ดัชนีความชุ่มชื้นของดินเพื่อการเตือนภัยน้ำท่วมและดินถล่มในพื้นที่ที่มีการใช้ประโยชน์ที่ดินที่แตกต่างกัน บริเวณลุ่มน้ำย่อยห้วยมะเฟือง อำเภอเมือง จังหวัดระยอง

Antecedent precipitation index for early warning flood and landslide in different types of land use at Huai Mafueang sub-watershed, Mueang district, Rayong province

Name: จิราภรณ์ จิตประทุม

ThaSH: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ -- วิทยานิพนธ์. วท.ม. (การจัดการลุ่มน้ำและสิ่งแวดล้อมป่าไม้) 2559.

Classification :.LCCS: S594

ThaSH: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. -- สาขาการจัดการลุ่มน้ำและสิ่งแวดล้อมป่าไม้ -- วิทยานิพนธ์

ThaSH: ความชื้นในดิน

ThaSH: การเตือนภัย

ThaSH: การป้องกันน้ำท่วม

ThaSH: แผ่นดินถล่ม -- ระยอง

ThaSH: การใช้ที่ดิน -- ระยอง

Abstract: ดัชนีความชุ่มชื้นของดิน (API) เพื่อเตือนภัยน้ำท่วมและดินถล่มในพื้นที่ที่มีการใช้ประโยชน์ที่ดินที่ แตกต่างกัน บริเวณลุ่มน้ำย่อยห้วยมะเฟือง อำเภอเมือง จังหวัดระยอง มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาและเปรียบ เทียบค่า API และค่าดัชนีความชุ่มชื้นของดินวิกฤต (API วิกฤต) เพื่อใช้ในการเตือนภัยน้ำท่วมและดินถล่มในพื้นที่ลุ่มน้ำขนาดเล็กที่มีรูปแบบการใช้ที่ดินที่แตกต่างกัน ได้แก่ พื้นที่ป่าดิบแล้งรุ่นสอง พื้นที่สวนยางพารา และพื้นที่สวนไม้ผล โดยค่า API ประเมินจากปริมาณน้ำฝนรายวันกับความชุ่มชื้นของดินก่อนหน้าซึ่งขึ้นอยู่กับสมบัติของดิน ได้แก่ ความหนาแน่นรวมของดิน ความสามารถในการนำน้ำของดิน และเปรียบเทียบค่า API กับความลึกของดินเพื่อประเมิน API วิกฤต สำหรับการประเมินพื้นที่เสี่ยงภัยน้ำท่วมและดินถล่มใช้วิธีดัชนีปัจจัยร่วมโดยประเมินค่าน้ำหนักและค่าคะแนนจากปัจจัยที่มีอิทธิพลร่วมกับค่า API ผลการศึกษา พบว่า ค่า API รายเดือนของพื้นที่ป่าดิบแล้งรุ่นสอง มีค่ามากที่สุด รองลงมาคือพื้นที่สวนยางพาราและพื้นที่สวนไม้ผล ตามลำดับ โดยมีค่าเท่ากับ 44.37, 33.14 และ 22.40 มิลลิเมตร ตามลำดับ ค่า API รายวันสูงสูด พบว่า พื้นที่สวนยางพารามีค่าสูงที่สุด รองลงมาคือพื้นที่ป่าดิบแล้งรุ่นสองและพื้นที่สวนไม้ผล ตามลำดับ โดยมีค่าเท่ากับ 258.23, 219.26 และ 202. 68 มิลลิเมตร ตามลำดับ ส่วนค่า API วิกฤต พบว่า พื้นที่สวนไม้ผลมีค่าสูงที่สุด รองลงมาคือพื้นที่สวนยางพาราและพื้นที่ป่าดิบแล้งรุ่นสอง ตามลำดับ โดยมีค่าเท่ากับ 227.71, 198.08 และ 184.81 มิลลิเมตร ตามลำดับ สำหรับการใช้ค่า API เป็นปัจจัยร่วมในการประเมินพื้นที่เสี่ยงภัย พบว่าเดือนที่มีความเสี่ยงในการเกิดน้ำท่วมมากที่สุด คือเดือนตุลาคม รองลงมาคือเดือนมิถุนายน สำหรับเดือนที่มีความเสี่ยงต่อการเกิดดินถล่มมากที่สุดคือเดือนตุลาคม รองลงมาคือตั้งแต่เดือนพฤษภาคมถึงกันยายน จากผลการศึกษาแสดงให้เห็นว่า พื้นที่ป่าดิบแล้งรุ่นสองมีค่า API สูงกว่าพื้นที่อื่น ๆ และมีค่า API รายวันน้อยกว่าค่า API วิกฤต ซึ่งแตกต่างจากพื้นที่สวนยางพาราที่มีค่า API รายวันสูงกว่าค่า API วิกฤต แสดงให้เห็นว่าพื้นที่ป่าดิบแล้งรุ่นสองเป็นแหล่งกักเก็บน้ำในดินที่ดีของระบบนิเวศ มีศักยภาพรองรับน้ำได้ดี แต่พื้นที่สวนยางพารามีศักยภาพการรองรับต่ำ ควรมีมาตรการอนุรักษ์ดินและน้ำเข้ามาใช้ในการจัดการพื้นที่ เพื่อเพิ่มศักยภาพของพื้นที่ในการเก็บน้ำไว้ในดินและลดการเกิดน้ำไหลบ่าหน้าดิน Antecedent precipitation index (API) for early warning flood