แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

Species distribution models of musaceae family in Thailand with limited occurrence data

Classification :.LCCS: QK495.M78
Abstract: Species distribution model (SDMs) is one of the powerful tools to predict the suitability map to address the ecology and conservation approaches. The three algorithms (MaxEnt, generalized linear model: GLM, and Random Forest) were selected to project the suitable map of Musaceae family, Genus Musa, Genus Ensete and 11 species, which there were different occurrence data. These species were divided into 3 groups according to the sample size (Large, Medium, Small). Due to a limitation of occurrence data, MaxEnt and Fuzzy selection of pseudo absences had been applied to GLM and RF model to enhance the occurrence data. MaxEnt was presence-only data, it could not use the fuzzy logic to create pseudo absence data. In conclusion, species distribution models were calculated using six methods to select the best model. These models have used to evaluate a suitable map to find a species was evaluated to conservation status following criteria of IUCN Red List. The results showed that (i) MaxEnt still had high efficiency in creating a model that consisted more than five occurrence data. However, Random forest model with fuzzy selection of pseudo absences has a performance not different from MaxEnt moreover, it was an able method to create a species distribution model for three occurrence data. (ii) the distribution area of the Musaceae family was approximately 100,000 square kilometers wide, the situation of Ensete superbum, Musa graclics, Musa laterans and Musa serpentine was considered not very good. (iii) Musa graclics was considered being facing a high risk of extinction in the wild (VU - Vulnerable).
Mae Fah Luang University. Learning Resources and Educational Media Center
Address: CHIANG RAI
Email: library@mfu.ac.th
Role: Advisor
Created: 2021
Modified: 2021-11-19
Issued: 2021-11-19
วิทยานิพนธ์/Thesis
application/pdf
CallNumber: QK495.M78 T367s 2020
eng
©copyrights Mae Fah Luang University
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 Thanyut Changruenngam.pdf 53.38 MB4 2026-01-06 15:50:41
ใช้เวลา
0.019317 วินาที

Thanayut Changruenngam
Title Contributor Type
Strong convergence theorems for a common fixed point of nonexpansive mappings, nonspreaading mappings and mixed equilibrium problems
มหาวิทยาลัยเชียงใหม่
Thanayut Changruenngam
Kamonrat Nammanee
Suthep Suantai
Worapong Fupinwong
วิทยานิพนธ์/Thesis
Species distribution models of musaceae family in Thailand with limited occurrence data
มหาวิทยาลัยแม่ฟ้าหลวง
Thanayut Changruenngam
Jantrararuk Tovaranonte
วิทยานิพนธ์/Thesis
Jantrararuk Tovaranonte
Title Creator Type and Date Create
Effect of plant growth regulators on gene expression and flower development in jatropha curcas l.
มหาวิทยาลัยแม่ฟ้าหลวง
Siam Popluechai, Ph. D.;Jantrararuk Tovaranonte, Ph. D.
Anupharb Seesangboon
วิทยานิพนธ์/Thesis
Species distribution models of musaceae family in Thailand with limited occurrence data
มหาวิทยาลัยแม่ฟ้าหลวง
Jantrararuk Tovaranonte
Thanayut Changruenngam
วิทยานิพนธ์/Thesis
Copyright 2000 - 2026 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 26
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 11,156
รวม 11,182 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 220,312 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 389 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 9 ครั้ง
รวม 220,710 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.172