การพัฒนาแบบจำลองเพื่อการพยากรณ์การระบาดของโรคระบาดสัตว์ในประเทศไทย

Development of an analytical model for forecasting domestic animal diseases outbreak

Name: พิมพ์วิสาข์ ติ่งเคลือบ

ThaSH: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ -- วิทยานิพนธ์. วท.ม. (เทคโนโลยีสารสนเทศ) 2560

Classification :.LCCS: QA76.9.D343

ThaSH: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. สาขาเทคโนโลยีสารสนเทศ -- วิทยานิพนธ์

ThaSH: ดาต้าไมนิง

ThaSH: ต้นไม้ตัดสินใจ

ThaSH: ะบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร์

ThaSH: รคติดต่อในสัตว์ -- ไทย -- พยากรณ์

Abstract: โรคระบาดสัตว์เป็นอุปสรรคสำคัญต่อการเติบโตทางเศรษฐกิจโดยได้สร้างปัญหาใน อุตสาหกรรมการเลี้ยงสัตว์อย่างมาก ผู้ประกอบการมักจะมีข้อมูลที่ไม่เพียงพอในการพยากรณ์ว่าจะ เกิดโรคระบาดสัตว์ในอุตสาหกรรมตนเองหรือไม่หรือเมื่อใด ในการนี้กรมปศุสัตว์เป็นหน่วยงาน สำคัญที่ทำหน้าที่ดูแล ควบคุม และเฝ้าระวังเมื่อเกิดปัญหาโรคระบาด แต่ก็ยังขาดเครื่องมือในการ พยากรณ์การเกิดโรคระบาดสัตว์แบบอัตโนมัติ หรือยังไม่มีวิธีการนำเสนอด้วยภาพหรือด้วย ลักษณะข้อมูลที่สะดวกสำหรับผู้ประกอบการ งานวิจัยนี้จึงนำเสนอแนวทางการนำเสนอข้อมูลใน ลักษณะภาพแผนที่สารสนเทศภูมิศาสตร์ และได้ได้พัฒนาแบบจำลองในการพยากรณ์ระดับของ การเกิดโรคระบาดสัตว์ งานวิจัยนี้ได้จำแนกความรุนแรงของการเกิดโรคระบาดสัตว์โดยใช้ อัลกอริธึมต้นไม้การตัดสินใจ ID3 ซึ่งมีค่าการทำนายความถูกต้องร้อยละ 94.19 มีค่าความ คลาดเคลื่อน 0.118 และค่า Confusion Matrix เท่ากับ ร้อยละ 94.03 งานวิจัยได้นำแบบจำลองที่ได้ ออกแบบนี้ไปพัฒนาระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ ที่สามารถแสดงพื้นที่การเกิดโรคระบาดสัตว์ ระดับความรุนแรงของการเกิดโรคระบาดสัตว์ สามารถรายงานสถิติการเกิดโรคระบาดสัตว์ และ สนับสนุนเจ้าหน้าที่กรมปศุสัตว์ในการเฝ้าระวังพื้นที่การเกิดโรคระบาดสัตว์ด้วย The outbreak of animal diseasescan create much economicloss to the country’s livestocks industry. In several cases, livestock operators may not have enough information about the epidemic that might occur and come closer to their areas. In Thailand, the Department of Livestocks Development has the responsibility to monitor, track and control animal health problems. However, the agency does not have an automatic analytic tool for forecasting the outbreak and does not provide any geographical or easily-accessible information to the public yet. This research therefore proposes an application of Geographical Information System (GIS) equipped with an analytical model for forecasting animaldiseasesoutbreakin Thailand. The users should be able to monitor by visualizing the infected area and other related areas on the electronic map, and quickly identifying and reporting the contaminated areas. This research presents an analytical model to classify several severity levels of animal disease outbreaks, based on a decision tree algorithm ID3. The capability of this model can make the prediction with correctness of 94.19 percent, a standard deviation 0.118 and the Confusion Matrix 94.03 percent. This research also reports a proof-of-concept geographic information system to demonstrate the proposed model and algorithm. The officials of the Livestocks Development Department can also utilize this system for their surveillance work.

มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. สำนักหอสมุด

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: tdckulib@ku.ac.th

Name: สมนึก คีรีโต

Role: อาจารย์ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์หลัก

Name: พีรวัฒน์ วัฒนพงศ์

Role: อาจารย์ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์ร่วม

Created: 2560

Modified: 2566-04-21

Issued: 2566-04-21

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

URL: https://kasetsart.idm.oclc.org/login?url=https://www.lib.ku.ac.th/KUthesis/2560/pimvisa-tin-all.pdf

CallNumber: QA76.9.D343.พ36

tha

Spatial: ไทย

DegreeName: วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: เทคโนโลยีสารสนเทศ

Grantor: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

©copyrights มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	pimvisa-tin-all.pdf	2.81 MB	3	2025-07-01 23:14:04

ใช้เวลา

0.023335 วินาที