and landslide in different types of land use at Huai Mafueang sub-watershed, Mueang district, Rayong provinceaimed to study and compare API and critical antecedent precipitation index (critical API) for early warning flood and landslide in different types of land use as small watershed such as secondary dry evergreen forest, para rubber tree and orchardplantation. The API was estimated by the empirical model of daily rainfall and earlier soil moisture depends on soil properties such as bulk density and water holding capacity. And compare API with soil depth for estimate API critical. Assessing risk areas for flooding and landslide were evaluated by weighted factor index and value of the influencing factors in conjunction with the API. The results showed that the monthly API in secondary dry evergreen forest was highest, followed by para rubber tree and orchard plantation with 44.37, 33.14 and 22.40 millimeter respectively. Maximum daily API in para rubber tree was highest, followed by secondary dry evergreen forest and orchard plantation with 258.23, 219.26 and 202. 68 millimeter respectively. Thecritical API in orchard plantation was highest, followed by para rubber tree and secondary dry evergreen forest with 227.71, 198.08 and184.81 millimeter respectively. API applieda co-factor in the assessment of the risk areas were found that the most risk month for flooding was October, and June respectively.While the most risk month for landslide was October, secondary was from May to September respectively. The results show that secondarydry evergreen forest appear the highest API than others with daily API less than critical API.On the other hand,para rubber tree show high daily API than critical API. The secondary dry evergreenforest is a source water storage in the soil as an ecosystem and highest potential. The para rubber treeneed soil and water conservation measures that increase the potential of water storage in soil and reduce runoff.

มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. สำนักหอสมุด

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: tdckulib@ku.ac.th

Name: ปิยพงษ์ ทองดีนอก

Role: อาจารย์ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์หลัก

Name: รุ่งเรือง พูลศิริ

Role: อาจารย์ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์ร่วม

Created: 2559

Modified: 2566-05-25

Issued: 2566-05-25

วิทยานิพนธ์/Thesis

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

URL: https://kasetsart.idm.oclc.org/login?url=https://www.lib.ku.ac.th/KUthesis/2559/jiraphorn-jit-all.pdf

CallNumber: S594 .จ37

tha

Spatial: ระยอง

Spatial: ระยอง

DegreeName: วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: การจัดการลุ่มน้ำและสิ่งแวดล้อม

Grantor: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

©copyrights มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	jiraphorn-jit-all.pdf	83.08 MB	16	2026-10-04 18:38:49

ใช้เวลา

0.035125 วินาที