แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

A smart water management in a paddy field using IOT technology and machine learning

Organization : Rajamangala University of Suvarnabhumi. Faculty of Business Administration and Information Technology
keyword: Smart Farming.
LCSH: AGRICULTURAL INNOVATIONS.
LCSH: RICE -- IRRIGATION.
LCSH: INTERNET OF THINGS.
LCSH: MACHINE LEARNING.
Abstract: Alternative Wetting and Drying (AWD) is one of favorable rice growing methods since it lowers the costs for about 40 percent from less consumption of water, insecticide and fertilizer. This paper proposes a water management tool to help AWD rice farming. We design the tool with a combination of precision agriculture and smart farm from applying IoT and AI technology. Soil humidity and water level detection sensor are deployed to realize real-time and accurate essential environmental factors in a field while a pipe water-pump operated using electricity is designed to handle water in a field. The pump and sensors are connected with a network for an automatic operation using IoT. For decision-making, supervised learning technique is used to generate a model capable to consider when to operate a water pump from past data. This allows flexibility in generating decision-making rules for variation of locations and soil types with a requirement of having past data. From evaluations, experts satisfied with the proposed tool as the tool is well-designed for safety and proper performance. Regarding usefulness of the tool, experts and end-users rated high score for the ease of usage and its ability to reduce wasting of resource consumption comparing to the traditional method."
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address: BANGKOK
Email: library@kmutnb.ac.th
Created: 2564
Modified: 2024-09-03
Issued: 2022-01-13
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation : วารสารเทคโนโลยีสารสนเทศ. ปีที่ 17, ฉบับที่ 2 (ก.ค.-ธ.ค. 64), หน้า 1-10.
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 ch34_01.pdf 1.37 MB18 2024-07-25 11:05:26
ใช้เวลา
0.031816 วินาที

Sangtong Boonying.
Title Contributor Type
A smart water management in a paddy field using IOT technology and machine learning
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Sangtong Boonying.

บทความ/Article
Copyright 2000 - 2026 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 34
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 2,405
รวม 2,439 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 187,159 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 512 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 320 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 166 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 44 ครั้ง
หน่วยงานอื่น = 6 ครั้ง
สถาบันพระบรมราชชนก = 6 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสงฆ์ = 2 ครั้ง
รวม 188,215 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.181