ค่าความยาวรันเฉลี่ยของแผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักแบบเลขชี้กำลังสำหรับตัวแบบ ARIMAX(p,d,q,r) โดยวิธีสมการปริพันธ์เชิงตัวเลข

Average run length of exponentially weighted moving average control chart for ARIMAX(p,d,q,r) models using numerical integral equation

Name: เวธกา วารีนิล

keyword: ความยาววิ่งเฉลี่ย

ThaSH: การหาปริพันธ์เชิงตัวเลข

; แผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่

Abstract: งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อประมาณค่าความยาวรันเฉลี่ย (Average Run Length: ARL) สำหรับแผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักแบบเลขชี้กำลัง (Exponentially Weighted Moving Average Control Chart: EWMA) โดยวิธีสมการปริพันธ์เชิงตัวเลข (Numerical Integral Equation: NIE) 4 วิธี ได้แก่ วิธีกฎเกาส์ (Gaussian Rule) วิธีกฎค่ากลาง (Midpoint Rule) วิธีกฎของซิมป์สัน (Simpson’s Rule) และวิธีกฎสี่เหลี่ยมคางหมู (Trapezoidal Rule) ซึ่งข้อมูลเป็นอนุกรมเวลาที่เป็นตัวแบบรวมการถดถอยในตัวกับการเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีอิทธิพลจาก ตัวแปรภายนอก (Autoregressive Integrated Moving Average with explanatory variable Model: ARIMAX(p,d,q,r)) เมื่อความคลาดเคลื่อนมีการแจกแจงแบบเลขชี้กำลัง นอกจากนี้ทำการเปรียบเทียบค่าความยาวรันเฉลี่ยเมื่อกระบวนการไม่อยู่ภายใต้การควบคุม และเวลาในการประมวลผล (CPU Times) ผลการวิจัยพบว่า ค่าความยาวรันเฉลี่ยที่ได้จากวิธีสมการปริพันธ์เชิงตัวเลขทั้ง 4 วิธี มีค่าไม่แตกต่างกัน ในขณะที่วิธีกฎค่ากลางและวิธีกฎสี่เหลี่ยมคางหมูใช้เวลาประมวลผลน้อยที่สุด

Abstract: This research is to study the approximation of the Average Run Length (ARL) of the Exponentially Weighted Moving Average (EWMA) control chart by the Numerical Integral Equation (NIE) method. The numerical integral equation method includes Gaussian rule, Midpoint rule, Simpson’s rule and Trapezoidal rule when observations are Autoregressive Integrated Moving Average with explanatory variables model (ARIMAX(p,d,q,r)) with exponential white noise. In addition, the performance of control chart are measured using and the computational times (CPU Times). The results shown that the ARL values from Gaussian rule, Midpoint rule, Simpson’s rule and Trapezoidal rule are not different. However, the computational times by the Midpoint rule and Trapezoidal rule method were the lowest among the methods.

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: library@kmutnb.ac.th

Name: สุวิมล พันธ์แย้ม

Role: ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์

Email : suvimol.p@sci.kmutnb.ac.th

Name: ยุพาภรณ์ อารีพงษ์

Role: ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์

Email : yupaporn.a@sci.kmutnb.ac.th

Created: 2565

Modified: 2566-10-06

Issued: 2566-10-06

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

tha

DegreeName: วิทยาศาสตร์มหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: สถิติประยุกต์

Grantor: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	B17614041.pdf	7.31 MB	14	2026-05-26 18:16:01

ใช้เวลา

-0.790285 วินาที