Abstract:
ต้นทุนการดำเนินงานในกิจการประปาโดยส่วนใหญ่เป็นค่าใช้จ่ายด้านพลังงานที่เกิดจากการทำงานของเครื่องสูบน้ำงานวิจัยฉบับนี้ได้ศึกษาและทดลองจัดตารางการทำงานของเครื่องสูบน้ำดิบที่มีขนาดแตกต่างกันจำนวน 6 เครื่อง ในระบบจริงของการประปาส่วนภูมิภาค สาขาเพชรบุรี โดยมีวัตถุประสงค์ในการลด (ก) ค่าพลังงานไฟฟ้า (ข) ค่าความต้องการพลังไฟฟ้า (ค) ค่าการบำรุงรักษาเครื่องสูบน้ำ และ (ง) ค่าการเปลี่ยนแปลงปริมาตรในถังเก็บน้ำภายใต้เงื่อนไขข้อจำกัดทางกายภาพ และความต้องการของระบบโดยไม่ส่งผลกระทบต่อผู้ใช้น้ำด้วยการพัฒนาวิธีการหาค่าเหมาะสมที่สุดแบบกลุ่มอนุภาคไบนารีใหม่ (A Novel Binary Particle Swarm Optimization, NBPSO) ร่วมกับโปรแกรม MATLAB ผลจากการจัดตารางการทำงานของเครื่องสูบน้ำที่เหมาะสมพบว่า สามารถลดค่าไฟฟ้าได้ร้อยละ 5.13 และช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานได้ร้อยละ 2.02 เมื่อเปรียบเทียบกับการทำงานของเครื่องสูบน้ำแบบดั้งเดิม
The energy cost of pumping is a major part of total operating costs of Water Supply System (WSS). In this study, an optimal pump scheduling (OPS) for six differences raw water pump in Phetchaburi Water Supply System (PWSS) of Provincial Waterworks Authority (PWA) is studied and verified by testing on the real system. The objectives of the study aim to decrease (1) energy charge, (2) demand charge, (3) pump maintenance cost and (4) storage volume variation while meeting the physical, operational constraints and consumer water demand. The model is solved by using a Novel Binary Particle Swarm Optimization (NBPSO) with MATLAB software. The results showed that the OPS is able to reduce the electrical cost at 5.13 percentage and increase the Energy Efficiency (EE) at 2.02 percentage compared with the traditional pump operation.