แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

On designing of new mixed parametric and nonparametric control charts for monitoring a change in process mean
การออกแบบแผนภูมิควบคุมผสมใหม่ระหว่างแผนภูมิควบคุมที่อิงและไม่อิงพารามิเตอร์เพื่อตรวจจับการเปลี่ยนแปลงค่าเฉลี่ยของกระบวนการ

keyword: Median run length.
LCSH: Production control -- Mathematical models.
; Control chart.
LCSH: Monte carlo method.
; Statistical process control.
; Average run length.
Abstract: Statistical Process Control (SPC) plays an important role in product inspection and quality control. The popular tool that used to control SPC is the control chart. This thesis aimed to propose the MME-TCC, MEM-TCC, MMD-TCC, MDM-TCC, MDE-TCC and MED-TCC control charts to detect the changes of the mean of the process having the symmetric and asymmetric distribution. The performance of the proposed control charts are compared with the MA, EWMA, DEWMA, TCC, MME, MEM, MMD, MDM, MDE and MED control charts, with the criteria to measure the efficiency being average run length for out of control process (ARL ) and median run length (MRL), which evaluated using Monte Carlo simulation (MC). The research results showed that the MMD-TCC and MED-TCC control charts were more efficient in detection than the other control charts, when the parameter is a small or moderate shift. However, when the parameter is a large shift, the MME-TCC was the most suitable chart to more quickly detect the change compared with the MMD- TCC and MED-TCC control charts, with the exception of the detection in the case that the observation was logistic distribution, in which the MMD-TCC control chart had more efficiency than the other control charts at all change levels. Only with the change at -3 and -4 levels did the MME-TCC chart have more efficiency than the MMD-TCC chart. Moreover, by applying the proposed control chart to two sets of real data, the mine explosion period in the UK during 1875-1951 and the data of the diameter of a workpiece from an industrial factory, it was found to be in accordance with the research results from simulation technique.
Abstract: การควบคุมกระบวนการเชิงสถิติ มีบทบาทสำคัญในการตรวจสอบ และควบคุมคุณภาพสินค้า หรือผลิตภัณฑ์ ซึ่งเครื่องมือตรวจสอบที่นิยมใช้ในการควบคุมกระบวนการผลิตคือแผ่นภูมิควบคุม วิทยานิพนธ์นี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเสนอแผนภูมิควบคุม MME-TCC, MEM-TCC, MMD-TCC, MDM- TCC, MDE-TCC และ MED-TCC เพื่อตรวจจับการเปลี่ยนแปลงค่าเฉลี่ยของกระบวนการที่มีการแจกแจง แบบสมมาตรและไม่สมมาตร และเปรียบเทียบประสิทธิภาพกับแผนภูมิควบคุม MA, EWMA, DEWMA, TCC, MME, MEM, MMD, MDM, MDE และ MED เกณฑ์การเปรียบเทียบประสิทธิภาพ คือ ค่าความยาวรันเฉลี่ย (ARL) และค่าความยาวรันมัธยฐาน (MRL) ด้วยวิธีการจำลองแบบมอนติคาร์โล พบว่า แผนภูมิควบคุม MMD-TCC และ MED-TCC สามารถตรวจจับการเปลี่ยนแปลงได้ดีเมื่อกระบวนการ เปลี่ยนแปลงขนาดเล็กถึงปานกลาง แต่ถ้าเกิดการเปลี่ยนแปลงขนาดใหญ่แผนภูมิควบคุม MME-TCC สามารถตรวจจับการเปลี่ยนแปลงได้ดีกว่า ยกเว้นกรณีที่ข้อมูลมีการแจกแจงแบบโลจิสติกที่แผนภูมิควบคุม MMD-TCC สามารถตรวจจับการเปลี่ยนแปลงได้ดีกว่าแผนภูมิควบคุมอื่น ๆ ยกเว้นที่ระดับการเปลี่ยนแปลง -3 และ -4 ที่แผนภูมิควบคุม MME-TCC มีประสิทธิภาพในการตรวจจับ ได้ดีกว่า นอกจากนั้นจากการนำแผนภูมิควบคุมที่เสนอประยุกต์ใช้กับข้อมูลจริง 2 ชุด ได้แก่ข้อมูล ช่วงเวลาการระเบิดของเหมืองแร่ของสหราชอาณาจักรในปี 1875-1951 และข้อมูลขนาดเส้นผ่านศูนย์กลางของแท่งชิ้นงานในโรงงานอุตสาหกรรม พบว่าเป็นไปตามผลลัพธ์ที่ได้จากเทคนิคการจำลอง
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address: BANGKOK
Email: library@kmutnb.ac.th
Role: dissert advisors.
Email : saowanit.s@sci.kmutnb.ac.th
Role: dissert advisors.
