แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
Khanittha Talordphop.. Distribution free mixed modified EWMA-MA control chart for monitoring process mean. Doctoral Degree(Applied Statistics). King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library. : King Mongkut's University of Technology North Bangkok, 2022.
Distribution free mixed modified EWMA-MA control chart for monitoring process mean
แผนภูมิควบคุมผสมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักแบบเลขชี้กำลังแบบปรับปรุง - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบการแจกแจงอิสระเพื่อตรวจสอบค่าเฉลี่ยของกระบวนการ
Name: Khanittha Talordphop.
LCSH:
Monte carlo method.
LCSH:
Quality control
-- Charts, diagrams, etc.
Abstract:
Control charts are a wonderful and crucial statistical process control (SPC) tool that is frequently employed in systems for monitoring to detect a particular flaw in the procedure. This study aims to propose new mixed control charts with motivation detection ability for fewer shifts in the process mean under symmetric and non-symmetric distributions, namely the MMME-TCC, MMEM-TCC, MEME-TCC, MMEE-TCC, MDME-TCC, and MMED-TCC. The Monte Carlo simulation employed average run length (ARL), the standard deviation of run length (SDRL), and median run length (MRL) as effectiveness criteria, and their efficiency was compared to existing control charts. The results of this study suggest that the proposed chart exceeds other control charts for recognizing small-to-moderate shifts. To demonstrate the application of the proposed chart, chemical process temperature data and a dataset on PM 2.5 were utilized and it was discovered that the proposed chart surpasses other control charts.
Abstract:
แผนภูมิควบคุมเป็นเครื่องมือควบคุมในกระบวนการทางสถิติ (SPC) ที่ยอดเยี่ยมและมีความสำคัญ ซึ่งมักใช้ในกระบวนการเพื่อตรวจสอบหาข้อบกพร่องเฉพาะที่เกิดขึ้นในกระบวนการ การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเสนอแผนภูมิควบคุมแบบผสมใหม่ที่มีความสามารถในการตรวจจับการเปลี่ยนแปลงขนาดเล็กในกระบวนการเฉลี่ยภายใต้การแจกแจงแบบสมมาตรและไม่สมมาตรชื่อ MMME-TCC, MMEM-TCC, MEME-TCC, MMEE-TCC, MDME-TCC, และ MMED-TCC การจำลองแบบมอนติคาร์โลใช้ในการหาระยะความยาววิ่งเฉลี่ย (ARL) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของความยาววิ่งเฉลี่ย (SDRL) และมัธยฐานของความยาววิ่งเฉลี่ย (MRL) เป็นเกณฑ์ประสิทธิผล และเปรียบเทียบประสิทธิภาพกับแผนภูมิควบคุมที่มีอยู่ ผลการศึกษาพบว่าแผนภูมิที่นำเสนอมีประสิทธิภาพดีกว่าแผนภูมิควบคุมอื่นๆ สำหรับการเปลี่ยนแปลงขนาดเล็กถึงปานกลาง การประยุกต์ใช้แผนภูมิที่นำเสนอกับข้อมูลอุณหภูมิกระบวนการทางเคมีและชุดข้อมูลเกี่ยวกับ PM 2.5 ถูกนำมาใช้ และพบว่าแผนภูมิที่นำเสนอนั้นเหนือกว่าแผนภูมิควบคุมอื่นๆ
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address:
BANGKOK
Email:
library@kmutnb.ac.th
Name: Saowanit Sukparungsee
Role:
dissert advisor.
Email :
saowanit.s@sci.kmutnb.ac.th
Name: Yupaporn Areepong
Role:
dissert advisor.
Email :
yupaporn.a@sci.kmutnb.ac.th
Created:
2022
Modified:
2566-10-03
Issued:
2023-10-03
วิทยานิพนธ์/Thesis
application/pdf
eng
DegreeName: Doctor of Philosophy
Level: Doctoral Degree
Descipline: Applied Statistics
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ใช้เวลา
0.029166 วินาที
Khanittha Talordphop.
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| Distribution free mixed modified EWMA-MA control chart for monitoring process mean
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Khanittha Talordphop. | Saowanit Sukparungsee Yupaporn Areepong | วิทยานิพนธ์/Thesis |
| Monitoring of mean processes with mixed moving average -modified exponentially weighted moving average control charts
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Khanittha Talordphop.;Saowanit Sukparungsee.;Yupaporn Areepong. | บทความ/Article | |
| Design of Nonparametric Extended Exponentially Weighted Moving Average - Sign Control Chart
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Khanittha Talordphop.;Yupaporn Areepong.;Saowanit Sukparungsee. | บทความ/Article |
Saowanit Sukparungsee
Yupaporn Areepong