การควบคุมความต้องการพลังไฟฟ้าสูงสุดโดยวิธีการพยากรณ์โหลดล่วงหน้า

Controlling peak demand by pre-loaded forecasting method

Name: อาวุธ เครือเขื่อนเพชร

Organization : สถาบันเทคโนโลยีปทุมวัน. คณะวิศวกรรมศาสตร์

Email : ecticard2019@gmail.com

Name: ประสิทธิ์ นางทิน

Organization : สถาบันเทคโนโลยีปทุมวัน. คณะวิศวกรรมศาสตร์

ThaSH: พลังงานไฟฟ้า -- การควบคุม

ThaSH: พลังงานไฟฟ้า -- การอนุรักษ์

ThaSH: เครื่องมือเครื่องใช้ไฟฟ้า -- การควบคุมอัตโนมัติ

ThaSH: การอนุรักษ์พลังงาน

Abstract: ความไม่แน่นอนของความต้องการใช้ไฟฟ้าสูงสุดมาจาก พฤติกรรมของกระแสไฟฟ้าที่เปลี่ยนแปลงไปตามภาวะโลกร้อนและ ความไม่แน่นอนของการผลิตไฟฟ้าจากเซลล์แสงอาทิตย์เป็นปัญหาหลัก ของความน่าเชื่อถือของระบบโครงข่ายไฟฟ้าอัจฉริยะ ในบทความนี้ คณะผู้วิจัยเสนอการควบคุมความต้องการพลังไฟฟ้าสูงสุดด้วยวิธีการ พยากรณ์โหลดล่วงหน้า อันดับแรกคณะผู้วิจัยได้กำหนดบ้านตัวอย่าง 20 หลัง ที่ใช้อัตราค่าไฟฟ้าตามช่วงเวลาการทำงาน TOU สำหรับใช้ในการ ทดลอง จากนั้นคณะผู้วิจัยใช้เครื่องวัดพลังงานเพื่อตรวจสอบตัวแปร พฤติกรรมของโหลดในบ้าน ตัวแปรพฤติกรรมประกอบด้วย เวลา, กระแสไฟฟ้า, แรงดันไฟฟ้า, ตัวประกอบกำลัง กำลังไฟฟ้า และพลังงาน ไฟฟ้า ตัวแปรทั้งหมดถูกใช้ในการทำนายความต้องการใช้พลังไฟฟ้า สูงสุด และผลการทำนายเหล่านี้จะถูกใช้ในการควบคุมสถานะของแต่ละ ภาระในบ้าน ขั้นตอนสุดท้าย PLC ถูกใช้ในการควบคุมการโหลดตามผล การทำนาย ผลการทดลองที่ได้วิธีการที่นำเสนอไม่เพียงแต่ลดความ ต้องการไฟฟ้าสูงสุดของแต่ละบ้านเท่านั้น แต่ยังช่วยลดพลังงานไฟฟ้า ของบ้านอีกด้วย

Abstract: The uncertainty of the peak demand for electricity comes from the behavior of electricity that changes according to global warming and the uncertainty of electricity production from solar cells is the main problem of the reliability of the smart grid system. In this paper, we propose controlling peak demand by pre-loaded forecasting method. Firstly, we defined 20 sample houses which used electricity rates based on time of use rate for the experiment. Then, we used an energy meter to monitor the behavior parameters of the load in the house. The behavior parameters consist time, current, voltage, power factor and power. They are used in predict peak demand model and these predict results are used in controlling state of each load in house. Finally, Programmable Logical Controller (PLC) which are energy management is used to control each load by the predict results. For the experimental results, the proposed method not only reduced the peak demand of each house but also reduced energy of house.

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: library@kmutnb.ac.th

Created: 2562

Modified: 2566-10-19

Issued: 2566-10-19

บทความ/Article

application/pdf

BibliograpyCitation : ใน สมาคมวิชาการไฟฟ้า อิเล็กทรอนิกส์ คอมพิวเตอร์ โทรคมนาคม และสารสนเทศ และคณะเทคโนโลยีอุตสาหกรรม มหาวิทยาลัยราชภัฏอุบลราชธานี. การประชุมวิชาการ งานวิจัยและพัฒนาเชิงประยุกต์ ครั้งที่ 11 (ECTI-CARD 2019) (pp.450-453). อุบลราชธานี : มหาวิทยาลัยราชภัฏอุบลราชธานี

tha

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	ECTI-CARD 2019pp.450-453.pdf	772.41 KB	3	2025-07-22 10:59:06

ใช้เวลา

0.02989 วินาที