การวิเคราะห์ปัจจัยที่มีผลต่อพัฒนาการล่าช้าตามช่วงอายุในเด็กปฐมวัยด้วยเทคนิคเหมืองข้อมูล

Analysis of factors affecting developmental delay by age in early childhood with data mining tecchniques

Name: อิทธิพล ดวงแก้ว

Organization : มหาวิทยาลัยขอนแก่น.คณะวิทยาศาสตร์.ภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์

Name: สายยัญ สายยศ

Organization : มหาวิทยาลัยขอนแก่น.คณะวิทยาศาสตร์.ภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์

keyword: พัฒนาการล่าช้า

; เหมืองข้อมูล

; ต้นไม้ตัดสินใจ

; การค้นหาเพื่อนบ้านใกล้สุด k อันดับ

; นาอีฟเบย์

Abstract: งานวิจัยนี้ได้จัดทำขึ้นมีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์ปัจจัยที่มีผลต่อพัฒนาการล่าช้าในแต่ละช่วงอายุของเด็กปฐมวัย 4 ช่วงอายุคือ 9,18, 30 และ 42 เดือนที่ได้รับการตรวจประเมินพัฒนาการด้วยคู่มือเฝ้าระวังและส่งเสริมพัฒนาการเด็กปฐมวัย (DSPM) โดยขอความอนุเคราะห์ข้อมูลจากสำนักงานสาธารณสุขจังหวัดขอนแก่น เป็นข้อมูลตั้งแต่เดือนตุลาคม 2559 ถึงเดือนกันยายน 2560 ผู้วิจัยได้ศึกษาปัจจัยที่มีผลต่อพัฒนาการล่าช้าในเด็กปฐมวัยจากงานวิจัยทางการแพทย์และสาธารณสุขที่ผ่านมา ได้ปัจจัยจำนวน 24 ปัจจัย ได้สร้างตัวแบบจำลองโดยใช้เทคนิคเหมืองข้อมูลคือเทคนิค Decision Treeเทคนิค K-Nearest NeighborsและเทคนิคNaïve Bayesทาการทดสอบประสิทธิภาพความถูกต้องด้วยวิธี K-fold Cross-validation ผลการวิจัยปรากฏว่าเทคนิค Decision Tree มีความถูกต้องแม่นยำมากที่สุดในการทานายพัฒนาการทั้ง 4 ช่วงอายุคืออายุ9 เดือนร้อยละ 87.50 อายุ18 เดือนร้อยละ 84.70 อายุ30 เดือนร้อยละ 83.60 และอายุ 42 เดือนร้อยละ 82.90

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีมหานคร. สำนักหอสมุด

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: mutelibrary@gmail.com

Created: 2562

Modified: 2565-08-30

Issued: 2565-08-30

บทความ/Article

application/pdf

BibliograpyCitation : วารสารวิทยาการและเทคโนโลยีสารสนเทศ ปีที่ 9, ฉบับที่ 2 (ก.ค.-ธ.ค. 2562), หน้า 44-55

tha

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีมหานคร

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	v.9 no.2 p.44-55.pdf	1.1 MB	26	2025-05-03 05:48:03

ใช้เวลา

0.038194 วินาที