การคาดการณ์จำนวนพนักงานขับรถบรรทุกบนโครงข่ายถนนในระเบียงเศรษฐกิจพิเศษภาคตะวันออกของประเทศไทย โดยใช้แบบจำลองการตัดสินใจ แบบต่อเนื่อง 4 ขั้นตอน

Forecasting Number of Truck Drivers on Road Network in Eastern Economic Corridor of Thailand by Using 4-Steps Sequential Decision Models

Name: อภิชาต บัวกล้า

Name: ชัยวัฒน์ แสงศรีจันทร์

Name: เจษฎา โพธิ์จันทร์

keyword: การคาดการณ์จำนวนพนักงานขับรถบรรทุก

; แบบจำลองการตัดสินใจแบบต่อเนื่อง 4 ขั้นตอน

; ระเบียงเศรษฐกิจพิเศษภาคตะวันออก

; Forecasting the Number of Truck Drivers

; 4-Steps Sequential Decision Models

; Eastern Economic Corridor

Abstract: บทความนี้นำเสนอแนวทางการคาดการณ์จำนวนพนักงานขับรถบรรทุกบนโครงข่ายถนนในระเบียงเศรษฐกิจพิเศษภาคตะวันออก (EEC) ของประเทศไทยจากแบบจำลองการคาดการณ์ปริมาณการขนส่งสินค้าที่ถูกพัฒนาขึ้น ตามหลักวิชาการของวิศวกรรมจราจรและขนส่งโดยใช้แบบจำลองการตัดสินใจแบบ ต่อเนื่อง 4 ขั้นตอน โดยแบ่งวิธีดำเนินการออกเป็น 4 ขั้นตอนหลัก ได้แก่ 1) การรวบรวมข้อมูลเพื่อการพัฒนาแบบจำลอง 2) การพัฒนาแบบจำลอง 3) การปรับเทียบแบบจำลอง และ 4) การประยุกต์ใช้แบบจำลอง โดยผลการศึกษาพบว่าผลการคาดการณ์การขนส่งสินค้าที่ได้จากแบบจำลองการตัดสินใจแบบ ต่อเนื่อง 4 ขั้นตอนในกรณีมีและไมมี่การพัฒนา EEC มีความแตกต่างกัน ในกรณีมีการพัฒนา EEC ปริมาณสินค้ารวมในทุกรูปแบบการขนส่ง (ทางถนน รถไฟ นํ้า อากาศ) จะอยู่ที่ประมาณ 3,217.43 พันตัน/วัน ในปี พ.ศ. 2594 ส่วนใหญ่เป็นการขนส่งทางถนนประมาณร้อยละ 97.98 และรูปแบบอื่น ๆ เพียงร้อยละ 2.02 เท่านั้น โดยรถบรรทุกขนาดเล็ก 4 ล้อ มีสัดส่วนมากที่สุดคิดเป็นร้อยละ 63.58 รองลงมาคือ รถบรรทุกขนาดกลาง 6 ล้อ รถบรรทุกพ่วง รถบรรทุก 10 ล้อและรถบรรทุกกึ่งพ่วง คิดเป็นร้อยละ 12.09 8.70 8.02 และ 7.61 ตามลำดับ นอกจากนี้จำนวนพนักงานขับรถบรรทุกจะมีเพิ่มขึ้นจาก 52,791 คน (พ.ศ. 2564) เป็น 74,153 คน ในปี พ.ศ. 2594 ซึ่งเพิ่มขึ้นจากกรณีไม่มีการพัฒนา EEC ประมาณ 2,227 คน

Abstract: This article proposes an approach to forecasting the number of truck drivers on the road network in the Eastern Economic Corridor (EEC) of Thailand. The forecasting model of freight transportation was developed according to the academic principles of traffi c and transportation engineering by 4-step sequential decision model. The method was divided into four steps: 1) collecting data for model development, 2) developing the model, 3) calibrating the model, and 4) applying the model. The results revealed that the freight forecasting outcomes obtained from the 4-steps sequential decision models diff ered between the cases with and without the EEC development. In the case of the EEC development, the total cargo volume in all modes of transportation (road, railway, water, air) was forecasted approximately at 3,217.43 thousand tons/day in 2051. Most of them were road transport, about 97.98 % with other modes accounting for 2.02 % only. The 4-wheeler mini truck had the largest share, about 63.58 %, followed by 6-wheel medium trucks, trailers, 10-wheel trucks, and semi-trailers, which accounted for 12.09, 8.70, 8.02, and 7.61 %, respectively. Furthermore, the number of truck drivers was forecasted to increase from 52,791 persons (2021) to 74,153 persons in 2051, which was high compared to the case without EEC development of about 2,227 persons.

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลอีสาน. สำนักวิทยบริการและเทคโนโลยีสารสนเทศ

Address: นครราชสีมา

Email: ่jiraporn@rmuti.ac.th

Created: 2565

Modified: 2026-07-13

Issued: 2566-03-17

บทความ/Article

application/pdf

ISBN: 26729369 (Online)

BibliograpyCitation : วารสาร มทร.อีสาน ฉบับวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี ปีที่ 15, ฉบับที่ 2, (พฤษภาคม - สิงหาคม 2565)

tha

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล อีสาน

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	RMUTI_Suwanna_Art66-26.pdf	4.25 MB	14	2026-07-16 15:33:59

ใช้เวลา

0.043212 วินาที