สถิติวิเคราะห์ของการแพร่ระบาด COVID-19 ในภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ในช่วงปี2020

Statistical Analysis of COVID-19 Spreading in the Southeast Asia Regionduring 2020

Name: อนุสา สุวรรณวงศ์

Organization : มหาวิทยาลัยนราธิวาสราชนครินทร์,คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี

Name: สิทธิเดช ชูด้วง

Organization : มมหาวิทยาลัยนราธิวาสราชนครินทร์,คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี

Name: โรสนี จริยะมาการ

Organization : มมหาวิทยาลัยนราธิวาสราชนครินทร์,คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี

keyword: COVID-19เอเชียตะวันออกเฉียงใต้ การทดสอบครัสคาล-วัลลิส การทดสอบไควสแควร์

ThaSH: COVID-19

; COVID-19,SoutheastAsia,Kruskal wallis test, Chi-square test

Abstract: การแพร่ระบาดCOVID-19 เป็นประเด็นใหม่และสาคัญของโลกและจานวนผู้ติดเชื้อCOVID-19ได้เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วก่อให้เกิดผลกระทบที่สาคัญต่อระบบสาธารณสุขและวิกฤตทางเศรษฐกิจในภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้มีจานวนของผู้ติดเชื้อCOVID-19รายวันเป็นจ านวนมากในหลายๆประเทศซึ่งนาไปสู่ปัญหามากมายประชาชนส่วนใหญ่จึงตระหนักถึงผลกระทบของการแพร่ระบาดครั้งนี้และเปิดรับข้อมูลและการศึกษาใหม่เพื่อที่จะป้องกันและรับมือสถานการณ์เป้าหมายของการศึกษาครั้งนี้คือการเลือกใช้สถิติวิเคราะห์ที่เหมาะสมเพื่อศึกษาเปรียบเทียบผลต่างค่าเฉลี่ยของจานวนผู้ติดเชื้อCOVID รายเดือนของประเทศในภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้(11 ประเทศ) และศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างลักษณะที่ตั้งทางภูมิศาสตร์และจานวนผู้ติดเชื้อCOVID-19 รายเดือน ของประเทศในภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ในช่วงปี2020 ข้อมูลประกอบด้วยจานวนผู้ติดเชื้อCOVID-19สะสมและจานวนผู้ติดเชื้อCOVID-19รายเดือนสามารถเข้าถึงผ่านทางOur World in Dataซึ่งเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้และข้อมูลจะถูกวิเคราะห์ด้วยโปรแกรม Rผลการศึกษาพบว่าประเทศอินโดนีเซียได้รับผลกระทบจากการแพร่ระบาดCOVID-19 มากที่สุดในภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ด้วยจานวนผู้ติดเชื้อCOVID-19 สะสมประมาณ 600,000 คนในช่วงปี2020ผลจากกการทดสอบด้วยการทดสอบครัสคาล-วัลลิสพบว่าผลต่างค่าเฉลี่ยของจานวนผู้ติดเชื้อCOVID-19 รายเดือนของทั้ง11 ประเทศในช่วงปี2020 แตกต่างกันอย่างมีนัยสาคัญทางสถิติ(p<0.05) และผลจากการทดสอบด้วยการทดสอบไควสแควร์พบว่าลักษณะที่ตั้งทางภูมิศาสตร์และจานวนผู้ติดเชื้อCOVID-19 รายเดือนในภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสาคัญทางสถิติ(p<0.05)

Abstract: COVID-19 spreading has become a noveland serious issue globally,and the number of COVID-19 infection cases has been rapidly risen, causing a crucial impact on the healthcare system and economic crisis. In Southeast Asia, there are many of daily COVID-19 infection cases in many countries leading to several problems. A large number of people are aware of the pandemics and exposed to new information and studies to prevent and tackle the situation.The aim of this study was to adopt an appropriate statistical analysis to compare the mean differences of the monthly number of COVID-19 confirmed cases in the Southeast Asia countries and the associationbetween the geography and the monthly number of COVID-19 infections cases in the Southeast Asia region during2020. The data, the total cumulative number of COVID-19 confirmed casesand the monthly number of COVID-19 infection cases, can be accessed by the free resource of Our World in Data, which is a reliable data source. These data are analyzed by R program. The results showed that Indonesia was affected dramatically by COVID-19 spreading with approximately 600,000 cumulative infection cases as a resultof the descriptive analysis method. The Kruskal Wallis test and Dunn’s test revealed there were significant mean differences in the monthly number of COVID-19 infection cases in the Southeast Asia countries during 2020 (p<0.05).In addition, the Chi-square test has shown that the geography was associated with the monthly number of COVID-19 infection cases (p<0.05).

มหาวิทยาลัยนราธิวาสราชนครินทร์. ห้องสมุดมหาวิทยาลัยนราธิวาสราชนครินทร์

Address: นราธิวาส

Email: sarinee.s@pnu.ac.th

Modified: 2564-09-01

Issued: 2564-09-01

บทความ/Article

application/pdf

วารสารมหาวิทยาลัยนราธิวาสราชนครินทร์ ปีที่ 13 ฉบับที่ 2 (พ.ค.-ส.ค.64) หน้า 65-84

tha

©copyrights มหาวิทยาลัยนราธิวาสราชนครินทร์

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	65-84.pdf	958.13 KB	41	2024-07-09 12:45:49

ใช้เวลา

0.022611 วินาที