การตรวจสอบค่าความร้อนของชีวมวลที่ได้มาจากวัสดุเหลือใช้ทางการเกษตรของพืชเศรษฐกิจในประเทศไทยด้วยเทคนิคสเปกโทรสโกปีอินฟราเรดย่านใกล้ : รายงานการวิจัยฉบับสมบูรณ์

Investigation the calorific value of biomass from agricultural waste of economic crops in Thailand by using near infrared spectroscopy technique

Name: นารถระพี นาคะวัจนะ

Name: รวิภัทร ลาภเจริญสุข

ThaSH: ความร้อน -- วิจัย

ThaSH: ชีวมวลพืช -- วิจัย

ThaSH: วัสดุเหลือใช้จากพืชเศรษฐกิจ -- วิจัย

ThaSH: อินฟราเรดสเปกโทรสโกปี -- วิจัย

Abstract: งานวิจัยนี้เป็นการศึกษาการตรวจสอบค่าความร้อนสูงของชีวมวลที่ได้มาจากวัสดุเหลือใช้ทาง การเกษตรของพืชเศรษฐกิจในประเทศไทยทั้ง 5 ชนิด ได้แก่ ฟางข้าว ซังข้าวโพด แกลบ ขี้เลื่อยไม้ ยางพาราที่เหลือจากการใช้เพาะเห็ดฟาง และเหง้ามันสำปะหลัง ด้วยเทคนิคสเปกโทรสโกปี อินฟราเรดย่านใกล้ โดยใช้เครื่อง FT-NIR spectrometer ที่ช่วงเลขคลื่น 12,500 - 3,600 cm-1 แบบ Diffuse reflectance โดยการนำตัวอย่างชีวมวลของพืชทั้ง 5 ชนิดข้างต้นและชีวมวลชนิดอื่น (unknown) ได้แก่ ทะลายปาล์มเปล่า ใบอ้อย กาบและเปลือกมะพร้าว เพื่อมาทดสอบความเสถียร ของแบบจำลองในการทำนายค่าความร้อนของชีวมวล ซึ่งสมการทำนายนั้น สร้างจากข้อมูลของชีว มวลทั้ง 5 ชนิดรวมกับข้อมูลงานวิจัยตัวอย่างชีวมวลของพืชข้างต้น 5 ชนิดของตัวอย่างในปี 2560 เพื่อเพิ่มความเสถียรของแบบจำลองการทำนายค่าความร้อนของชีวมวล และพิสูจน์ความเป็นไปได้ในการนำแบบจำลองมาใช้งานจริง แล้วสร้างสมการด้วยวิธี Partial least squares regression (PLSR) แบบ Test set validation พบว่า สมการทำนายค่าความร้อนสูงของชีวมวลใช้ค่าการดูดกลืนที่ ปรับแต่งสเปกตรัมด้วยวิธี First derivative ร่วมกับ Multiplicative scattering correct (MSC) มี ค่า R2 เท่ากับ 0.9026 ค่า RMSEP เท่ากับ 342 Jg-1 และค่า Bias เท่ากับ 45.3 Jg-1 จากนั้นทางผู้วิจัย ได้มีการนำแบบจำลองไปใช้งานจริงกับตัวอย่าง unknown พบว่า มีค่าความผิดพลาด (Bias) และค่า ความผิดพลาดมาตรฐานของการทำนาย (SEP) อยู่ในเกณฑ์ที่น้อย ดังนั้นจึงสรุปได้ว่าแบบจำลองการ ทำนายที่ใช้เทคนิคเนียร์อินฟราเรดสเปกโทรสโกปีมีความเป็นไปได้ในการนำมาใช้ทำนายค่าความร้อนสูงของชีวมวล และสามารถนำไปประยุกต์ใช้งานได้จริงในการตรวจสอบค่าความร้อนของชีวมวล

Abstract: This research was to study proximate the HHV (Higher Heating Value) by using prediction model from Thailand economic crops including 5 types of rice straw, corn stove, rice husk, rubber sawdust, and cassava root. However, these methods using near infrared spectroscopy (NIRS) by FT-NIR spectrometer machine in diffuse reflectance mode at wavenumbers of 12,500 – 3,600 cm-1. Experimenting with 5 types biomass samples and other types of biomass (Unknown) including empty palm bunch, sugarcane leaves and coconut shells. The prediction model based on the data 5 types biomass samples with the data of the same 5 types biomass from samples in 2017 for calculating with the Partial Least squares (PLS) by test set validation. The HHV prediction model of biomass to the absorption spectrum tuning methods by First derivative and Multiplicative scattering correct (MSC) found the value of R2 0.9026, RMSEP 342 Jg-1, and Bias 45.3 Jg-1. So implemented model to use in biomass have error value (Bias) and the standard error of prediction (SEP) is at a low threshold. Therefore, the prediction model form technique of NIRS is can be predicted HHV of biomass and can be used to determine HHV of biomass.

สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง. สำนักหอสมุดกลาง

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: Lifelong@kmitl.ac.th

Name: สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง. คณะวิศวกรรมศาสตร์

Role: ผู้ให้ทุน

Created: 2560

Modified: 2564-08-09

Issued: 2564-08-09

งานวิจัย/Research report

application/pdf

tha

©copyrights สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	Fulltext RC00367.pdf	6.18 MB	12	2025-03-03 20:05:52

ใช้เวลา

0.03942 วินาที