การพัฒนาระบบสนับสนุนการตัดสินใจสำหรับการขนส่งสินค้า ในเขตภาคตะวันออกของประเทศไทยด้วยเทคนิค อัลกอริทึมดีอาร์จีและค่าน้ำหนัก

Name: ณัฐชัย เปลี่ยนวิจารณ์

keyword: ระบบสนับสนุนการตัดสินใจ

ThaSH: ระบบสนับสนุนการตัดสินใจ

; วางแผนการขนส่งสินค้า

; อัลกอริทึมดีอาร์จีและค่าน้ำหนัก

Abstract: งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาระบบสนับสนุนการตัดสินใจสำหรับการขนส่งสินค้าในเขตภาคตะวันออกของประเทศไทยด้วยเทคนิคอัลกอริทึมดีอาร์จีและค่าน้ำหนักโดยแบ่งการดำเนินการวิจัยออกเป็น 5ขั้นตอนคือ 1) ทำการศึกษาคุณลักษณะของระบบสนับสนุนการตัดสินใจสำหรับการขนส่งสินค้าในเขตภาคตะวันออกของประเทศไทยด้วยเทคนิคอัลกอริทึมดีอาร์จีและค่าน้ำหนักที่เหมาะสม ใช้กลุ่มตัวอย่าง ได้แก่ ผู้บริหารองค์กร และพนักงานวางแผนการขนส่ง โดยใช้เครื่องมือแบบสัมภาษณ์ ในประเด็นศึกษากระบวนการทำงานปัจจุบัน ประเด็นสภาพปัญหาที่เกิดในการทำงาน ประเด็นความต้องการของผู้ใช้ และประเด็นด้านปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์งาน การจัดตารางการเดินรถ 2) วิเคราะห์ ออกแบบ และพัฒนาระบบ เป็นการวิเคราะห์ความต้องการฟังก์ชันการทำงานที่จำเป็นของระบบ จากนั้นทำการออกแบบระบบทั้งด้านทางกายภาพและซอฟต์แวร์ โดยงานวิจัยนี้ได้ออกแบบอัลกอริทึมดีอาร์จีและค่าน้ำหนัก โดยผสมผสานทฤษฎี แผนภาพต้นไม้การตัดสินใจ ทฤษฎีฐานกฎ อัลกอริทึมแบบละโมบ และทฤษฎีค่าถ่วงน้ำหนัก3) ทำการเปรียบเทียบผลการประเมินประสิทธิภาพของระบบระหว่างเทคนิคอัลกอริทึมดีอาร์จีและค่าน้ำหนักกับผลการวิเคราะห์โดยพนักงานวางแผนการขนส่งจำนวน 3 คน จากบริษัทละ 1 คน ผ่านสถานการณ์จำลอง โดยทำการเปรียบเทียบผลลัพธ์ด้านต้นทุนค่าใช้จ่ายในการขนส่งและเวลาที่ใช้ในการประมวลผล 4) ประเมินด้านความเหมาะสมของการพัฒนาซอฟต์แวร์ระบบสนับสนุนการตัดสินใจ โดยทำการประเมินใน 4 ด้าน ได้แก่ ด้านเทคนิค ด้านการออกแบบการนำเข้าข้อมูล ด้านกระบวนการทำงานของซอฟต์แวร์ และด้านการออกแบบผลลัพธ์ 5) ประเมินความสามารถการทำงานจากการใช้งานระบบสนับสนุนการตัดสินใจ โดยทำการประเมินใน 4 ด้าน ได้แก่ ด้านประสิทธิภาพในการทำงาน ด้านการออกแบบผลลัพธ์ ด้านการออกแบบนำเข้าข้อมูล ด้านกระบวนการทำงานของซอฟต์แวร์ ผลการศึกษาคุณลักษณะสภาพการปัจจุบันพบปัญหาการทำงานด้านการวางแผนการขนส่งสินค้า ได้แก่ ขั้นตอนการวางแผนใช้คนปฏิบัติงาน ซึ่งอาศัยประสบการณ์และความชำนาญเฉพาะในการตัดสินใจอาจส่งผลต่อต้นทุนเพิ่มขึ้น หากพนักงานวางแผนการขนส่งไม่สามารถปฏิบัติงานได้ ก็ไม่สามารถหาคนที่มีประสบการณ์เทียบเท่ามาปฏิบัติงานแทน ใช้ระยะเวลานานในการประมวลผลในการจัดตารางการขนส่งสินค้า รวมทั้งการวิเคราะห์ราคาค่าบริการต่าง ๆ ที่ไม่สามารถพิจารณาได้อย่างทันท่วงที ผลจากการศึกษาปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์วางแผนการจัดตารางการขนส่งสินค้า ได้แก่ ปริมาตรสินค้า น้ำหนักสินค้าต่อชิ้น จำนวนสินค้า จำนวนรถที่ให้บริการ ประเภทของรถบรรทุก ปริมาตรพื้นที่ของตู้ในการบรรทุก สถานที่จัดส่งสินค้า เวลาที่ออก เวลาที่สินค้าถึง ราคาการให้บริการ ค่าเสื่อมราคา ค่าธรรมเนียมการขนส่ง น้ำหนักความสำคัญของลำดับการตัดสินใจ ผลการประเมินเปรียบเทียบประสิทธิภาพของระบบระหว่างเทคนิคอัลกอริทึมดีอาร์จีและค่าน้ำหนักกับการวิเคราะห์โดยพนักงานวางแผนการขนส่ง โดยพบว่าอัลกอริทึมที่พัฒนาขึ้นสามารถประมวลผลได้ดีกว่าค่าเฉลี่ยที่เกิดจากผลการวิเคราะห์ของพนักงานขนส่ง ทั้งด้านต้นทุนที่สามารถคำนวณถูกกว่า และใช้เวลาในการประมวลผลไม่เกิน 1 นาที จากการจำลองสถานการณ์สินค้า 10 ราย ผลการประเมินระบบอยู่ในระบบเท่ากับ 4.8 คะแนน แปลผลได้เป็นสามารถพัฒนาซอฟต์แวร์ได้อย่างเหมาะสมมากที่สุดผลคะแนนการประเมินความสามารถของการใช้งานเท่ากับ 4.6 คะแนน แปลผลได้เป็นการพัฒนาความสามารถในการใช้งานได้มากที่สุด คำสำคัญ: ระบบสนับสนุนการตัดสินใจ วางแผนการขนส่งสินค้า อัลกอริทึมดีอาร์จีและค่าน้ำหนัก

มหาวิทยาลัยราชภัฏบ้านสมเด็จเจ้าพระยา. สำนักวิทยบริการและเทคโนโลยีสารสนเทศ.

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: seubyos.si@bsru.ac.th

Name: ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.ประไพ ศรีดามา

Role: อาจารย์ที่ปรึกษา

Name: รองศาสตราจารย์ ดร.สมบัติ ทีฆทรัพย์

Role: อาจารย์ที่ปรึกษาร่วม

Name: ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.ณัฐดนัย สิงห์คลีวรรณ

Role: อาจารย์ที่ปรึกษาร่วม

Created: 2562

Modified: 2565-06-16

Issued: 2565-06-16

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

388.12 ณ328ก

tha

DegreeName: Doctor of Philosophy Program in Innovation and Technology Management

Level: Doctoral Degree

Descipline: Philosophy in Technology Management

Grantor: Bansomdejchaopraya Rajabhat University

©copyrights มหาวิทยาลัยราชภัฏบ้านสมเด็จเจ้าพระยา

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	Nattachai Plienvijarn.pdf	8.84 MB	21	2025-09-07 17:59:42

ใช้เวลา

0.035472 วินาที