Abstract:
งานวิจัยนี้มุ่งศึกษาการวางแผนการผลิตเตาอบในครัวเรือนที่มีความต้องการที่เพิ่มขึ้นและผันผวน ซึ่งแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ เช่น การโปรแกรมเชิงเส้นตรงของการวางแผนการผลิตรวมจึงได้ถูกพัฒนาขึ้นโดยการพิจารณาค่าใช้จ่ายรวมในการดำเนินการ อันประกอบด้วย ต้นทุนแรงงาน ต้นทุนจ้างแรงงานเพิ่ม ต้นทุนจ้างแรงงานออก ต้นทุนในการสนับสนุนส่วนต่างๆในการผลิต ต้นทุนการขนส่งเร่งด่วน (ทางเรือหรือเครื่องบิน) และต้นทุนเสียหายจากการผลิต จากภายใต้ฟังก์ชั่นวัตถุประสงค์ของการทำให้ค่าใช้จ่ายรวมในการดำเนินงานต่ำที่สุด (Minimizing total operation cost) ผลจากการคำนวณแสดงให้เห็นว่า ค่าใช้จ่ายทั้งหมดได้ลดลงไปเป็น 467,464,039 บาทต่อปี อย่างไรก็ดีความผันผวนของทั้งค่าสัมประสิทธิ์ของวัตถุประสงค์และข้อจำกัดได้ถูกพิจารณาร่วมในแบบจำลองทางคณิตศาสตร์โดยค่า p m และ o ถูกกำหนดน้ำหนักตามสัดส่วนต่างๆ ซึ่งแบ่งออกเป็น 10 แนวทาง และมีการพิจารณาค่าฟัซซี่โดยแยกออกเป็น 3 กรณี คือ (1) การพิจารณาค่าฟัซซี่จากค่าสัมประสิทธิ์ของต้นทุนต่างๆที่ไม่แน่นอน (2) การพิจารณาค่าฟัซซี่จากความต้องการของลูกค้าที่ไม่แน่นอน และ (3) การพิจารณาค่าฟซซี่จากค่าสัมประสิทธิ์ของต้นทุนต่างๆ พิจารณาร่วมกันกับความต้องการของลูกค้าที่ไม่แน่นอน ซึ่งพบว่ากรณีที่ 3 สามารถนำตัวแปร ตัดสินใจเข้ามาเป็นแนวทางเลือกหนึ่งในการกำหนดนโยบายการผลิตในแต่ละสถานการณ์มากกว่า นั้นการโปรแกรมเชิงเส้นพอสสิบิลิสติกได้ถูกพัฒนาขึ้นจากแบบจำลองเชิงเส้นแบบฟัซซี่ที่มีหลายวัตถุประสงค์ เพื่อหาค่าความพึ่งพอใจต่อผลเฉลยที่ได้รับ พบว่าแนวทางที่ 2 5 7 และ 9 มีระดับ ความพึงพอใจเท่ากับ 1.00 โดยจากรายละเอียดของผลที่ได้รับแสดงให้เห็นว่า สามารถลดต้นทุนรวมที่เป็นไปได้มากที่สุดอยู่ระห่าง 403,732,314 และ 583,326,964 บาทต่อปี และสามารถเพิ่มความเป็นไปได้ที่จะลดต้นทุนรวมให้น้อยลงเท่ากับ 421,727,760 บาทต่อปี และสามารถลดความเสี่ยงที่จะได้รับต้นทุนรวมที่สูงขึ้นเท่ากับ 147,593,004 บาทต่อปี ผลจากการวิเคราะห์ความไวยังแสดงให้เห็นว่าแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่นำเสนอไม่ได้มีความไวต่อร้อยละ 10 ของการเปลี่ยนแปลงค่าใช้จ่ายโลจิสติกเช่นเดียวกับค่าใช้จ่ายความเสียหาย
This research studies the household ovens production planning with increased and fluctuated demands. A mathematical model such as a linear programming of an aggregate production planning has been developed with considering the total operations cost, which includes the labor cost, the incremental labor cost, the reduction labor cost, supporting costs, the urgent transportation costs (carry by ships or aircrafts), and damage costs. Under the objective function of minimizing the total operation cost, computational results show that the total cost had reduced to be 467,464,039 baht per year. However, uncertainties in the coefficients of objective and constraints have been considered in the mathematical model by p, m, and o values are defined as weight ratio, which is divided to 10 ways. There is considering the fuzziness classified into three concepts: (1) the fuzzy coefficients, (2) the fuzzy demands, and (3) the fuzzy coefficients and demands. It was found that the decision variables in the 3rd model could be an alternative choice to determine the production policy in each situation. Moreover, a possibilistic linear programming has been developed from the fuzzy linear model with multiple objectives in order to determine the satisfaction of the obtained solution. It was found that the 2, 5, 7 and 9 approaches shown the same satisfaction level of 1.00. From the resulting details, they firstly reduce the total cost being the maximum possibility between 403,732,314 and 583,326,964 baht per year. They also increase the possibility of reducing the total cost as 421,727,760 baht per year. Finally, they reduce the risk of receiving the higher total cost as 147,593,004 baht per year. The result of sensitivity analysis also shows that the proposed mathematical model is not sensitive to the 10 percent of change the logistics cost as same as the damage cost.