Abstract:
ภาวะอ้วนเป็นปัญหาสุขภาพที่พบมากในสุนัขในประเทศไทย อีกทั้งจากการศึกษาทั่วโลก พบว่าความชุกของโรคอ้วนมีภาวะเพิ่มสูงขึ้น ซึ่งโรคอ้วนมีสาเหตุมาจากหลายประการแต่สาเหตุที่ สำคัญอย่างหนึ่งคือการได้รับพลังงานเกินอย่างต่อเนื่องเป็นเวลานาน ในการประเมินและบ่งชี้ภาวะ อ้วนในสุนัขใช้ Body condition score (BCS) โดยในการศึกษาครั้งนี้ใช้แบบ 5 คะแนน เก็บตัวอย่าง ในสุนัข 155 ตัว พบว่าความชุกของโรคอ้วนของสุนัขในกรุงเทพมหานคร และปริมณฑลมีความชุก เท่ากับ 41.93% ในการสำรวจพลังงานที่ได้รับ (EI) ในสุนัขใช้วิธีการสัมภาษณ์ย้อนหลัง 24 ชั่วโมง เก็บข้อมูลจากสุนัข 155ตัว และสามารถเก็บข้อมูลซ้ำอีกครั้งได้ 74 ตัว โดยค่าที่ได้จากการสัมภาษณ์ ถูกตรวจสอบความถูกต้องด้วยการหาค่าขอบเขตของโกลเบิร์ก และตรวจความสามารถในการทำซ้ำ ด้วยสมการเส้นตรงแบบถดถอยระหว่างพลังงานที่ได้รับทั้งสองครั้ง พบว่าข้อมูลมีความถูกต้อง และ ความสามารถในการทำซ้ำได้ในระดับที่น่าพอใจ ความสัมพันธ์ระหว่าง BCS กับ EI ด้วยสมการเส้นตรง แบบถดถอยพบว่าไม่มีความสัมพันธ์ อย่างไรก็ตาม BCS สามารถพยากรณ์ค่าสัดส่วนระหว่าง EI และพลังงานที่ต้องการในขณะพัก (RER) หรือเรียกว่าค่า EI :RER ได้ถึง 91 % เมื่อวิเคราะห์ด้วย สมการเส้นตรงถดถอยแบบพหุคูณ และเมื่อวิเคราะห์ด้วยสมการเส้นตรงแบบโลจิสติก พบว่าการเพิ่มขึ้น ของคำ EI :RER 1 หน่วย สามารถทำให้ความเสี่ยงที่จะอ้วนเพิ่มขึ้น 211.3% สัดส่วนระหว่างการให้ อาหารปรุงเอง ต่ออาหารสำเร็จรูปต่อการให้ผสมกันทั้งสองชนิดเท่ากับ 6.45% :29.03% :64.52% ในกลุ่มที่ให้อาหารทั้งสองชนิดผสมกันมีสัดส่วนของพลังงานระหว่างอาหารปรุงเอง และอาหารสำเร็จรูปเทากับ 54.16% :45.83% และ factor ที่ใช้คูณ RER เพื่อใช้คำนวณหาพลังงานที่ต้องการต่อวัน ที่เหมาะสมสำหรับสุนัขที่โตแล้วในกรุงเทพมหานครและปริมณฑลได้แก่ 1.20
Obesity is one of the most common health problem of dogs in Thailand. According to the study around the world, its prevalence had been increasing toward years. There are many causes of obesity but one of the most importance is excessive energy intake (EI). To assess obesity the index used to indicate is body condition score (BCS). In this study, 5-point scale BCS was used. The survey in 155 dogs had shown the prevalence of obesity in Bangkok and surrounding area was 41.93%. To assess the terms of energy intake of the dogs, 24-hour recall method was used. The methods were repeated in 74 dogs to validate the data by using principle of Goldbergs cut-off point and test the reproducibility of the method by Pearsons correlation testing between the first and the second dataset of 74 dogs that repeated the recalls. The validity and reproducibility of the method seemed satisfied. The BCS and energy intake were not associated by Pearsons correlation. However, BCS of dogs was able to predict the ratio between EI and resting energy requirement (RER), called EI:RER, with 91% precision with the multiple regression method. Moreover, logistic regression revealed that the 1 unit increasing of EI:RER was more likely to increase the risk of obesity in dogs by 211.3%. Proportion between home-cooked diet and commercial diet and mixed between 2 diet types was 6.45%: 29.03%: 64.52% and the energy proportion of each type of diet in the mixed-type group was 54.16%:45.83%. The suitable factor for multiplying with RER for calculating daily energy requirement for adult dogs in Bangkok and surrounding area was 1.20.