แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

Knowledge base framework for civil procedural law

LCSH: Kasetsart University -- Dissertations. Ph.D. (Computer Science) 2016
Classification :.LCCS: QA76.76.E95
LCSH: Kasetsart University. Department of Computer Science -- Dissertations
LCSH: Expert systems (Computer science)
Abstract: Expert system in the domain of law is different from other expert systems since it is a kind of argumentation between two parties; a plaintiff and a defendant. Both parties sometimes submit the evidences with many possibilities that lead to legal doctrine conflict. The role of the judge in court hearing involves decision making in several steps. Firstly, a set of facts provided by the plaintiff and the defendant must be validated in order to obtain the set of ultimate facts. Then, the substantive law and the procedural law are applied to infer the final court decision. Not only the code law, but also the general principle of law needs to be considered for the legal case. This research proposes a legal expert system namely LegalEX that has the ability to give correct court decision for user. LegalEX has three main features; the ultimate fact filtering, estoppel filtering and legal explanation using logic templates that can enhances the inference engine by encoding the legal doctrine into the system. These features make LegalEX different from traditional legal expert systems since those systems require ultimate fact directly from user which is an error-prone process. Moreover, those systems apply code law as a knowledge base and disregard legal principle, which is significant to the final court conclusion.
Kasetsart University. Office of the University Library
Address: Bangkok
Email: tdckulib@ku.ac.th
Role: Thesis Advisor
Created: 2016
Modified: 2023-06-12
Issued: 2023-06-12
วิทยานิพนธ์/Thesis
application/pdf
URL: https://kasetsart.idm.oclc.org/login?url=https://www.lib.ku.ac.th/KUthesis/2559/tanapon-tan-all.pdf
CallNumber: QA76.76.E95.T36
eng
Descipline: Computer Science
©copyrights Kasetsart University
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 tanapon-tan-all.pdf 3.31 MB
ใช้เวลา
-0.973579 วินาที

Tanapon Tantisripreecha
Title Contributor Type
Knowledge base framework for civil procedural law
มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์
Tanapon Tantisripreecha
Nuanwan Soonthornphisaj
วิทยานิพนธ์/Thesis
Nuanwan Soonthornphisaj
Title Creator Type and Date Create
Combining content-based prediction and collaborative filtering for movies recommending system
มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์
Nuanwan Soonthornphisaj
Ekkawut Rojsattarat
วิทยานิพนธ์/Thesis
Automatic thai legal ontology biulding and supreme court sentences retrieval using ant colony algorithm
มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์
Nuanwan Soonthornphisaj
Vi-sit Boonchom
วิทยานิพนธ์/Thesis
Cluster-based sampling for multiclass imbalanced data
มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์
Nuanwan Soonthornphisaj
Wanthanee Prachuabsupakij
วิทยานิพนธ์/Thesis
Knowledge base framework for civil procedural law
มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์
Nuanwan Soonthornphisaj
Tanapon Tantisripreecha
วิทยานิพนธ์/Thesis
The Classification of Thai Wikipedia articles quality using concept and statistical feature
มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์
Nuanwan Soonthornphisaj
Kanchana Saengthongpattana
วิทยานิพนธ์/Thesis
Community recommendation for text post in social media
มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์
Nuanwan Soonthornphisaj
Sarach Tuomchomtam
วิทยานิพนธ์/Thesis
Computational demographic and personality recognition on anonymous social media
มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์
Nuanwan Soonthornphisaj
Sarach Tuomchomtam
วิทยานิพนธ์/Thesis
Copyright 2000 - 2025 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 18
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 5,403
รวม 5,421 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 288,910 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 1,267 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 134 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 23 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 11 ครั้ง
หน่วยงานอื่น = 9 ครั้ง
สถาบันพระบรมราชชนก = 4 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสงฆ์ = 1 ครั้ง
รวม 290,359 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.33