Abstract:
การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อประยุกต์ใช้เทคโนโลยีการวิเคราะห์ภาพถ่ายเข้ามาช่วยพัฒนาในกระบวนการผลิตเครื่องประดับ ให้สามารถนําเข้ามาประยุกต์ใช้ในในอุตสาหกรรม ประเภทเครื่องประดับ ซึ่งมีกระบวนการผลิตที่ยังถือว่าล้าหลังเมื่อเทียบกับอุตสาหกรรมประเภทอื่น อีกทั้งยังจําเป็นต้องใช้ช่างฝีมือที่มีความชํานาญเฉพาะทาง ซึ่งหาได้ยากในปัจจุบัน ทําให้ไม่สามารถ ตอบสนองต่อความต้องการของตลาดเครื่องประดับได้ในปัจจุบัน สําหรับการศึกษาครั้งนี้จะเป็นการศึกษากระบวนการคัดแยกพลอย ซึ่งเป็นขั้นตอนที่ต้อง ใช้คนในการเตรียมพลอยก่อนจะถูกส่งมายังสถานีติดพลอยบนชิ้นงาน โดยการนําเทคโนโลยีการประมวลผลภาพเข้ามาช่วยในการคัดแยกพลอย พร้อมระบุตําแหน่งที่คัดแยกได้ การนําภาพถ่ายเข้ามาวิเคราะห์ผ่านกระบวนการปรับปรุงรูปภาพก่อนนําไปประมวลผลภาพ จากการศึกษาข้อมูล เทคนิคการประมวลผลภาพและเอกสารที่เกี่ยวข้องพบว่า ปัจจัยที่ส่งผลต่อการวิเคราะห์ภาพ ได้แก่ (1) สีของภาพ (2) แสงที่สะท้อนลงบนพลอย (3) เงาของพลอย (4) สิ่งแวดล้อมรอบตัวพลอยในขณะที่ถ่ายภาพงานวิจัยนี้จึงมีการเรียงลําดับการปรับปรุงและกรองภาพถ่ายให้สอดคล้องกับขั้นตอนการประมวลผลภาพ โดยมุ่งเน้นไปที่การแยกพลอยออกจากพื้นหลัง ผลลัพท์ที่ได้จะแสดงผลในรูปแบบของการสร้างกรอบล้อมรอบพลอยที่คัดแยกได้ และระบุทุกตําแหน่งของพลอย ที่ตรวจพบได้อย่างถูกต้อง ผลที่ได้จากการค้นหาด้วยวิธีการประมวลผลภาพเพื่อคัดแยกพลอยออกจากภาพสามารถแยกพลอยที่ต้องการได้อย่างถูกต้องคิดเป็น 100% และยังสามารถแยกกลุ่มพลอยที่เรียงชิดติดกันได้ถูกต้องคิดเป็น 100% พร้อมระบุพิกัดตําแหน่งของพลอยที่คัดแยกได้เพื่อสามารถนําค่าพิกัดของพลอยสั่งไปที่แขนกลให้เคลื่อนที่ไปหยิบจับพลอยได้ คาดว่าจะสามารถลดค่าใช้จ่ายขั้นต่ำได้ 722,400 บาทต่อเดือน
The objective of research is to learn about Image Processing Technologies and develop to jewelry manufaturing. The manufacturing process of jewelry is underdeveloped when compare to other industries. Moreover, Seeking specialists are difficult nowadays so it does not meet our market requirements. For this research, it will show about a step to sort out gemstone processing that use labors to prepare gemstone before delivered to next station by using image processing for specifying positions from taking photos to analyze in improvable photos before execution. From learning image processing data and relevant documents, four factors effect in analysis images containing (1) colour of images, (2) reflective light upon gemstone, (3) shadow of gemstone and (4) surrounding environmental gemstone while taking photo. Consequently, this research align the sequential improvement and filtering image in order to match with image processing. In addition, this research focus in separating gemstone from background so the result will display layer of gemstone that generate a frame covering the separable gemstone and specifying all positions of gemstone accurately. The searching result by image processing to sort out gemstone from image, the experiment showed gemstone separate accuracy counting in 100% and distinguish all group of contact gemstone excellently. The image processing can detect and specify the position of separated gemstone and send these position coordinates to robot that enable to pick the gemstone in a future. As a result, it may reduce operating cost to 722,400 baht/month.