แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

Solving the linear programming model of large-scale transportation, assignment and equipment replacement problems using the column generation technique

LCSH: Kasetsart University -- Dissertations. D.Eng. (Industrial Engineering) 2017
Classification :.LCCS: T57.78
LCSH: Kasetsart University. Department of Industrial Engineering -- Dissertations
LCSH: Linear programming
LCSH: Transportation problems (Programming)
LCSH: Transportation -- Mathematical models
Abstract: This study is aimed to improve performance of the direct simplex , VAM MODI, shortest augmenting path and dynamic programming methods for solving large scale transportation problem (TP), assignment problem (AP) and equipment replacement optimization problem (EROP). The column generation approach and PP algorithm have been proposed for improving some previous successful algorithms. The column generation approach determined the entering basic variable with the minimal negative reduced cost value . If all reduced costs are nonnegative, an optimal solution will be reached. Whereas PP algorithm can generate an admissible cell which is satisfied to the complementary slackness conditions. The operating of PP-Simplex-TP and PP-Simplex-AP, PP-Lapjv and Leastcost ColGen-Simplex algorithms for solving large scale TP,AP and EROP provide good performance with less time consuming whereas VAM-ColGen-Simplex, MinCol ColGen-Simplex and Leastcost-ColGen-Simplex algorithms for solving TP,AP and EROP could efficiently operate with less memory space used. The maximum problem size could be achieved by its corresponding empirical equation. VAM-ColGen Simplex, MinCol-ColGen-Simplex and Leastcost-ColGen-Simplex algorithm could operate to reach the maximum problem size 100 x 5000000 (TP), 32000 (AP) and 46000 (EROP) , respectively.
Kasetsart University. Office of the University Library
Address: Bangkok
Email: tdckulib@ku.ac.th
Role: Thesis Advisor
Created: 2017
Modified: 2023-06-28
Issued: 2023-06-28
วิทยานิพนธ์/Thesis
application/pdf
URL: https://kasetsart.idm.oclc.org/login?url=https://www.lib.ku.ac.th/KUthesis/2560/warut-boo-all.pdf
CallNumber: T57.78.W37
eng
©copyrights Kasetsart University
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 warut-boo-all.pdf 47.97 MB
ใช้เวลา
0.042238 วินาที

Warut Boonphakdee
Title Contributor Type
Solving the linear programming model of large-scale transportation, assignment and equipment replacement problems using the column generation technique
มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์
Warut Boonphakdee
Peerayuth Charnsethikul
วิทยานิพนธ์/Thesis
Peerayuth Charnsethikul
Title Creator Type and Date Create
D-optimal second-order strip-strip-plot designs for three multi-stage processes
มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์
Prapaisri Sudasna-na-Ayudthya ;Peerayuth Charnsethikul ;Worawut Wangwatcharakul
Prapassorn Tantiphanwadi
วิทยานิพนธ์/Thesis
Solving the linear programming model of large-scale transportation, assignment and equipment replacement problems using the column generation technique
มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์
Peerayuth Charnsethikul
Warut Boonphakdee
วิทยานิพนธ์/Thesis
Personnel scheduling with discrete uncertain requirements
มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์
Peerayuth Charnsethikul
Pattarapong Pakpoom
วิทยานิพนธ์/Thesis
Copyright 2000 - 2025 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 18
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 3,414
รวม 3,432 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 224,936 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 958 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 934 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 124 ครั้ง
มหาวิทยาลัยการกีฬาแห่งชาติ = 72 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 16 ครั้ง
หน่วยงานอื่น = 15 ครั้ง
สถาบันพระบรมราชชนก = 8 ครั้ง
รวม 227,063 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.101