การทำนายคลื่นที่ก่อให้เกิดอันตรายต่อผู้ปฏิบัติงานบนแท่นขุดเจาะน้ำมันนอกชายฝั่ง

Wave predict which effected to offshore worker

Name: ลภัสกร แย้มสวัสดิ์

ThaSH: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ -- วิทยานิพนธ์. วศ.ม. (วิศวกรรมความปลอดภัย) 2559.

Classification :.LCCS: QC995

ThaSH: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. -- สาขาวิศวกรรมความปลอดภัย -- วิทยานิพนธ์

ThaSH: คลื่น -- พยากรณ์

ThaSH: ความเร็ว -- สถิติ

Abstract: งานสำรวจ ขุดเจาะปิโตรเลียมนอกชายฝั่ง เป็นงานที่ค่อนข้างสลับซับซ้อนและมีความเสี่ยงสูง อีกทั้งทำเลที่ตั้งของสถานที่ปฏิบัติงานซึ่งมีระยะทางค่อนข้างไกลจากชายฝั่ง การอพยพก็จะเป็นไปด้วยความยากลำบากและใช้เวลานานความเสี่ยงที่จะเกิดต่อผู้ปฏิบัติงานจึงเพิ่มทวีมากขึ้น งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับความเสี่ยงแล้วนำปัจจัยที่เกี่ยวข้องมาพัฒนาแบบจำลองทำนายความเสี่ยง ที่ใช้ในการเฝ้าสังเกตความเร็วลมและความสูงคลื่น บริเวณพื้นที่ปฏิบัติงานนอกชายฝั่งในอ่าวไทย โดยการนำข้อมูล 3,286 ข้อมูล ระยะเวลา 3 ปี (2554-2556) มาหาความสัมพันธ์ของตัวแปรความเร็วลมและความสูงคลื่น ซึ่งแบบจำลองความเสี่ยงนี้ถูกแบ่งออกเป็น 4 ช่วง ตามระดับความเสี่ยง (1=ความเสี่ยงต่ำ, 4 = ความเสี่ยงสูง) ผลการประเมิน พบว่า เมื่อความเร็วลมเพิ่มขึ้น ความสูงคลื่นก็จะเพิ่มขึ้น งานวิจัยนี้ได้ใช้แบบจำลองการถดถอยแบบพาวเวอร์ซึ่งได้จากความสัมพันธ์ของพารามิเตอร์ และได้ใช้แบบจำลองแบบโลจิสต์แบบลำดับมาอธิบาย พบว่า ตัวแปรมีนัยสำคัญต่อแบบจำลองความเสี่ยงในระดับสูงเพียงเล็กน้อย ส่วนใหญ่พบว่าอยู่ในระดับปานกลางจนถึงระดับต่ำ ผลการประยุกต์แบบจำลองด้วยข้อมูลจดบันทึกในช่วงฤดูมรสุม ระยะเวลา 6 เดือน (ตุลาคม 2557-มีนาคม 2558) รวม 546 ข้อมูล พบว่า ในช่วงระดับความเสี่ยงสูง คลื่นจะมีความสูง 2.5-3 เมตร ความเร็วลมจะมีค่ามากกว่า 19 เมตรต่อวินาที (37 นอต) การป้องกันความสูญเสีย โดยกระตุ้นให้มีการตื่นตัวของผู้ปฏิบัติงาน การเตรียมความพร้อมสำหรับการอพยพในกรณีที่คลื่นเคลื่อนที่เข้าหาแท่นขุดเจาะด้วยความเร็ว และความสูงคลื่นมีค่าเกินเกณฑ์แบบจำลองความเสี่ยงที่กำหนดไว้ จะช่วยลดความเสียหายที่เกิดขึ้นได้ Oil and gas industry is quite complicated with high risk activities. Moreover, the offshore was located more than 100 miles from shore. The evacuation of workers makes so difficult and take a long time. The risk and loss which affect to offshore workers will be increased. This study aimed to develop a non-linear regression on power model for risk model which effect to offshore worker. It could be used to monitor wind speed and wave height parameters in the gulf of Thailand. The data obtained during in 3 years 2011-2013 (3,286 data) were analyzed to determine the relation of each parameter. The risk model were classified to four-interval scale based on risk level (1= low risk, 4= high risk). The analysis showed that an increase in the wind speed and wave height. Power model regression was fitted to parameter and multinomial logistic model was fitted to the perceived ratings and found that the statistically significant variable on all section. By average, was a moderately medium risk to low (level 3 to level 4). The data was applied high moonsom 546 data in 6 months (October 2014 – March 2015) of real time volume data, found that in the high risk zone criteria, wave height there are 2-3 meters, wind speed excess 19 m/s (knots) Loss prevention can be prevented from full aware and effective evacuation plan when the wave approaching to offshore working area with wind speed and wave height that excess yield of risk model.

มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. สำนักหอสมุด

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: tdckulib@ku.ac.th

Name: วีระเกษตร สวนผกา

Role: อาจารย์ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์หลัก

Name: พิพัฒน์ สอนวงษ์

Role: อาจารย์ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์ร่วม

Created: 2559

Modified: 2566-05-12

Issued: 2566-05-12

วิทยานิพนธ์/Thesis

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

URL: https://kasetsart.idm.oclc.org/login?url=https://www.lib.ku.ac.th/KUthesis/2559/laphatsakon-yam-all.pdf

CallNumber: QC995 .ล16

tha

DegreeName: วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: วิศวกรรมความปลอดภัย

Grantor: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

©copyrights มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	laphatsakon-yam-all.pdf	4.49 MB	2	2025-02-12 22:24:28

ใช้เวลา

0.020553 วินาที