แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
Naragain Phumchusri. Monthly sales forecasting for beauty products sold in a retail offering price promotion. (). King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library. : , 2023.
Monthly sales forecasting for beauty products sold in a retail offering price promotion
การพยากรณ์ยอดขายรายเดือนสำหรับผลิตภัณฑ์ความงามในร้านค้าปลีกที่มีการลดราคาเพื่อการส่งเสริมยอดขาย
Name: Nichakan Phupaichitkun
Organization :
Chulalongkorn University. Faculty of Engineering
Name: Naragain Phumchusri
Organization :
Chulalongkorn University. Faculty of Engineering
Email :
6470340421@student.chula.ac.th
LCSH:
Machine learning
LCSH:
Regression analysis
LCSH:
Sales forecasting
Abstract:
Sales forecasting plays an important role in retail business execution. An effective model prediction can drive the profitability.
Currently, machine learning has been used popularly. However, actual demand is still highly volatile, so it is difficult and challenging to
forecast product sales, particularly during the Coronavirus (Covid-19) pandemic and being under the programs of subsidized funds by the
government. In this paper, three forecasting methods, i.e., Linear regression, Huber regression and Random Forest regression, are explore
to find an appropriate technique for forecasting the unusual markets. The data are provided by a case-study retails chain from July 2020
to December 2022 during the COVID-19 pandemic in Thailand. Root mean square error (RMSE) is used to find appropriate technique for
forecasting and the evaluation of the retail sales. The result shows that Random Forest regression outperform others with its minimum
RMSE value.
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address:
BANGKOK
Email:
library@kmutnb.ac.th
Created:
2023
Modified:
2023-08-22
Issued:
2023-08-22
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation :
ใน มหาวิทยาลัยศิลปากร คณะวิศวกรรมศาสตร์และเทคโนโลยีอุตสาหกรรม. การประชุมวิชาการข่ายงานวิศวกรรมอุตสาหการ ครั้งที่ 41 ประจำปี 2566 (IE Network 2023) (pp.701-705). นครปฐม : มหาวิทยาลัยศิลปากร
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ใช้เวลา
0.021117 วินาที
Nichakan Phupaichitkun
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| Monthly sales forecasting for beauty products sold in a retail offering price promotion
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Nichakan Phupaichitkun;Naragain Phumchusri | บทความ/Article |
Naragain Phumchusri
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| Forecasting hotel daily occupancy with high-frequency and complex seasonality data
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Phoom Ungtrakul;Naragain Phumchusri | บทความ/Article | |
| Improving raw materials warehouse utilization and efficiency in a haircare manufacturer
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Chariya Paveenchana;Naragain Phumchusri | บทความ/Article | |
| Agent-based simulation for comparative product promotion strategy
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Chutima Binsiravanich;Naragain Phumchusri | บทความ/Article | |
| Monthly sales forecasting for beauty products sold in a retail offering price promotion
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Nichakan Phupaichitkun;Naragain Phumchusri | บทความ/Article | |
| Promotion Optimization model for retails' multiple-period planning
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Chanikran Thangthong;Naragain Phumchusri | บทความ/Article | |
| A Box-Behnken design for copper recovery from e-waste pyrolysis char by solvent extraction
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Chanut Thamcharoen;Chanoknunt Khaobang;Sasipa Boonyubol;Cross, Jeffrey S. ;Chinnathan Areeprasert;Palang Bumroongsakulsawat;Naragain Phumchusri | บทความ/Article |