แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
Jirawut Suwatcharakulthorn4 . Library users counting and calculating system for finding the appropriate temperature setting by YOLO. (). King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library. : , 2021.
Library users counting and calculating system for finding the appropriate temperature setting by YOLO
Name: Nattapong Jundang
Organization :
Mahanakorn University of Technology. Mahanakorn Institute of Inovation
Email :
jnattapo@mutacth.com
Name: Surachai Ongkittikul
Organization :
Mahanakorn University of Technology. Mahanakorn Institute of Inovation
Email :
surachai@mutacth.com
Name: Kanoksom Chutisowan
Organization :
Mahanakorn University of Technology. Mahanakorn Institute of Inovation
Email :
kanoksom@mutacth.com
Organization :
Mahanakorn University of Technology. Mahanakorn Institute of Inovation
Email :
jirawut@mutacth.com
keyword:
YOLO
LCSH:
Artificial Intelligence
LCSH:
Machine learning
Abstract:
This article presents the concept of using artificial
intelligence to control air conditioners in university
libraries. The approach is to control the temperature in
the library to suit the number of users at that time. It will
also to use air conditioners more efficiency and control
the number of library users to be appropriate. In
addition, it is in accordance with the measures to prevent
the spread of the COVID-19 virus. It uses a deep
learning scheme called YOLO and employ through a
Darknet framework to simulate the recognition of
images that taken from within different areas of the
library. When getting the number of library user in each
area from the system that counts and finds, this
information will use to process and manage air
conditioners by adjust the wind power and temperature
to suit both according to the preset conditions. In our
experiments, these will be compare the performance with
other method for verify the effectiveness of the methods
presented in this article
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address:
BANGKOK
Email:
library@kmutnb.ac.th
Created:
2021
Modified:
2022-12-02
Issued:
2022-12-02
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation :
ใน มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลพระนคร, สมาคมวิชาการทางวิศวกรรมไฟฟ้า (ประเทศไทย), กลุ่มโฟโตนิกส์ไทย และ IEEE Power and Energy Society. การประชุมวิชาการทางวิศวกรรมไฟฟ้า ครั้งที่ 44 (EECON-44) (pp.485-488). น่าน : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลพระนคร
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ใช้เวลา
0.045469 วินาที
Nattapong Jundang
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| Library users counting and calculating system for finding the appropriate temperature setting by YOLO
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Nattapong Jundang;Surachai Ongkittikul;Kanoksom Chutisowan;Jirawut Suwatcharakulthorn4 | บทความ/Article | |
| Coordinated-axis weight for real-time trace transform
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Nattapong Jundang;Suchada Sitjongsataporn | บทความ/Article | |
| Reinforced deep learning by discriminant feature trace transform
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Nattapong Jundang;Suchada Sitjongsataporn | บทความ/Article | |
| Meteorological prediction using cloud's images
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Surachai Ongkittikul;Nattapong Jundang;Thanayut Panyokaew | บทความ/Article | |
| Development of trace transform using machine learning for reducing the tracing line calculation
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Nattapong Jundang | บทความ/Article |
Surachai Ongkittikul
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| Library users counting and calculating system for finding the appropriate temperature setting by YOLO
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Nattapong Jundang;Surachai Ongkittikul;Kanoksom Chutisowan;Jirawut Suwatcharakulthorn4 | บทความ/Article | |
| Meteorological prediction using cloud's images
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Surachai Ongkittikul;Nattapong Jundang;Thanayut Panyokaew | บทความ/Article | |
| Convolutional multinomial logistic regression for face recognition
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Surachai Ongkittikul;Jirawut Suwatcharakulthorn;Kanoksom Chutisowan;Kongnat Ratanarangsan | บทความ/Article |
Kanoksom Chutisowan
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| Library users counting and calculating system for finding the appropriate temperature setting by YOLO
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Nattapong Jundang;Surachai Ongkittikul;Kanoksom Chutisowan;Jirawut Suwatcharakulthorn4 | บทความ/Article | |
| Convolutional multinomial logistic regression for face recognition
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Surachai Ongkittikul;Jirawut Suwatcharakulthorn;Kanoksom Chutisowan;Kongnat Ratanarangsan | บทความ/Article |
Jirawut Suwatcharakulthorn4
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| Library users counting and calculating system for finding the appropriate temperature setting by YOLO
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Nattapong Jundang;Surachai Ongkittikul;Kanoksom Chutisowan;Jirawut Suwatcharakulthorn4 | บทความ/Article |