แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

Sliding-window technique for enhancing prediction of forex rates

Organization : King Mongkut's University of Technology North Bangkok
Email : siranee.n@itd.kmutnb.ac.th

Organization : King Mongkut's University of Technology North Bangkok

keyword: FOREX
LCSH: Cryptocurrencies -- Forecasting
; Sliding Window Techniques
LCSH: Stocks -- Forecasting
LCSH: Moving average
LCSH: Deep learning (Machine learning)
Abstract: International businesses are using foreign currencies as part of their activ-ities. To optimize the cost of foreign exchange, the prediction of the exchange rate can be crucial. For time series forecasting, moving average techniques should be adopted. In this study, the exchange rate of EUR/USD is mainly focused on. The data under consideration are the Forex transaction rates which include open, high, low, and close. Furthermore, four financial factors are the dollar index, interest rate, inflation rate, and real growth of domestic products which are also included as inputs. Four models were employed: linear regression, multilayer perceptron, recurrent neural networks, and general regression neuron networks for predicting the Forex rate. Mean squared error is used for comparing forecasting performance. The results show that applying a sliding-window and moving average techniques improves the efficiency of the prediction
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address: BANGKOK
Email: library@kmutnb.ac.th
Created: 2023
Modified: 2023-10-09
Issued: 2023-10-09
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation : In King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Faculty of Information Technology and Digital Innovation. The 19th International Conference on Computing and Information Technology (IC2IT 2023) (pp.209-219). Bangkok : King Mongkut's University of Technology North Bangkok
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 IC2IT 2023pp.209-219.pdf 266.64 KB17 2026-05-26 18:16:01
ใช้เวลา
0.035733 วินาที

Siranee Nuchitprasitchai
Title Contributor Type
A real-time unmasked detection using SSD-MobileNetV2 on Edge device for the COVID-19 pandemic
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Choopol Phromsuthirak;Orawan Chunhapran;Maposee Hama;Pudsadee Boonrawd;Siranee Nuchitprasitchai

บทความ/Article
Sliding-window technique for enhancing prediction of forex rates
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Siranee Nuchitprasitchai;Orawan Chantarakasemchit;Yuenyong Nilsiam

บทความ/Article
Evaluation of traditional finance models and machine learning approaches in FOREX volatility prediction
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Seksin Cheevirot;Sucha Smanchat;Siranee Nuchitprasitchai

บทความ/Article
Understanding key enablers of cloud computing adoption and acceptance over time
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Nalinpat Porrawatpreyakorn;Siranee Nuchitprasitchai;Kanchana Viriyapant;Sakchai Tangprasert;Ajchareeya Chaipunyathat

บทความ/Article
Intelligent parking system using multiple sensor detection
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Narongchai Jindaprakai;Siranee Nuchitprasitchai

บทความ/Article
A conceptual model of requirement engineering in cloud project delivery for Thai government organizations
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Ajchareeya Chaipunyathat;Nalinpat Porrawatpreyakorn;Siranee Nuchitprasitchai;Kanchana Viriyapant

บทความ/Article
Real-time eye state detection system for driver drowsiness using convolutional neural network
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Wissarut Kongcharoen;Siranee Nuchitprasitchai;Yuenyong Nilsiam;Pearce, Joshua M.

บทความ/Article
Guidelines for reducing risk of social media usage for Thai elderly
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Siranee Nuchitprasitchai;Noppadol Kilanurak;Nalinpat Porrawatpreyakorn

บทความ/Article
Forex rates prediction on EUR/USD with simple moving average technique and financial factors
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Orawan Chantarakasemchit;Siranee Nuchitprasitchai;Yuenyong Nilsiam

บทความ/Article
Orawan Chantarakasemchit
Title Contributor Type
Enhancing Forex rates prediction using machine learning
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Orawan Chantarakasemchit
Siranee Nuchitprasitchai
วิทยานิพนธ์/Thesis
Sliding-window technique for enhancing prediction of forex rates
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Siranee Nuchitprasitchai;Orawan Chantarakasemchit;Yuenyong Nilsiam

บทความ/Article
Forex rates prediction on EUR/USD with simple moving average technique and financial factors
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Orawan Chantarakasemchit;Siranee Nuchitprasitchai;Yuenyong Nilsiam

บทความ/Article
Yuenyong Nilsiam
Title Contributor Type
Sliding-window technique for enhancing prediction of forex rates
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Siranee Nuchitprasitchai;Orawan Chantarakasemchit;Yuenyong Nilsiam

บทความ/Article
Real-time eye state detection system for driver drowsiness using convolutional neural network
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Wissarut Kongcharoen;Siranee Nuchitprasitchai;Yuenyong Nilsiam;Pearce, Joshua M.

บทความ/Article
Forex rates prediction on EUR/USD with simple moving average technique and financial factors
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Orawan Chantarakasemchit;Siranee Nuchitprasitchai;Yuenyong Nilsiam

บทความ/Article
Copyright 2000 - 2026 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 0
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 4,550
รวม 4,550 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 96,593 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 24 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 4 ครั้ง
รวม 96,621 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.217.60