แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

Identical parallel machine scheduling problem with sequence dependent setup time under machines eligibility restriction for heat exchanger assembly

keyword: Production scheduling
; Identical parallel machines
; Sequence dependent setup times
; Machine eligibility restriction
; Earliness and tardiness
Abstract: This research addresses a production scheduling problem in injection molding machines. It attempts to schedule product parts in injection molding machines, running as identical parallel machines with sequence-dependent setup times under machine eligibility restrictions. Based on a provided case study of an automotive supplier factory in Thailand, two stations are operating sequentially: injection molding machine line (upstream) and assembly line (downstream). However, these two stations are not well-coordinated since upstream could not produce the product parts on time required by downstream, so downstream must stop and wait. Besides, sometimes upstream over-produces some product parts, which are not immediately used according to production orders from downstream. Therefore, some product parts are stored longer in inventory, resulting in large inventory size. Hence, this research aims to formulate the production scheduling of the injection molding machine and produce the product parts to feed the heat exchanger assembly line. First of all, the improvement of production scheduling helps upstream produce the product parts on time to feed downstream, making both stations well-coordinated and operating smoothly. Secondly, this research provides the optimal production scheduling, which helps balance the inventory size between both stations to avoid having starvation in the downstream line and overproducing in the upstream line. Thirdly, this study provides insight into data arrangement due to the complex relationships among product-mold-machine. It formulates a process to arrange the given data according to the product specification and condition in the injection molding machine line. Last, this study has one further step to examine and find a better solution to whether the production line should be scheduled every day or every other day. The objective is to minimize the total earliness and tardiness of product parts to solve the inventory control problem and coordinate those two stations to operate smoothly and avoid bottlenecks. Mixed-integer programming is formulated to represent the condition and process of the plant's real injection molding machines. Different product parts and machines are arranged in different scenarios and tested using IBM ILOG CPLEX. The result shows that the product parts to be injected in the horizontal machines get the optimal production scheduling when scheduled to produce the product part every five-day, while product parts in vertical machines should be scheduled every thirty-day. The proposed method is used as the conceptual recommendation for all the production lines that synchronize between two stations in the production line by balancing the time to store the product parts in the inventory and eliminating the tardy job
Thammasat University. Thammasat University Library
Address: BANGKOK
Email: preserv@tu.ac.th
Role: advisor
Created: 2020
Modified: 2022-11-07
Issued: 2022-11-07
วิทยานิพนธ์/Thesis
application/pdf
eng
DegreeName: Master of Science
©copyrights Thammasat University
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 9302thay.pdf 3.02 MB1 2024-02-18 20:15:12
ใช้เวลา
0.021549 วินาที

Thay, Seyha
Title Contributor Type
Identical parallel machine scheduling problem with sequence dependent setup time under machines eligibility restriction for heat exchanger assembly
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Thay, Seyha
Morrakot Raweewan
วิทยานิพนธ์/Thesis
Morrakot Raweewan
Title Creator Type and Date Create
Optimizing inventory classification and control
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Morrakot Raweewan
Rathanaksambath Ly
วิทยานิพนธ์/Thesis
Efficiency analysis of RSPO oil palm farms in Thailand
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Morrakot Raweewan
Anuparp Saengsathien
วิทยานิพนธ์/Thesis
Assessing greening activities of small and medium enterprises in the automobile industry in Thailand by DEA approach
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Morrakot Raweewan;Krischke, Andre
Tesfai, Niyat
วิทยานิพนธ์/Thesis
Optimal task allocation in human-robotic assembly processes
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Morrakot Raweewan
Tram Anh, Vo Ngoc
วิทยานิพนธ์/Thesis
Identical parallel machine scheduling problem with sequence dependent setup time under machines eligibility restriction for heat exchanger assembly
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Morrakot Raweewan
Thay, Seyha
วิทยานิพนธ์/Thesis
Lean IoT data analysis for plant management
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Morrakot Raweewan
Teeranont Phattharathanasut
วิทยานิพนธ์/Thesis
Implementing lean information management : case study on service organization
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Pisal Yenradee;Morrakot Raweewan
Krit Krittanusorn
วิทยานิพนธ์/Thesis
Step-by-step lean IoT implementation for SMEs : a case study of full automation production line
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Pisal Yenradee;Morrakot Raweewan
Sathianphong Seedao
วิทยานิพนธ์/Thesis
Copyright 2000 - 2025 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 5
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 1,495
รวม 1,500 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 71,356 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 1,383 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 27 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 13 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 2 ครั้ง
สถาบันพระบรมราชชนก = 2 ครั้ง
รวม 72,783 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.124