การคาดการณ์ระยะเวลาโครงการก่อสร้างรถไฟฟ้า โดยใช้เทคนิคการจำลองสถานการณ์แบบมอนติคาร์โล

Forecasting project duration of mass rapid transit construction using monte carlo simulation

Name: อัทญา รัตนปัญญา

ThaSH: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ -- วิทยานิพนธ์. วศ.ม. (เทคโนโลยีโครงสร้างเพื่อสิ่งแวดล้อมสรรค์สร้าง) 2560

Classification :.LCCS: TH438

ThaSH: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. สาขาเทคโนโลยีโครงสร้างเพื่อสิ่งแวดล้อมสรรค์สร้าง -- วิทยานิพนธ์

ThaSH: โครงการก่อสร้าง

ThaSH: วิธีมอนติคาร์โล

ThaSH: ผลิตภาพ

ThaSH: รถไฟฟ้า

Abstract: การวางแผนโครงการก่อสร้างขนาดใหญ่ที่มีความซับซ้อนและมีปัจจัยทั้งจากภายในและ ภายนอกทำให้เกิดความแปรปรวนของระยะเวลาในการดำเนินงาน ส่งผลทำให้การวางแผนแบบโดย กำหนดระยะเวลาแน่นอน (Deterministic Scheduling) ซึ่งเป็นที่นิยมใช้กันในปัจจุบันไม่เหมาะสม กับการวางแผนในลักษณะดังกล่าว ดังนั้นผู้วิจัยจึงเลือกใช้การวางแผนแบบโดยพิจารณาความน่าจะ เป็น (Probabilistic Scheduling) เพราะสามารถนำค่าความแปรปรวนที่เกิดขึ้นระหว่างการก่อสร้าง ไปคาดการณ์ผลกระทบต่อระยะเวลาในการดำเนินงานได้ ทั้งนี้ งานวิจัยนี้ใช้โครงการก่อสร้างรถไฟฟ้า เป็นกรณีศึกษา ซึ่งโครงการดังกล่าวมีปัจจัยทั้งจากภายในและภายนอกส่งผลให้การทำงานล่าช้า คลาดเคลื่อนไปจากแผนงานที่ได้วางแผนไว้ เช่น ข้อจำกัดด้านพื้นที่ทำงาน ความไม่สมบูรณ์ของ เครื่องจักร และปริมาณคนงานที่มีน้อยเกินไป เป็นต้น สำหรับงานวิจัยนี้ได้ดำเนินการเก็บข้อมูล อัตราการทำงาน (Production Rate) จากข้อมูลรายงานประจำสัปดาห์ทั้งสิ้น 30 สัปดาห์ต่อกิจกรรม ก่อสร้าง โดยนำข้อมูลอัตราการทำงานรายสัปดาห์มาทำการทดสอบการแจกแจงข้อมูล พบว่ามีข้อมูล บางกิจกรรมก่อสร้างมีการแจกแจงข้อมูลแบบไม่ปกติ ผู้วิจัยได้ทำการแปลงข้อมูลให้มีการแจกแจง แบบปกติโดยใช้วิธีการทางสถิติ แล้วนาข้อมูลที่มีการแจกแจงแบบปกติมาใช้ในการจำลองสถานการณ์ โดยวิธีของมอนติ คาร์โล เพื่อนำมาใช้การคาดการณ์ระยะเวลาก่อสร้างโครงการรถไฟฟ้า จากการนำ ผลการจำลองสถานการณ์มาใช้เปรียบเทียบกับแผนการทำงานจริงพบว่าโครงการก่อสร้างมีโอกาสที่ โครงการก่อสร้างจะแล้วเสร็จตามแผนงานจริงอยู่ที่ 0.21 เปอร์เซ็นต์ และโครงการก่อสร้างจะต้อง ทำการขยายเวลาออกไปอีกจำนวน 22.23, 24.19, 26.30, 28.77 และ 32.18 สัปดาห์ เพื่อให้ โครงการก่อสร้างมีโอกาสแล้วเสร็จตามแผนงานที่ 50, 60, 70, 80 และ90 เปอร์เซ็นต์ตามลำดับ The large project planning has a complexity, including internal and external factors which is uncertainty and variance of time. Generally, Deterministic Scheduling is considered to use for analyze the project plan. However, this method was not suitable due to uncertainty and variability of factors that might occur during project. Consequently, Probabilistic Scheduling technique (another scheduling method) was utilized in this study since this method enables the researcher to consider the uncertainty of various factors and forecast its impact to working period. In case, MRT construction project was conducted as a case study since it been some internal and external factors influencing the delay of construction plan such as limited Area, Machine, and workers. The data collection was generated by weekly totaled 30 weeks and bringing the data as previously stated to test the distribution. The findings revealed that some construction activities were not in the normal distribution form. Therefore, the data were transformed into a normal distribution by the researcher to further create a simulation. For this study, a Monte Carlo Simulation technique was used to predict the duration of MRT construction project by comparing with an actual plan. it can be concluded that the project implementation will be completed as planned at 0.21%, and the construction will be extended to 22.23, 24.29, 26.30, 28.77, and 32.18 weeks, which will enhance the possibility that the project could be completed as planned at 50%, 60%, 70%, 80%, and 90% respectively

มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. สำนักหอสมุด

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: tdckulib@ku.ac.th

Name: ศุภวุฒิ มาลัยกฤษณะชลี

Role: อาจารย์ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์หลัก

Name: ปิยนุช เวทย์วิวรณ์

Role: อาจารย์ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์ร่วม

Created: 2560

Modified: 2566-05-29

Issued: 2566-05-29

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

URL: https://kasetsart.idm.oclc.org/login?url=https://www.lib.ku.ac.th/KUthesis/0error/2560/attaya-rat-all.pdf

CallNumber: TH438.อ114

tha

DegreeName: วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: เทคโนโลยีโครงสร้างเพื่อสิ่งแวดล้อมสรรค์สร้าง

Grantor: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

©copyrights มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	attaya-rat-all.pdf	187.82 MB

ใช้เวลา

0.03781 วินาที