การใช้ช่วงความเชื่อมั่นของ Agresti and Coull สำหรับแผนภูมิควบคุมคุณภาพในการเฝ้าสังเกตสัดส่วนของเสียในกระบวนการผลิต

Using of agresti and coull confidence interval for quality control chart in monitoring the fraction nonconforming in production process

Name: วรรณนิศา รอดโอ

ThaSH: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ -- วิทยานิพนธ์. วท.ม. (สถิติ) 2559.

Classification :.LCCS: QA276.74

ThaSH: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. -- สาขาสถิติ -- วิทยานิพนธ์

ThaSH: ช่วงความเชื่อมั่น

ThaSH: การควบคุมกระบวนการผลิต -- ระเบียบวิธีทางสถิติ

ThaSH: การควบคุมคุณภาพ

Abstract: งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อใช้ช่วงความเชื่อมั่นสำหรับพารามิเตอร์สัดส่วนของสิ่งที่สนใจในการแจกแจงทวินามของ Agresti and Coull มาประยุกต์สร้างขีดจำกัดควบคุมสำหรับสัดส่วนของเสียในกระบวนการผลิตโดยเรียกแผนภูมิดังกล่าวนี้ว่าแผนภูมิควบคุมสัดส่วนของเสีย AC และเปรียบเทียบประสิทธิภาพของ แผนภูมิควบคุมที่นำเสนอกับแผนภูมิ ควบคุมคุณภาพสำหรับสัดส่วนของเสียแบบอื่น ๆ อีก 3แผนภูมิคือ แผนภูมิควบคุมสัดส่วนของเสีย แผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับสัดส่วนของเสีย และแผนภูมิควบคุมบีตาโดยจำลองข้อมูลให้มีการแจกแจงทวินามด้วยวิธีมอนติคาร์โลในสถานการณ์ต่าง ๆ ทั้งหมด 504 สถานการณ์ และทำซ้ำในแต่ละสถานการณ์จำนวน 50,000รอบ โดยกำหนดปัจจัยต่าง ๆ ดังนี้ สัดส่วนของเสีย ( 0 p ) เท่ากับ 0.001, 0.002, 0.005, 0.01, 0.02, 0.05, 0.1, 0.15, 0.2 ขนาดตัวอย่าง( n ) เท่ากับ 10, 20, 30, 50, 100, 150, 200, 300 และระดับการเปลี่ยนแปลงค่าสัดส่วนของเสีย (δ ) ในกระบวนการผลิตเท่ากับ 1, 1.1, 1.3, 1.5, 2.0, 3.0, 4.0 ซึ่งเกณฑ์ที่ใช้ในการเปรียบเทียบประสิทธิภาพของแผนภูมิควบคุม คือ ความยาววิ่งเฉลี่ย ( ARL ) ผลการศึกษาพบว่า เมื่อกระบวนการอยู่ในการควบคุมแผนภูมิควบคุมสัดส่วนของเสีย AC มีแนวโน้ม ให้ประสิทธิภาพในการตรวจพบความผิดปกติของกระบวนการได้ดี เมื่อสัดส่วนของเสียมีค่าน้อย และเกือบทุกระดับ n กรณีที่ค่าสัดส่วนของเสียมีค่ามากขึ้น พบว่าแผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับสัดส่วนของเสียมี แนวโน้มให้ประสิทธิภาพในการตรวจพบความผิดปกติของกระบวนการได้ดีเกือบทุกระดับ n ในกรณีที่กระบวนการออกนอกการควบคุม และ0 p =0.001, 0.002, 0.005, 0.01, 0.02 พบว่าแผนภูมิควบคุมบีตามี ประสิทธิภาพในการตรวจพบความผิดปกติของกระบวนการได้ดีในเกือบทุกระดับของ δ และ n แต่เมื่อ สัดส่วนของเสียในกระบวนการมีค่ามากขึ้นกล่าวคือ 0 p = 0.05, 0.1, 0.15, 0.2 แผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ สำหรับสัดส่วนของเสียจะมีประสิทธิภาพดีกว่า โดยแผนภูมิควบคุมสัดส่วนของเสีย AC ที่นำเสนอในงานวิจัยนี้ พบว่ามีประสิทธิภาพดีเมื่อ δ = 3.0, 4.0 ในเกือบทุกระดับของ 0 p และ n The objective of this research is to apply the Agresti and Coull confidence interval to construct the control limits for fraction nonconforming in production process which is called AC p control chart. Furthermore, the efficiency of the proposed control chart is compared to three quality control charts, namely, p chart, moving average p chart and beta control chart when the data are binomial distributed. The simulation study is conducted by Monte Carlo technique for 504 situations, with 50,000 repetitions. The studied factors consist of the fraction nonconforming ( 0 p ) which is equal to 0.001, 0.002, 0.005, 0.01, 0.02, 0.05, 0.1, 0.15, 0.2, the sample size ( n ) equal to 10, 20, 30, 50, 100, 150, 200, 300 and the shift of fraction nonconforming (δ ) in production process equal to 1, 1.1, 1.3, 1.5, 2.0, 3.0, 4.0. The criterion for the efficiency comparison is the average run length ( ARL ). The research results show that in case of an in-control process, the efficiency of AC p control chart tends to be good in detecting any unusual behavior of the process for a small fraction nonconforming and almost all levels of n . When the fraction nonconforming in process increases the performance of moving average p chart is better for almost all levels of n . In case of an out-of-control process and 0 p = 0.001, 0.002, 0.005, 0.01, 0.02, the efficiency of beta control chart tends to be the best to detect the shift of fraction nonconforming in process for almost all levels of δ and n . However, the performance of moving average p chart is better when the fraction nonconforming in process increases ( 0 p = 0.05, 0.1, 0.15, 0.2). In addition, the proposed AC p control chart is suitable for δ = 3.0, 4.0 and almost all levels of 0 p and n .

มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. สำนักหอสมุด

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: tdckulib@ku.ac.th

Name: จุฑาภรณ์ สินสมบูรณ์ทอง

Role: อาจารย์ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์หลัก

Name: ธิดาพร ศุภภากร

Role: อาจารย์ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์ร่วม

Created: 2559

Modified: 2566-05-12

Issued: 2566-05-12

วิทยานิพนธ์/Thesis

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

URL: https://kasetsart.idm.oclc.org/login?url=https://www.lib.ku.ac.th/KUthesis/2559/wannisa-rod-all.pdf

CallNumber: QA276.74 .ว17

tha

DegreeName: วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: สถิติ

Grantor: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

©copyrights มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	wannisa-rod-all.pdf	3.84 MB

ใช้เวลา

0.032247 วินาที