การประมาณค่าฝนเชิงพื้นที่จากข้อมูลฝนตรวจวัดภาคพื้นดินและภาพถ่ายดาวเทียม GSMaP ร่วมกับข้อมูลภูมิประเทศในภาคใต้ของประเทศไทย

An areal rainfall interpolation derived from ground measurement rainfall and GSMaP satellite with topography data in southern Thailand

Name: ฐาปนีย์ มีชำนาญ

ThaSH: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ -- วิทยานิพนธ์. วศ.ม. (วิศวกรรมชลประทาน) 2560.

Classification :.LCCS: QC925.T35

ThaSH: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. -- สาขาวิศวกรรมชลประทาน -- วิทยานิพนธ์

ThaSH: ฝน -- ไทย (ภาคใต้)

ThaSH: น้ำฝน -- ไทย (ภาคใต้) -- การวัด

Abstract: การศึกษาเปรียบเทียบการประมาณฝนเชิงพี้นที่ในภาคใต้ของประเทศไทย มีวัตถุประสงค์ เพื่อศึกษาเทคนิคการประมาณค่าข้อมูลเชิงพี้นที่ของปริมาณฝน และเปรียบเทียบประสิทธิผลการประมาณค่าข้อมูลเชิงพื้นที่ของปริมาณฝนรายวันจากข้อมูลฝนตรวจวัดภาคพื้นดินและข้อมูลฝนดาวเทียม GSMaP ในการศึกษาครั้งนี้ใช้วิธิีการประมาณค่าำนวน 6 วิธีคือ IDW, Kriging, Co Kriging, Isohyetal, Thiessen-polygon และ TPS และการตรวจสอบความสอดคลhองกันของข้อมูลฝนดาวเทียม GSMaP เทียบกับข้อมูลฝนตรวจวัดภาคพื้นดินด้วยวิธิีการทางสถิติโดยใช้ข้อมูลปริมาณฝนรายวันจากสถานีวัดน้ำฝนในพื้นที่ภาคใต้ของประเทศไทย จำนวน 131 สถานีพิจารณาข้อมูลปริมาณฝน เดือนพฤศจิกายนในปีพ.ศ. 2553 และเดือนมีนาคมปีพ.ศ. 2554 โดยทำการทดสอบความถูกต้องในการประมาณค่าโดยใช้สถิติค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อน (ME) ค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนสมบูรณ์ (MAE) และค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนยกกำลังสอง (RMSE) ผลการศึกษาพบว่าในพื้นที่ภาคใต้ซึ่งมีภูมิประเทศส่วนใหญ่เป็นที่ราบมีภูเขาไม่มากจากข้อมูลฝนดาวเทียม GSMaP วิธิี Thiessen-polygon ให้ค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อน (ME) และค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนยกกำลังสอง (RMSE) ต่ำที่สุดเมื่อเทียบกับวิธิีการอื่น และมีค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อน (ME) เป็นลบคือให้ค่าการประมาณค่าสูงกว่าค่าจริง (Over - Estimate) ในส่วนของข้อมูลฝนตรวจวัดภาคพื้นดินในพื้นที่ภาคใต้ในการตรวจสอบความสอดคล้องกันของฝนตรวจวัดภาคพื้นดินและฝนดาวเทียม GSMaP ผลการศึกษาพบว่าฝน ตรวจวัดภาคพื้นดินและฝนดาวเทียม GSMaP ไม่ค่อยมีความสอดคล้องกันเท่าที่ควร ส่วนของ กรณีศึกษาใช้ข้อมูลปริมาณฝนรายวันจากสถานีวัดน้ำฝนจำนวน 19 สถานีอยู่ในพื้นที่ลุ่มน้ำตาปี จำนวน 11 สถานีและพื้นที่ใก้ลเคียงจำนวน 8 สถานีและข้อมูลปริมาณฝนรายวันจากสถานีวัดน้ำฝนจำนวน 33 สถานีอยู่ในพื้นที่ลุ่มน้ำภาคใต้ฝั่งตะวันออก (3 จังหวัดชายแดนภาคใต้ ) จำนวน 20 สถานี และพื้นที่ใก้ลเคียงจำนวน 6 สถานีพิจารณาข้อมูลปริมาณฝนเดือนพฤศจิกายนในปีพ.ศ. 2553 เดือน มีนาคมปีพ.ศ. 2554 เดือนพฤศจิกายนในปีพ.ศ. 2554 เดือนมกราคมปีพ.ศ. 2555 ลุ่มน้ำตาปี และลุ่มน้ำภาคใต้ฝั่งตะวันออก (3 จังหวัดชายแดนภาคใต้ ) วิธิี Thin Plate Spline ซึ่งใช้ข้อมูลภูมิประเทศ มาร่วมวิเคราะห์ด้วยให้ค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อน (ME) และค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนยกกำลังสอง (RMSE) ต่ำที่สุดเมื่อเทียบกับวิธิีการอื่นมีค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อน (ME) เป็นลบคือให้ค่าการประมาณค่าสูงค่าจริง (Over-Estimate) The study of an areal rainfall interpolation in Southern Thailand aims to examine the techniques used with the areal rainfall interpolation and compare the areal daily rainfall interpolation derived from ground measurement rainfall and GSMaP satellite. There are 6 methods of interpolation that were used in this study. They are IDW, Kriging, Co-Kriging, Isohyetal, Thiessen-polygon and TPS. Statistical approach was used for the examination of data correspondence derived from GSMaP satellite compared with of the ground measurement by using daily rainfall data from 131 southern rainfall stations in Thailand. This study focused on rainfall data in November2010 and March2011 by testing the accuracy of the interpolation using ME, MAE and RMSE. The result shows that in southern part whose topography is plain area with few mountains, ME and RMSE from GSMaP satellite data using Thiessen-polygon were the lowest when compared to of the others approaches. ME was negative which means that the interpolation was over-estimated. Rainfall data derived from the ground measurement in southern part. There is no correspondence between data derived from GSMaP satellite and the ground measurement. Case study used daily rainfall data from 19 rainfall stations which 11 of them are in Ta Pee basin and the others 8 stations surrounded by, and daily rainfall data from 33 rainfall stations which 20 of them are in eastern south basin (3 provinces in southern border) and the others 6 stations surrounded by. This study also focused on rainfall data in November2010, March2011, November2011, and January2012. Ta Pee basin and eastern south basin (3 provinces in southern border) were analyzed by Thin Plate Spline cooperated with topography data. It was found that ME and RMSE were the lowest when compared to of the other approaches. ME was also negative which means that the interpolation was over-estimated.

มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. สำนักหอสมุด

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: tdckulib@ku.ac.th

Name: วิษุวัฒก์ แต้สมบัติ

Role: อาจารย์ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์หลัก

Name: ไชยาพงษ์ เทพประสิทธิ์

Role: อาจารย์ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์ร่วม

Created: 2560

Modified: 2566-05-11

Issued: 2566-05-11

วิทยานิพนธ์/Thesis

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

URL: https://kasetsart.idm.oclc.org/login?url=https://www.lib.ku.ac.th/KUthesis/2560/tapanee-mee-all.pdf

CallNumber: QC925.T35.ฐ25

tha

Spatial: ไทย (ภาคใต้)

DegreeName: วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: วิศวกรรมชลประทาน

Grantor: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

©copyrights มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	tapanee-mee-all.pdf	5.27 MB	6	2025-08-15 18:34:44

ใช้เวลา

0.051247 วินาที