Email : yupaporn.a@sci.kmutnb.ac.th
Created: 2020
Modified: 2566-02-03
Issued: 2023-02-03
วิทยานิพนธ์/Thesis
application/pdf
eng
Descipline: Applied Statistics
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 B17583718.pdf 59.65 MB1 2023-07-18 22:07:39
ใช้เวลา
0.03524 วินาที

Rattikarn Taboran.
Title Contributor Type
An enhanced performance to monitor process mean with modified exponentially weighted moving average - sign control chart
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Rattikarn Taboran.;Saowanit Sukparungsee.

บทความ/Article
On designing of new mixed parametric and nonparametric control charts for monitoring a change in process mean
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Rattikarn Taboran.
Saowanit Sukparungsee
Yupaporn Areepong
วิทยานิพนธ์/Thesis
Saowanit Sukparungsee
Title Creator Type and Date Create
An integral equation approach for analysis of EWMA control chart for correlated observations
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Yupaporn Areepong;Saowanit Sukparungsee
Wannaporn Suriyakat
วิทยานิพนธ์/Thesis
The classification using empirical bayes in combination with nearest neighbor
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Saowanit Sukparungsee;Katechan Jampachaisri;Yupaporn Areepong
Natthinee Deetae
วิทยานิพนธ์/Thesis
Analytical derivation of the average run length for cumulative sum chart in the cases of exponential distribution
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Saowanit Sukparungsee;Yupaporn Areepong
Piyapatr Busababodhin
วิทยานิพนธ์/Thesis
VoIP quality measurement : recommendation of MOS and enhanced objective measurement method for standard Thai spoken language
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Saowanit Sukparungsee;Apiruck Preechayasomboon;Chai Wutiwiwatchai
Therdpong Daengsi
วิทยานิพนธ์/Thesis
Fitting completely monotone distributions with hyperexponential and analytical derivation of average run length
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Yupaporn Areepong;Saowanit Sukparungsee
Kanita Petcharat
วิทยานิพนธ์/Thesis
Explicit formulas of average run length for ARMA process
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Yupaporn Areepong;Saowanit Sukparungsee
Suvimol Phanyaem
วิทยานิพนธ์/Thesis
Analytical and numerical solutions of the average run length for one and two sided exponential Cumulative Sum Charts
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Saowanit Sukparungsee;Yupaporn Areepong
Sophana Somran
วิทยานิพนธ์/Thesis
Multivariate control charts for observation dependencies
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
;Saowanit Sukparungsee;Piyapatr Busababodhin;Yupaporn Areepong
Sasigarn Kuvattana
วิทยานิพนธ์/Thesis
Odds ratio estimation in rare event
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Yupaporn Areepong;Saowanit Sukparungsee;Katechan Jampachaisri
Kobkun Raweesawat
วิทยานิพนธ์/Thesis
Analytical explicit formulas of average run length of cumulative sum control chart for long-memory process with non-seasonal and seasonal ARFIMA models
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Yupaporn Areepong;Saowanit Sukparungsee
Wilasinee Peerajit
วิทยานิพนธ์/Thesis
Derivation of explicit formula and numerical method for average run length on exponentially weighted moving average control chart with long memory AFRIMA process
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Yupaporn Areepong;Saowanit Sukparungsee;ระพิน สุนทรวัฒน์
Rapin Sunthornwat
วิทยานิพนธ์/Thesis
Empirical bayes prediction for variables process mean in sequential sampling plan and the skip lot sampling plan V
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Saowanit Sukparungsee;Yupaporn Areepong
Khanittha Tinochai
วิทยานิพนธ์/Thesis
Analytical explicit formulas of average run length on modified exponentially weighted moving average control chart for autoregressive processes
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Yupaporn Areepong;Saowanit Sukparungsee
Piyatida Phanthuna
วิทยานิพนธ์/Thesis
Construction of bivariate copulas on multivariate control charts
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Saowanit Sukparungsee;Yupaporn Areepong;Piyapatr Busababodhin
Sirasak Sasiwannapong
วิทยานิพนธ์/Thesis
An explicit analytical expression of average run length on modified EWMA control chart for MA(q) and ARMA(1,1) processes
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Yupaporn Areepong;Saowanit Sukparungsee
Yadpirun Supharakonsakun
วิทยานิพนธ์/Thesis
Exact solution of average run length on extended EWMA control chart for autoregressive process
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Yupaporn Areepong;Saowanit Sukparungsee
Kotchaporn Karoon
วิทยานิพนธ์/Thesis
On designing of new mixed parametric and nonparametric control charts for monitoring a change in process mean
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Saowanit Sukparungsee;Yupaporn Areepong
Rattikarn Taboran.
วิทยานิพนธ์/Thesis
Distribution free mixed modified EWMA-MA control chart for monitoring process mean
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Saowanit Sukparungsee;Yupaporn Areepong
Khanittha Talordphop.
