แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
พฤฒิพงศ์ เพ็งศิริ. การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของข้อมูลบุคลากรสายวิชาการเพื่อบริหารการเรียน การสอนด้วยการปรับวิธีแบ่งกลุ่มแบบเคมีนร่วมกับกฎความสัมพันธ์. (). มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลอีสาน. สำนักวิทยบริการและเทคโนโลยีสารสนเทศ. : , 2563.
การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของข้อมูลบุคลากรสายวิชาการเพื่อบริหารการเรียน การสอนด้วยการปรับวิธีแบ่งกลุ่มแบบเคมีนร่วมกับกฎความสัมพันธ์
Analysis of Relationship of Academic Personnel Data for Management Teaching with Method Adjustment of K-Means Combined with Association Rules
Name: พฤฒิพงศ์ เพ็งศิริ
keyword:
การแบ่งกลุ่มข้อมูล
Abstract:
บทความนี้เป็นการนำเสนอแนวทางการเลือกบุคลากรสายวิชาการด้านคอมพิวเตอร์ด้วยวิธีการแบ่งกลุ่ม
ร่วมกับกฎความสัมพันธ์ ซึ่งใช้ชื่อเรียกวิธีนี้ว่า K-MAs โดยข้อมูลจากแบบสอบถามด้านการสอนในแต่ละ
รายวิชาด้านคอมพิวเตอร์ที่อ้างอิงจากหลักสูตรที่ผ่านการรับรองจากสำนักงานคณะกรรมการการอุดมศึกษา
(สกอ.) เป็นบุคลากรสายวิชาการของคณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล
สุวรรณภูมิ ซึ่งพบปัญหาในความแตกต่างของความสามารถทางการสอน ทำให้การจัดรายวิชากับผู้สอน
เป็นไปด้วยความซับซ้อนและยุ่งยาก ดังนั้นผู้วิจัยได้ค้นพบขั้นตอนวิธีการแก้ไขปัญหานี้ด้วยวิธีการ K-MAs
ซึ่งเป็นการแบ่งกลุ่ม ข้อมูลของบุคลากรสายวิชาการด้วยวิธี K-Means ร่วมกับหากฎความสัมพันธ์ด้วยวิธีการ
อพริโอริ เพื่อสนับสนุนการบริหารจัดการผู้สอนที่มีความสามารถที่ตรงกับวิชาชีพที่ตนถนัด และยังเสริมสร้าง
มนุษยสัมพันธ์กับเพื่อนนักวิชาการเมื่อทราบกลุ่มวิชาชีพ จากผลการวิจัยพบว่าการแบ่งกลุ่มผู้สอนภายใต้
สาขาวิชาสามารถจัดกลุ่มที่เหมาะสมได้ 5 กลุ่มวิชาชีพ โดยแต่ละกลุ่ม สามารถมีผู้สอนทดแทนกันได้มากที่สุด
3 คน ด้วยกฎความสัมพันธ์ 18 วิธี ซึ่งมีผลการประเมินเว็บแอปพลิเคชันทางการเลือกบุคลากรสายวิชาการ
พบวา่ ภาพรวมของการประเมินอยู่ในเกณฑ์ดี โดยเรื่องของขนาดของตัวหนังสือชัดเจนอ่านง่ายได้ค่าเฉลี่ย
ตํ่าที่สุดเท่ากับ 3.71 ส่วนเรื่องของความถูกต้องของข้อมูลบุคลากรผู้สอนได้ค่าเฉลี่ยสูงที่สุดเท่ากับ 4.86
ดังนั้นสรุปได้ว่า การพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันนี้สามารถเป็นประโยชน์ในการวิเคราะห์วิธีการจัดการผู้สอนรายวิชา
ด้านคอมพิวเตอร์ด้วยการแบ่งกลุ่มร่วมกับกฎความสัมพันธ์ของข้อมูลบุคลากรสายวิชาการได้เป็นอย่างดียิ่ง
Abstract:
This article aimed to propose the guideline for selecting academic personnel in computer
with K-Means combined with Association rules (K-MAs). Data were collected from the
questionnaire on computer instruction according to curricula approved by the Offi ce of the
Higher Education Commission (OHEC). In this study, key informants were academic
personnel of the Faculty of Science and Technology in Rajamangala University of Technology
Suvarnabhumi that encountered problems in the diff erences in instructional ability, causing
the diffi cult and complicated instructional management that will aff ect potential curriculum
improvement. For this reason, the researcher searched for the solutions by using K-MAs,
which dividing data set of academic personnel method adjustment of K-Means combined
with association rules. However, K-Mas could produce the results that consider the
importance of the instructors and know the group members. Besides, the rule of associations
indicate that members of the group were able to instruct the same course. Therefore, it could
be concluded that K-MAs technique could be used to support instructor management under
the balance between instructor competency and profi cient profession and to enhance
human relations with fellow scholars due to the realization of professional groups. The results
of this research showed that under the classifi cation of instructor groups based on suitable
professional group, there were fi ve professional groups. Up to 3 instructors could instruct
interchangeably using 18 association rules. The evaluative results of the web application for
selecting academic personnel indicated that overall evaluation result was at a good level.
An aspect with the lowest mean was clear and easy-to-read size of fonts (mean = 3.71). An aspect
with the highest mean was accurate instructor data (mean = 4.86). Therefore, it could be
concluded that the developed web application could be usefully applied to analyze
computer instructor management methods with K-Means combined with Association rules.
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลอีสาน. สำนักวิทยบริการและเทคโนโลยีสารสนเทศ
Address:
นครราชสีมา
Email:
kitiya.ni@rmuti.ac.th
Created:
2563
Modified:
2025-09-12
Issued:
2566-03-02
บทความ/Article
application/pdf
ISBN:
26729369 (Online)
BibliograpyCitation :
RMUTI JOURNAL Science and Technology Vol. 13, No. 3, September - December 2020
tha
©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล อีสาน
RightsAccess:
ใช้เวลา
0.017481 วินาที
พฤฒิพงศ์ เพ็งศิริ
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| การปรับแต่งขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรมแบบหลายวัตถุประสงค์ ด้วยการแบ่งกลุ่มประชากรเริ่มต้น
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ พฤฒิพงศ์ เพ็งศิริ;สุนันฑา สดสี;พยุง มีสัจ | บทความ/Article | |
| การลดมิติข้อมูลการวิคราะห์ความสัมพันธ์และการประยุกต์สำหรับวิเคราะห์ข้อมูลพื้นฐานการใช้งานสมาร์ทโฟน
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ พฤฒิพงศ์ เพ็งศิริ;สุริยะ พินิจการ;ณัฐชุดา มงคลชาติ;นวพร วิสิฐพงศ์พันธ์;พยุง มีสัจ | บทความ/Article | |
| การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของข้อมูลบุคลากรสายวิชาการเพื่อบริหารการเรียน การสอนด้วยการปรับวิธีแบ่งกลุ่มแบบเคมีนร่วมกับกฎความสัมพันธ์
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล อีสาน พฤฒิพงศ์ เพ็งศิริ | บทความ/Article |