แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
Suppakarn Chansareewittaya. Development of IoT fall detection system. (). King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library. : , 2021.
Development of IoT fall detection system
Organization :
Mae Fah Luang University. School of Information Technology
Name: Suparat Panya
Organization :
Mae Fah Luang University. School of Information Technology
Organization :
Mae Fah Luang University. School of Information Technology
Name: Mahamah Sebakor
Organization :
Mae Fah Luang University. School of Information Technology
Name: Surapong Uttama
Organization :
Mae Fah Luang University. School of Information Technology
Organization :
Mae Fah Luang University. School of Information Technology
LCSH:
Internet of things
Abstract:
In this paper, the development of a fall detection
system is proposed. This development aims to provide
for the elderly to be rescued from the fall due to out of
the time of rescue. There are 2 parts to this system. Part
1 is the electronics circuit and IoT device. Part 2 is
database and web application. The IoT is used to detect
the acceleration value of the x-axis, y-axis, and z-axis.
After that evaluate the summation acceleration value.
This value will be sent to the database and web
application and decide by using a threshold. If the
abnormal movement happens, the summation
acceleration value is calculated and reaches any
threshold. The notification will be sent to the caretaker
via the LINE application. The preliminary experimental
results show that the proposed system can detect
abnormal movement and make the notification via the
LINE application completely. This system can be
improved the response time, agile, web application, etc.
for the advanced application in the future
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address:
BANGKOK
Email:
library@kmutnb.ac.th
Created:
2021
Modified:
2022-12-08
Issued:
2022-12-08
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation :
ใน มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลพระนคร, สมาคมวิชาการทางวิศวกรรมไฟฟ้า (ประเทศไทย), กลุ่มโฟโตนิกส์ไทย และ IEEE Power and Energy Society. การประชุมวิชาการทางวิศวกรรมไฟฟ้า ครั้งที่ 44 (EECON-44) (pp.724-727). น่าน : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลพระนคร
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ใช้เวลา
0.037061 วินาที
Wachirawat Jaratmayteenon
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| Development of IoT fall detection system
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Wachirawat Jaratmayteenon;Suparat Panya;Ronnachai Sretawat Na Ayutaya;Mahamah Sebakor;Surapong Uttama;Suppakarn Chansareewittaya | บทความ/Article |
Suparat Panya
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| Development of IoT fall detection system
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Wachirawat Jaratmayteenon;Suparat Panya;Ronnachai Sretawat Na Ayutaya;Mahamah Sebakor;Surapong Uttama;Suppakarn Chansareewittaya | บทความ/Article |
Ronnachai Sretawat Na Ayutaya
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| Development of IoT fall detection system
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Wachirawat Jaratmayteenon;Suparat Panya;Ronnachai Sretawat Na Ayutaya;Mahamah Sebakor;Surapong Uttama;Suppakarn Chansareewittaya | บทความ/Article |
Mahamah Sebakor
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| Development of IoT fall detection system
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Wachirawat Jaratmayteenon;Suparat Panya;Ronnachai Sretawat Na Ayutaya;Mahamah Sebakor;Surapong Uttama;Suppakarn Chansareewittaya | บทความ/Article |
Surapong Uttama
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| Development of IoT fall detection system
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Wachirawat Jaratmayteenon;Suparat Panya;Ronnachai Sretawat Na Ayutaya;Mahamah Sebakor;Surapong Uttama;Suppakarn Chansareewittaya | บทความ/Article | |
| Effectiveness of classifying unsafe children\'s toys using NLP, deep learning and ensemble learning
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Wai, Htoo Thiri;Surapong Uttama | บทความ/Article | |
| Enhancing data collection for market basket analysis through CNN object detection
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Thandar Phyo;Surapong Uttama | บทความ/Article | |
| Enhancing money laundering detection addressing imbalanced data and leveraging typological features analysis
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ The, Hnin Phyu;Surapong Uttama | บทความ/Article |
Suppakarn Chansareewittaya
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| Development of IoT fall detection system
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Wachirawat Jaratmayteenon;Suparat Panya;Ronnachai Sretawat Na Ayutaya;Mahamah Sebakor;Surapong Uttama;Suppakarn Chansareewittaya | บทความ/Article |