แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

Gabor filter analysis for breast cancer classification in thermography

LCSH: Kasetsart University -- Theses. M.Eng. (Information and Communication Technology for Embedded) 2016
Classification :.LCCS: QA76.9.A43
LCSH: Kasetsart University. Department of Electrical Engineering -- Theses
LCSH: Computer algorithms
LCSH: Computer vision
LCSH: Thermography
LCSH: Visual texture recognition
LCSH: Breast -- Cancer -- Diagnosis -- Classification
Abstract: This thesis presents a model for analyzing thermal images to improve breast cancer detection. It is assumed that texture features can be used to differentiate the abnormal thermograms from the normal ones and furthermore the asymmetric analysis can show useful information about a thermal image. This research is involved in several academic disciplines in an approach to screen disorders in infra-red thermal images. Moreover, the performance of the approach has been discussed quantitatively in case of sensitivity and accuracy. Additionally, a preliminary statistical analysis is utilized to assert the purposed model works accurately. There are 46 thermal images which 14 of them were classified as healthy and 32 of them as abnormal cases. The physiological aspect and the instruction of imaging have been expressed explicitly. Simultaneously a parallel study was done to compare past methods in case of sensitivity and accuracy. The purpose of this study is to develop a texture-based algorithm for breast cancer classification in Thermography and performance evaluation for the purposed method. The aim of screening a disease is early detection in order to decrease the rate of mortality. CAD systems can be reckonable diagnostic tools for this importance and Infra-red imaging is expressed as a portable, non-invasive, non-contact and radiationfree diagnostic tool among them.
Kasetsart University. Office of the University Library
Address: Bangkok
Email: tdckulib@ku.ac.th
Role: Thesis Advisor
Role: Thesis Co-Advisor
Created: 2016
Modified: 2023-05-31
Issued: 2023-05-31
วิทยานิพนธ์/Thesis
application/pdf
URL: https://kasetsart.idm.oclc.org/login?url=https://www.lib.ku.ac.th/KUthesis/2559/ghobadi-hos-all.pdf
CallNumber: QA76.9.A43.G46
eng
©copyrights Kasetsart University
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 ghobadi-hos-all.pdf 4.28 MB
ใช้เวลา
0.035648 วินาที

Hossein Ghobadi
Title Contributor Type
Gabor filter analysis for breast cancer classification in thermography
มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์
Hossein Ghobadi
Somying Thainimit
Nobuhiko Sugino
วิทยานิพนธ์/Thesis
Somying Thainimit
Title Creator Type and Date Create
Gabor filter analysis for breast cancer classification in thermography
มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์
Somying Thainimit ;Nobuhiko Sugino
Hossein Ghobadi
วิทยานิพนธ์/Thesis
Text detection and recognition on traffic panel using roadside imagery
มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์
Somying Thainimit ;Itsuo Kumazawa
Sarwar Khan
วิทยานิพนธ์/Thesis
Multiple Q-table Q-learning
มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์
Somying Thainimit
Nitchakun Kantasewi
วิทยานิพนธ์/Thesis
Nobuhiko Sugino
Title Creator Type and Date Create
Gabor filter analysis for breast cancer classification in thermography
มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์
Somying Thainimit ;Nobuhiko Sugino
Hossein Ghobadi
วิทยานิพนธ์/Thesis
Smart cage using object detection
มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์
Dusit Thanapatay ;Jatuporn Chinrungrueng;Nobuhiko Sugino
Permsub Suksaengjun
วิทยานิพนธ์/Thesis
Copyright 2000 - 2026 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 4
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 3,097
รวม 3,101 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 181,960 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 516 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 319 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 125 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 27 ครั้ง
หน่วยงานอื่น = 7 ครั้ง
สถาบันพระบรมราชชนก = 6 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสงฆ์ = 1 ครั้ง
รวม 182,961 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.87