การพัฒนาระบบสำหรับการตรวจสอบสภาพเครื่องมือตัดในกระบวนการตัดเฉือนโดยใช้วิชั่นซิสเต็ม

Developed system for in-process cutting tool condition monitoring using machine vision

Name: ภคนันท์ วัฒนสินบำรุง

Organization : มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. คณะวิศวกรรมศาสตร์

Email : pakanun.wa@ku.th

Name: ธรรมรัตน์ สมทอง

Organization : สถาบันมาตรวิทยาแห่งชาติ. ฝ่ายมาตรวิทยามิติ

Name: วรพงษ์ สว่างศรี

Organization : สถาบันมาตรวิทยาแห่งชาติ. ฝ่ายมาตรวิทยามิติ

ThaSH: แรงเฉือน (กลศาสตร์)

ThaSH: เครื่องตัดโลหะ -- การออกแบบและการสร้าง

Abstract: การตรวจสอบการสึกหรอและการทำนายอายุกรใช้งนของเครื่องมือตัดในระหว่างกระบวนการตัดเฉือนแบบเรียลไทม์ เพื่อ หาช่วงเวลาที่เหมาะสมที่สุดในการเปลี่ยนเครื่องมือตัดหม่ซึ่งเป็นองค์ประกอบสำคัญและเป็นความท้าทายในการผลิตสมัยใหม่ ใน บทความนี้ ได้นำเสนอแนวทางการสร้างโมเตลสำหรับการตรวจสอบและการคาดกรณ์ความสึกหรอของคมตัดโดยใช้การมองเห็น ด้วยเครื่องจักร ระบบที่พัฒนาขึ้นนี้จะใช้ระบบวิชั่นถ่ายภาพการสึกหรอของคมตัดด้วยกล้อง CCD การวิเคราะห์กระทำโดยการ ประมวลผลสัญญาณภาพการสึกหรอของคมตัดตลอดกระบวนการตัดเฉือน การประเมินและเปรียบเทียบจำนวนพิกเซลของภาพคม ตัดระหว่างเครื่องมือตัดก่อนการตัดเฉือนและระหว่างกระบวนการตัดเฉือนโดยอัตนมัติด้วยการโปรแกรม ดังนั้นการสึกหรอที่ เกิดขึ้นสามารถคำนวณได้จากข้อมูลภาพที่เกี่ยวข้องดังกล่ว การตรวจสอบความถูกต้องของระบบที่พัฒนาขึ้นกระทำโดยการวัด ความสีกหรอที่เกิดขึ้นจริงบนคมตัดที่ผ่านการใช้งานมาแล้วด้วยกล้องจุลทรรศน์เลเซอร์ 3 มิติ เปรียบเทียบผลที่วัดได้กับผลที่ วิเคราะห์โดยระบบที่นำเสนอ นอกจากนี้ ยังได้ทำการทดลองการตัดเฉือนจริงบนเครื่องกลึงซีเอ็นซีที่ติดตั้ง ระบบที่นำเสนอนี้ เพื่อ ประเมินการสึกหรอในระหว่างกระบวนการตัดเฉือน ซึ่งผลลัพธ์ที่ได้จะนำเสนอในรายงานวิจัยฉบับต่อไป

Abstract: The tool wear monitoring and real-time predicting the tool life during the machining process is becoming a crucial element in modern manufacturing to properly determine the ideal point to replace tool, remains a challenge currently. In this paper, the model approach for in-process monitoring and predicting progressive tool wear by using machine vision is proposed. The developed method adopts machine vision to acquire tool wear images from a CCD camera. The analysis is conducted based on the in-progress of signal processing on captured tool wear images, received throughout the cutting process. This automated analysis is carried out with programming to assess and compare the numbering pixels of cutting tools between the tool wear images before machining and in the machining process. Thus, the emerged wear can be computed based on the corresponding image information. The developed system is validated on the experimental measurement by a laser scanning microscope measuring wear on the used tool, then compare measured results to the same tool as analyzed by the proposed system. The experimental cutting and validation are also implemented on CNC turning machine, the results will be presented in the upcoming paper.

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: library@kmutnb.ac.th

Created: 2564

Modified: 2565-02-17

Issued: 2565-02-17

บทความ/Article

application/pdf

BibliograpyCitation : ใน มหาวิทยาลัยศิลปากร คณะวิศวกรรมศาสตร์และเทคโนโลยีอุตสาหกรรม ร่วมกับ สมาคมวิศวกรเครื่องกลไทย. การประชุมวิชาการเครือข่ายวิศวกรรมเครื่องกลแห่งประเทศไทย ครั้งที่ 35 (ME-NETT 2021) (pp.282-290). นครปฐม : มหาวิทยาลัยศิลปากร

tha

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	ME-NETT 2021pp.282-290.pdf	1.75 MB	4	2023-05-10 23:40:03

ใช้เวลา

0.02531 วินาที