แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

Simulation of magnetic targeted drug delivery

keyword: TMDD
; Two-phase model (TPM)
; Computational fluid dynamics (CFD)
; Variable magnetic field (MF)
; Numerical simulation
Abstract: Targeted Magnetic Drug Delivery (TMDD) is a promising approach that is relevant to multimodal cancer therapy. Therefore, it is important to develop mathematical models of TMDD to serve as a second opinion for medical practitioners. A majority of TMDD models represent a mixture of blood and nanoparticles as a one-phase solution. Therefore, the magnetic nanoparticles (MN) and the blood follow the same streamlines. The existing two-phase models are usually one-way coupled, i.e., the blood flow has a strong impact on the MN flow. However, the inverse impact of the MN on the dynamics of the blood is not included in the models. To eliminate these drawbacks, the MN in a blood vessel is simulated by a two-phase (solid-liquid) flow in a 2D rectangular channel. The problem is governed by two-way coupled momentum and temperature equations for the blood flow and the MN. The numerical procedure invokes the stream function–vorticity formulation and an efficient numerical method on a finite-difference grid. The general formulation for the effect of the magnetic field is that of Biomagnetic fluid Dynamics (BFD) which incorporates both principles of MagnetoHydroDynamics (MHD) and FerroHydroDynamics (FHD). The model, validated by experimental results, has been applied to analyze the formation of and the zones of TMDD, where the velocity of the blood flow is low and the velocity of the MN flow is high towards the magnet. Additionally, we analyze the formation of vortices relative to the magnetic force (MFs), the drag force (DF). The model is capable of simulating the (reverse) impact of the MN on the blood flow and evaluates the corresponding changes in the vorticity. The result shows that the MHD effect causes disturbance in blood flow. It reduces blood flow and minimizes the large vortices created by FHD. Moreover, the concentration of medical drugs is another essential result. These medications have the potential to harm healthy cells. Therefore, the effects of medical drugs have been evaluated against MN size. It analyzes the impact of the size and concentration of the MN on the temperature of the blood. The preceding models cannot simulate these important scenarios
Thammasat University. Thammasat University Library
Address: BANGKOK
Email: preserv@tu.ac.th
Role: advisor
Created: 2021
Modified: 2023-04-18
Issued: 2023-04-18
วิทยานิพนธ์/Thesis
application/pdf
eng
©copyrights Thammasat University
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 11295gul.pdf 6.5 MB
ใช้เวลา
0.037292 วินาที

Gul, Aaiza
Title Contributor Type
Simulation of magnetic targeted drug delivery
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Gul, Aaiza
Makhanov, Stanislav S.
วิทยานิพนธ์/Thesis
Makhanov, Stanislav S.
Title Creator Type and Date Create
Simultaneous localization and mapping with Shi-Tomasi point features
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Makhanov, Stanislav S.;Dailey, Mathew N. Dailey
Nakaguro, Yoichi
วิทยานิพนธ์/Thesis
Generative adversarial networks for generating synthetic breast ultrasound images from small datasets
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Makhanov, Stanislav S.
Onsasipat Kasamrach
วิทยานิพนธ์/Thesis
Automatic analysis of infant retinal images : tortuosity quantification and width change detection
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Bunyarit Uyyanonvara;Makhanov, Stanislav S.
Rashmi Turior
วิทยานิพนธ์/Thesis
Phase portrait analysis for generalized gradient vector flow applied to segmentation of ultrasound images of breast cancer
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Makhanov, Stanislav S.;Bunyarit Uyyanonvara
Sirikan Chucherd
วิทยานิพนธ์/Thesis
Method of preferred feeding directions for five-axis CNC machining of triangulated surfaces
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Makhanov, Stanislav S.
Dang, Le Van
วิทยานิพนธ์/Thesis
Graphics system to control the kinematics error of a five-axis milling machine
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Makhanov, Stanislav S.
Supatpong Narmnark
วิทยานิพนธ์/Thesis
Corner point detection via walking particles
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Makhanov, Stanislav S.
Kuruppuarachchi, Pasindu Manisha
วิทยานิพนธ์/Thesis
Automatic initialization of active contours for segmentation of ultrasound images of breast cancer
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Makhanov, Stanislav S.;Annupan Rodtook
Khwunta Kirimasthong
วิทยานิพนธ์/Thesis
Exploiting sparsity for large-scale quadratic programming
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Gun Srijuntongsiri;Makhanov, Stanislav S.
Duangpen Jetpipattanapong
วิทยานิพนธ์/Thesis
Optic disk detection and segmentation approaches based on vessel network
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Pakinee Aimmanee;Makhanov, Stanislav S.
Nittaya Muangnak
วิทยานิพนธ์/Thesis
Optic disc localization using vessel clustering and rotational 2D vessel projection
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Pakinee Aimmanee;Makhanov, Stanislav S.
Pongsate Tangseng
วิทยานิพนธ์/Thesis
Natural interaction on 3D medical image viewer software
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Makhanov, Stanislav S.; Saowapak S. Thongvigitmanee
Apivan Tuntakurn
วิทยานิพนธ์/Thesis
Breast cancer detection by active contour models based on the fusion of a conventional ultrasound image with elasticity and doppler images
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Makhanov, Stanislav S.;Kotani, Kazunori
Chadaporn Keatmanee
วิทยานิพนธ์/Thesis
Novel constant scallop height toolpath generation considering non-linear kinematic error of the five-axis milling machine
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Makhanov, Stanislav S.
Tuan, Luu Hai
วิทยานิพนธ์/Thesis
Multiscale hybrid superpixel method for pre-processing and segmentation of breast tumors in ultrasound images
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Makhanov, Stanislav S.
Ilesanmi, Ademola Enitan
วิทยานิพนธ์/Thesis
Simulation of magnetic targeted drug delivery
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Makhanov, Stanislav S.
Gul, Aaiza
วิทยานิพนธ์/Thesis
Artificial life for segmentation of breast ultrasound deformities
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Makhanov, Stanislav S.
Nalan Karunanayake
วิทยานิพนธ์/Thesis
Efficient fine-tuning of deep learning CNN models with the level set method for breast cancer ultrasound image segmentation
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Makhanov, Stanislav S.;Pakinee Aimmanee
Nhoem, Chivorn
วิทยานิพนธ์/Thesis
Copyright 2000 - 2026 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 156
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 8,520
รวม 8,676 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 99,636 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 852 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 17 ครั้ง
หน่วยงานอื่น = 8 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 7 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสงฆ์ = 5 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 1 ครั้ง
มหาวิทยาลัยการกีฬาแห่งชาติ = 1 ครั้ง
รวม 100,527 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.60