แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
Titan Janthori. CNN based automatic detection of defective photovoltaic modules using aerial imagery. (). King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library. : , 2022.
CNN based automatic detection of defective photovoltaic modules using aerial imagery
Name: Pornthep Sarakon
Organization :
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Department of Production and Robotic Engineering
Email :
pornthep.s@eng.kmutnb.ac.th
Name: Temsiri Sapsaman
Organization :
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Department of Production and Robotic Engineering
Email :
temsiri.s@eng.kmutnb.ac.th
Name: Benya Lertpornsuksawat
Organization :
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Department of Production and Robotic Engineering
Email :
s6101023631014@email.kmutnb.ac.th
Name: Titan Janthori
Organization :
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Department of Production and Robotic Engineering
Email :
s6101023620021@email.kmutnb.ac.th
keyword:
Aerial Imagery
LCSH:
Aerial photography
LCSH:
Image processing
Abstract:
The efficiency of photovoltaic modules decreases
over time, and this decrease can be accelerated by
environmental factors such as high temperatures. It is
important to detect defective photovoltaic modules as soon as
possible to prevent further degradation and loss of power
output. Aerial thermographic inspections are a non-invasive
method of detecting defective photovoltaic modules. This
method uses thermal imaging to detect differences in the
temperature of photovoltaic modules. By detecting defective
photovoltaic modules early, the owner can save money on
replacement costs and loss of power output.
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address:
BANGKOK
Email:
library@kmutnb.ac.th
Created:
2022
Modified:
2023-01-19
Issued:
2023-01-19
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation :
In King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Science and Technology Research Institute. 2022 Research, Innovation, and Innovation Congress (RI2C 2022) (pp.314-318). Bangkok : Science and Technology Research Institute
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ใช้เวลา
0.035776 วินาที
Pornthep Sarakon
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| CNN based automatic detection of defective photovoltaic modules using aerial imagery
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Pornthep Sarakon;Temsiri Sapsaman;Benya Lertpornsuksawat;Titan Janthori | บทความ/Article |
Temsiri Sapsaman
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| Automatic data collection for Ariel thermographic inspections of photovoltaic modules
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Titan Janthori;Benya Lertpornsuksawat;Temsiri Sapsaman | บทความ/Article | |
| CNN based automatic detection of defective photovoltaic modules using aerial imagery
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Pornthep Sarakon;Temsiri Sapsaman;Benya Lertpornsuksawat;Titan Janthori | บทความ/Article | |
| Environment generation from real map to investigate path planning and obstacle avoidance algorithm for electric vehicle
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Rapas Udomsil;Teerawat Sangpet;Temsiri Sapsaman | บทความ/Article |
Benya Lertpornsuksawat
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| Automatic data collection for Ariel thermographic inspections of photovoltaic modules
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Titan Janthori;Benya Lertpornsuksawat;Temsiri Sapsaman | บทความ/Article | |
| CNN based automatic detection of defective photovoltaic modules using aerial imagery
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Pornthep Sarakon;Temsiri Sapsaman;Benya Lertpornsuksawat;Titan Janthori | บทความ/Article |
Titan Janthori
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| Automatic data collection for Ariel thermographic inspections of photovoltaic modules
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Titan Janthori;Benya Lertpornsuksawat;Temsiri Sapsaman | บทความ/Article | |
| CNN based automatic detection of defective photovoltaic modules using aerial imagery
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Pornthep Sarakon;Temsiri Sapsaman;Benya Lertpornsuksawat;Titan Janthori | บทความ/Article |