ระบบสนับสนุนการตัดสินใจเลือกทำเลที่เหมาะสมต่อการตั้งร้านเคมีเกษตร

Decision support system for location selection of agrochemical shop

Name: อรวรรณ กัลพงษ์

ThaSH: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ -- วิทยานิพนธ์. วท.ม. (ธุรกิจการเกษตร) 2559.

Classification :.LCCS: HD9482.T35

ThaSH: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. -- สาขาธุรกิจการเกษตร -- วิทยานิพนธ์

ThaSH: ร้านสารเคมีทางการเกษตร -- การลงทุน -- การตัดสินใจ

ThaSH: ร้านค้าปลีก -- การลงทุน -- การตัดสินใจ

ThaSH: ระบบสนับสนุนการตัดสินใจ

Abstract: การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์หลักเพื่อพัฒนาระบบสนับสนุนการตัดสินใจในการเลือกทำเลที่เหมาะสมในการตั้งร้านเคมีเกษตรในจังหวัดสุพรรณบุรี โดยศึกษาถึงปัจจัยที่ใช้ในการตัดสินใจเลือกทำเลที่ตั้งร้านเคมีเกษตร และวิเคราะห์พื้นที่เพื่อหาทำเลที่เหมาะสมในการตั้งร้านเคมีเกษตร ซึ่งข้อมูลที่ใช้ในการศึกษาครั้งนี้ได้จากการสัมภาษณ์เจ้าของร้านเคมีเกษตร จำนวน 30 ราย และข้อมูลเชิงพื้นที่จากหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง โดยใช้ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (Geographic Information System : GIS) ประเมินพื้นที่ทางกายภาพเพื่อคัดเลือกทำเลที่เหมาะสมในการตั้งร้านเคมีเกษตร จากนั้นใช้กระบวนการลำดับชั้นเชิงวิเคราะห์ (Analytic Hierarchy Process : AHP) จัดลำดับความเหมาะสมของทำเลทางเลือก โดยผู้ประกอบการรานเคมีเกษตรที่มีประสบการณ์ จำนวน 10 ราย เป็นผู้ให้คะแนนเปรียบเทียบ ผลการวิเคราะห์เชิงพื้นที่ด้วยระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (GIS) ได้พื้นที่ที่เหมาะสมต่อการตั้งร้านเคมีเกษตรจำนวน 8 แห่ง คือ บ้านสระกระโจม บ้านเขาช่องคับ บ้านทุ่งกฐิน บ้านศาลาแดง บ้านโพธิ์คอย บ้านหนองกระดี่ บ้านก้อนแก้ว และบ้านพวน และจากการศึกษาปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจเลือกทำเลในการตั้งร้านเคมีเกษตร กำหนดเป็นเกณฑ์การตัดสินใจได้ 5 เกณฑ์คือ คู่แข่ง การคมนาคม ลูกค้า ต้นทุน และความพร้อมของทำเลจากการวิเคราะห์ทำเลที่เหมาะสมด้วยกระบวนการสำดับชั้นเชิงวิเคราะห์ (AHP) พบว่าปัจจัยที่ผู้ตัดสินใจให้ความำคัญมากที่สุด คือลูกค้า (0.499) รองลงมาคือต้นทุน (0.191) คู่แข่ง (0.156) การคมนาคม (0.083) และความพร้อมของทำเล (0.071) ตามลำดับ และผลการวิเคราะห์ความเหมาะสมของทำเลทางเลือก 8 แห่ง ภายใต้เกณฑ์การตัดสินใจ 5 เกณฑ์ได้ลำดับความสำคัญ ดังนี้ ลำดับที่ 1 บ้านทุ่งกฐิน (0.066) ลำดับที่ 2 บ้านหนองกระดี่ (0.163) ลำดับที่ 3 บ้านสระกระโจม (0.140) ลำดับที่ 4 บ้านเขาช่องคับ (0.130) ลำดับที่ 5 บ้านก้อนแก้ว (0.122) ลำดับที่ 6 บ้านศาลาแดง (0.098) ลำดับที่ 7 บ้านโพธิ์คอย (0.093) และลำดับที่ 8 บ้านพวน (0.086) จากการศึกษาในครั้งนี้พบว่า การวิเคราะห์ด้วยระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ ( GIS) เหมาะกับการใช้ เปรียบเทียบเชิงพื้นที่ที่มีขอบเขตกว้าง ๆ ซึ่งระบบจะช่วยย่อขอบเขตการศึกษาให้เล็กลง ทำให้วิเคราะห์ได้ง่าย และการกำหนดเกณฑ์และทางเลือกในกระบวนการลำดับชั้นเชิงวิเคราะห์ (AHP) ไม่ควรมีมากเกินไป เพราะจะทำให้การเปรียบเทียบมีความซับซ้อนมาก ส่งผลให้ข้อมูลเกิดความไม่สอดคล้องกัน This study aimed to develop a decision-making support system for selecting a suitable location for setting up an agricultural chemical stop in Suphanburi province. This study examined factors affecting decision making process for location selection and also applied landscape analysis in order to choose a suitable location. The data used in this study were obtained from interviewing 30 agricultural chemical stop owners and the Geographic Information System (GIS) was used to evaluate the appropriateness of the locations in term of physical. Then Analytic Hierarchy Process (AHP) was utilized to determine and rank the suitability of the locations via the scores from 10 experience agricultural chemical shop owners The results from GIS indicated there were 8 suitable locations in term of physical. They were Ban Sakrajome, Ban Khaochongkub, Ban Toongkatin, Ban Saladaeng, Ban Phokoy, Ban Nhongkradee, Ban Konkaew, and Ban Puan. It was found that there were 5 key factors (competitor, transportation, customer, cost and the readiness of the area) which affect the decision making process for location selection. The AHP results pointed that customer (0.499) is the most important factor, following by cost (0.191), competitor (0.156), transportation (0.083), and the readiness of the area (0.071), respectively. According to the 8 suitable locations in term of physical and the 5 factors influencing decision making process for location selection, it was found that 1) Ban Toongkatin (0.166) is the most appropriate location for setting up an agricultural chemical stop in Suphanburi province, following by 2) Ban Nhongkradee (0.163), 3) Ban Sakrajome (0.140), 4) Ban Khaochongkub (0.131), 5) Ban Konkaew (0.122), 6) Ban Saladaeng (0.098), 7) Ban Phokoy (0.093), and 8) Ban Puan (0.086), respectively. In short, this study found that the location selection by using GIS should be done at the first step for comparing, scoping, and screening the possibility locations, while AHP could be used for determining the factors (or selection criteria) which could affect decision making process for location selection. However, it should not have too many factors in AHP as it may too complicate and yield unreliable results.

มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. สำนักหอสมุด

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: tdckulib@ku.ac.th

Name: วิศิษฐ์ ลิ้มสมบุญชัย

Role: อาจารย์ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์หลัก

Name: กุลภา กุลดิลก

Role: อาจารย์ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์ร่วม

Created: 2559

Modified: 2566-04-11

Issued: 2566-04-11

วิทยานิพนธ์/Thesis

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

URL: https://kasetsart.idm.oclc.org/login?url=https://www.lib.ku.ac.th/KUthesis/2559/orawan-kan-all.pdf

CallNumber: HD9482.T35 .อ17

tha

DegreeName: วิทยาศาสตรบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: ธุรกิจการเกษตร

Grantor: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

©copyrights มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	orawan-kan-all.pdf	4.01 MB	12	2026-05-26 18:16:01

ใช้เวลา

0.029096 วินาที