Abstract:
บริษัทในกรณีศึกษาเป็นบริษัทจําหน่ายติดตั้งและซ่อมบํารุงลิฟต์ กำลังประสบกับปัญหาการบริหารจัดการอะไหล่สํารองในคลังจัดเก็บสินค้าที่ไม่เหมาะสม ส่งผลให้ต้นทุนการถือครองของบริษัทสูงกว่า 80 ล้านบาทต่อปี ในขณะที่อะไหล่บางชนิดกลับมีปริมาณไม่เพียงพอต่อการนําไปใช้งาน เนื่องด้วยความหลากหลายของรุ่นลิฟต์ และการเพิ่มปริมาณการติดตั้งลิฟต์ ผู้วิจัยพบว่า สูตรการคํานวณปริมาณการสั่งซื้ออะไหล่ยังไม่มีความเหมาะสม ผู้สั่งซื้อใช้ประสบการณ์และสูตรการคํานวณการสั่งซื้อเดิมเพื่อคาดคะเนปริมาณสั่งซื้อ จึงทําให้เกิดปัญหาการจัดการบริหารปริมาณอะไหล่คงคลัง ผู้วิจัยจึงนําเสนอสูตรคํานวณการสั่งซื้ออะไหล่และกำหนดระดับอะไหล่คงคลังขั้นต่ำที่เหมาะสมโดยมุ่งเน้นที่อะไหล่วิกฤต 4 รุ่น ได้แก่ KCR-816 KCR-916 DOR-160 และ DOR-275 เนื่องจากเป็นอะไหล่ที่มีมูลค่าสูงและมีผลกระทบต่อองค์กรมากที่สุด และทดสอบสูตรคํานวณการสั่งซื้ออะไหล่แบบปัจจุบันเทียบกับแบบที่นําเสนอด้วยการจําลองสถานการณ์ผ่านโปรแกรมไมโครซอฟท์เอ็กเซล ร่วมกับ Monti Carlo Simulation โดยใช้ YASAI Add in เพื่อจําลองความต้องการของอะไหล่ให้เป็นค่าสุ่มแบบปัวซองที่มีค่าเฉลี่ยไม่คงที่ และเปรียบเทียบผลลัพธ์ของสูตรคํานวณการสั่งซื้ออะไหล่ทั้งสองแบบ จากการทํา Monti Carlo Simulation โดยวัดผลจากดัชนีชี้วัด 6 ค่าได้แก่ ระดับงานบริการต้นทุนการสั่งซื้อ จํานวนสั่งซื้อด่วน ต้นทุนการสั่งซื้อด่วน ต้นทุนการถือครอง และปริมาณอะไหล่ คงคลังเฉลี่ยที่ช่วงความเชื่อมั่น 95% พบว่าสูตรการสั่งซื้อที่พัฒนาขึ้น สามารถช่วยลดต้นทุนรวมของอะไหล่ทั้ง 4 ชนิด จาก 6,118,855 บาท เหลือ 3,999,357 บาท คิดเป็น 34.64% ต่อปี และลดจํานวนการสั่งอะไหล่แบบเร่งด่วน จาก 50 ครั้ง เหลือเพียง 22 ครั้ง คิดเป็น 54.79% ต่อปี รวมไปถึงระดับการบริการเฉลี่ยที่ดีขึ้นกว่าเดิมจาก 91.24% เป็น 95.60%
This case study is about sales, installation and maintenance company which is facing the problem of managing spare parts. As a result, the cost of holding is more than 80 million baht per year, while some parts are returned insufficient implementation. Due to the variety of models elevator and increasing the amount of installed elevators. The researchers found that the formula to calculate volume of orders parts not suitable the person who manage the spare parts use their experience and the old formula for estimate the amount of order parts. This is the problem to manage the spare part in inventory The researcher will present the formula for calculating the order of spare parts and determining the minimum spare parts level, focusing on four critical parts include KCR-816, KCR-916, DOR-160 and DOR-275. Due to these spare parts are the most high value and the most affect the organization. Then tested a current of order spare part formula compare with the simulation that presented via Microsoft excel that conjunction with YASAI simulation program for simulate the demand of spare part to be a random Poisson with non-constant value and compare the result of both formulas. Based on the YASAI model, it will concern six parameter which is service level, cost of purchase. , Express order number, express order cost, cost of holding and the average spare part inventory at the 95% confidence interval found that the order form was developed. It can reduce the total cost of all four components from 6,118,855 baht to 3,999,357 baht or 34.64% per year and reduce the number of urgent parts from 50 times to 22 times or 54. 79% per year, including the average service levels is improved from 91.24% to 95.60%