วิทยานิพนธ์/Thesis
Exact solution of average run length on the extended EWMA control chart for the moving average process
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Yupaporn Areepong;Saowanit Sukparungsee
Phunsa Mongkoltawat
วิทยานิพนธ์/Thesis
Yupaporn Areepong
Title Creator Type and Date Create
An integral equation approach for analysis of EWMA control chart for correlated observations
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Yupaporn Areepong;Saowanit Sukparungsee
Wannaporn Suriyakat
วิทยานิพนธ์/Thesis
The classification using empirical bayes in combination with nearest neighbor
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Saowanit Sukparungsee;Katechan Jampachaisri;Yupaporn Areepong
Natthinee Deetae
วิทยานิพนธ์/Thesis
Analytical derivation of the average run length for cumulative sum chart in the cases of exponential distribution
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Saowanit Sukparungsee;Yupaporn Areepong
Piyapatr Busababodhin
วิทยานิพนธ์/Thesis
Fitting completely monotone distributions with hyperexponential and analytical derivation of average run length
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Yupaporn Areepong;Saowanit Sukparungsee
Kanita Petcharat
วิทยานิพนธ์/Thesis
Explicit formulas of average run length for ARMA process
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Yupaporn Areepong;Saowanit Sukparungsee
Suvimol Phanyaem
วิทยานิพนธ์/Thesis
Analytical and numerical solutions of the average run length for one and two sided exponential Cumulative Sum Charts
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Saowanit Sukparungsee;Yupaporn Areepong
Sophana Somran
วิทยานิพนธ์/Thesis
Multivariate control charts for observation dependencies
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
;Saowanit Sukparungsee;Piyapatr Busababodhin;Yupaporn Areepong
Sasigarn Kuvattana
วิทยานิพนธ์/Thesis
Odds ratio estimation in rare event
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Yupaporn Areepong;Saowanit Sukparungsee;Katechan Jampachaisri
Kobkun Raweesawat
วิทยานิพนธ์/Thesis
Analytical explicit formulas of average run length of cumulative sum control chart for long-memory process with non-seasonal and seasonal ARFIMA models
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Yupaporn Areepong;Saowanit Sukparungsee
Wilasinee Peerajit
วิทยานิพนธ์/Thesis
Derivation of explicit formula and numerical method for average run length on exponentially weighted moving average control chart with long memory AFRIMA process
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Yupaporn Areepong;Saowanit Sukparungsee;ระพิน สุนทรวัฒน์
Rapin Sunthornwat
วิทยานิพนธ์/Thesis
Empirical bayes prediction for variables process mean in sequential sampling plan and the skip lot sampling plan V
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Saowanit Sukparungsee;Yupaporn Areepong
Khanittha Tinochai
วิทยานิพนธ์/Thesis
Analytical explicit formulas of average run length on modified exponentially weighted moving average control chart for autoregressive processes
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Yupaporn Areepong;Saowanit Sukparungsee
Piyatida Phanthuna
วิทยานิพนธ์/Thesis
Construction of bivariate copulas on multivariate control charts
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Saowanit Sukparungsee;Yupaporn Areepong;Piyapatr Busababodhin
Sirasak Sasiwannapong
วิทยานิพนธ์/Thesis
An explicit analytical expression of average run length on modified EWMA control chart for MA(q) and ARMA(1,1) processes
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Yupaporn Areepong;Saowanit Sukparungsee
Yadpirun Supharakonsakun
วิทยานิพนธ์/Thesis
Exact solution of average run length on extended EWMA control chart for autoregressive process
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Yupaporn Areepong;Saowanit Sukparungsee
Kotchaporn Karoon
วิทยานิพนธ์/Thesis
On designing of new mixed parametric and nonparametric control charts for monitoring a change in process mean
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Saowanit Sukparungsee;Yupaporn Areepong
Rattikarn Taboran.
วิทยานิพนธ์/Thesis
Distribution free mixed modified EWMA-MA control chart for monitoring process mean
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Saowanit Sukparungsee;Yupaporn Areepong
Khanittha Talordphop.
วิทยานิพนธ์/Thesis
Exact solution of average run length on the extended EWMA control chart for the moving average process
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Yupaporn Areepong;Saowanit Sukparungsee
Phunsa Mongkoltawat
วิทยานิพนธ์/Thesis
Copyright 2000 - 2025 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 7
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 2,165
รวม 2,172 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 365,744 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 1,232 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 816 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 290 ครั้ง
มหาวิทยาลัยการกีฬาแห่งชาติ = 77 ครั้ง
สถาบันพระบรมราชชนก = 10 ครั้ง
หน่วยงานอื่น = 7 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 6 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสงฆ์ = 2 ครั้ง
รวม 368,184 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.101