
Table './tdc/tbl_dc_meta_control_57' is marked as crashed and last (automatic?) repair failed
Zhang, Yang. Chinese stock forecasting based on machine learning. Master's Degree(Data Science). Chiang Mai University. Library. : Chiang Mai University, 2023.
Chinese stock forecasting based on machine learning
การพยากรณ์หุ้นจีนโดยอาศัยการเรียนรู้ของเครื่อง
Name: Zhang, Yang
LCSH:
Economic forecasting
Abstract:
In the financial market analysis field, machine learning techniques for stock price prediction have garnered considerable interest. This study investigates the effectiveness of Long Short-Term Memory (LSTM) models in predicting stock prices for growth stocks and the CSI 300 index in the Chinese A-share market. The study also explores the effectiveness of different forecasting models such as the LSTM model and some well-known time series models. The experimental results demonstrate that the LSTM model is the most effective in predicting stock prices in the A-share market, while other algorithms such as WMA and ARIMA are not as successful in forecasting long-term stock market data. This study proposes some modifications further to enhance the accuracy and dependability of the prediction model.
Abstract:
เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องสําหรับการคาดการณ์ราคาหุ้นได้รับความสนใจอย่างมากในการวิเคราะห์ตลาดการเงิน ในงานวิจัยนี้จึงต้องการศึกษาประสิทธิภาพของแบบจําลอง Long Short-Term Memory (LSTM) สำหรับทํานายราคาหุ้นประเภทหุ้นเติบโตและดัชนี CSI 300 จากตลาดหุ้นจีน A-share และเปรียบเทียบกับประสิทธิภาพของผลการทำนายจากแบบจำลองอนุกรมเวลาที่รู้จักกันดีประเภทอื่น ๆ จากผลการทดลองพบว่าการทำนายที่ได้จากแบบจําลอง LSTM มีประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับทํานายราคาหุ้นและดัชนีในตลาดหุ้นจีน A-share เมื่อเปรียบเทียบกับผลจากแบบจำลองอื่น เช่น WMA และ ARIMA ซึ่งคาดการณ์ข้อมูลของตลาดหุ้นระยะยาวได้ไม่ดีนัก ทั้งนี้ในส่วนท้ายของการศึกษานี้ผู้วิจัยได้เสนอแนวทางการปรับปรุงในอนาคตเพื่อทำให้ได้ความแม่นยําและความน่าเชื่อถือของแบบจําลองการทํานายเพิ่มขึ้น
Chiang Mai University. Library
Address:
CHIANG MAI
Email:
cmulibref@cmu.ac.th
Name: Thaned Rojsiraphisal
Role:
Advisor
Created:
2023
Modified:
2023-10-29
Issued:
2023-10-29
วิทยานิพนธ์/Thesis
application/pdf
eng
Spatial:
China
DegreeName: Master of Science
Level: Master's Degree
Descipline: Data Science
Grantor: Chiang Mai University
©copyrights Chiang Mai University
RightsAccess:
ใช้เวลา
0.029523 วินาที
Zhang, Yang
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| Chinese stock forecasting based on machine learning
มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ Zhang, Yang | Thaned Rojsiraphisal | วิทยานิพนธ์/Thesis |
| Using Dalcroz music teaching method to improve the achievement of music course for nursing students
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Zhang, Yang;Phenporn Thongkamsuk | บทความ/Article |
Thaned Rojsiraphisal