แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

Understanding evacuation decision, departure timing and destination choice of households in high flood risk areas using discrete choice model

keyword: Evacuation
LCSH: Choice of transportation
; Modeling
LCSH: Transportation -- Mathematical models
; Discrete choice
LCSH: Emergency management
; Evacuation decision
; Travel behavior
; Destination
; Departure time
; Flood
Abstract: A number of Asian countries has experienced catastrophic disasters in the recent past. Hydro-meteorological disasters such as typhoons and floods were the most prevalent disasters that caused havoc to these countries among other disaster types. Evacuation is an essential preparedness measure in disaster management. Involving complex behavioral considerations, it requires careful modeling and planning to minimize chaos and confusion during evacuation operations. Effective modeling of evacuation travel behavior depends on effective modeling of evacuation aspects including the decision whether to fully or partially evacuate or stay in the area threatened by hazard, evacuation timing, destination type choice, mode and route choice. Using discrete choice models, this study seeks to investigate the behavioral complexities focusing on the first three decisions in the first stages of evacuation demand modeling. Data was collected through a face to face post-event survey from flood affected households in Quezon City, Philippines. Results show that evacuation decision is determined by a combination of household characteristics and capacity-related factors (gender, educational level, presence of children, and number of years living in the residence, house ownership, number of house floor levels, type of house material), as well as hazard-related factors (distance from source of flood, level of flood damage, and source of warning). Results of the binary logit model estimates for departure timing indicate that households put importance on hazard-related factors and their capacity to cope with flood when making their decisions. Factors that determine the flood evacuation departure time constitutes the type of work of the head of the household, house ownership, the number of house floors, distance of their homes from the source of flood, and the flood level. On the other hand, the multinomial logit evacuation destination model estimates show capacity related characteristics (income, presence of flood equipment), hazard-related factors (distance from the source of hazard, source of warning) and evacuation destination specific characteristics (cost, travel distance to destination and duration of stay at the destination) as factors that are significant to this type of choice. Findings in this research provide useful insights for evacuation managers and planners in preparing for future flood evacuations. Insights in evacuation decision can be used to design appropriate programs to encourage full evacuation compliance of households especially those that live nearest to the flood source, as well as those who have houses with 2 or more floor levels. Evacuation planners can also develop alternative strategies to increase full evacuation compliance of households with children since these households seem less likely to fully evacuate. Evacuation compliance of households can be improved through the design and conduct of educational programs to increase awareness about hazards and disasters and enhance preparedness for future evacuations. People with disaster education are those who are best prepared and capable to manage a disaster, they may also be more willing to take preventive measures. In terms of departure timing, authorities could design appropriate strategies to encourage those that are living very near the source of flood and have house floor levels more than a floor to evacuate immediately once the government recommended them to evacuate. This can be done by educating and/or providing them with benefits of evacuating earlier such as highly prioritizing them to be moved to secured evacuation centers with provision of vehicles as needed, food, water, medical assistance and other basic needs. Households that own their house can be encouraged can be involved in leading evacuation movements in the future. In order to encourage households who are renting their homes to also evacuate well ahead of time, security guards should be provided in areas of residence to keep them from worries of looting and house security. Above all, government officials, when issuing future evacuation advice, should also specify the timing of evacuation by specific groups of households in addition to other evacuation related content of the message (e.g. routes to take when evacuating according to specified destinations such as evacuation centers). The model developed here can be used to predict the number of households evacuating at specific timing which can be utilized to plan for staged evacuation movement in the future. Findings from the destination analysis can be used by the government to prepare evacuation warnings with concrete information to communicate to people in order to be prepared ahead of time. They could also encourage those who have been going to friends/families in order to decrease the demand of going to public evacuation centers. In this sense, the government could also prepare for the supplies such as food, water and medicine and be able to let evacuees have better situation during future evacuations. This in turn could reduce the necessity of large numbers of public shelter/church facilities. Models developed in this study and its predictive ability and specifications were also validated
Thammasat University. Thammasat University Library
Address: BANGKOK
Email: preserv@tu.ac.th
Role: advisor
Role: co-advisor
Created: 2016
Modified: 2021-06-01
Issued: 2021-06-01
วิทยานิพนธ์/Thesis
application/pdf
eng
©copyrights Thammasat University
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 2577lim.pdf 3.26 MB
ใช้เวลา
0.019887 วินาที

Lim, Ma Bernadeth
Title Contributor Type
Understanding evacuation decision, departure timing and destination choice of households in high flood risk areas using discrete choice model
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Lim, Ma Bernadeth
Mongkut Piantanakulchai
Pruettha Nanakorn
วิทยานิพนธ์/Thesis
Mongkut Piantanakulchai
Title Creator Type and Date Create
Fuzzy extension of the analytic network process for travel mode choice modeling
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Mongkut Piantanakulchai
Amarasingha, R.P.N.U.
วิทยานิพนธ์/Thesis
A study on effects of bus rapid transit operation improvement in Bangkok
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Mongkut Piantanakulchai
Sisoutham, Anousone
วิทยานิพนธ์/Thesis
Travel time estimation based on fused traffic data
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Mongkut Piantanakulchai
Soknath Mil
วิทยานิพนธ์/Thesis
Modeling pedestrian flow in transit stations : a case study of transit stations in Bangkok
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Mongkut Piantanakulchai
Puvit Boonsomparn
วิทยานิพนธ์/Thesis
Traffic state prediction on expressway using deep learning approach
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Mongkut Piantanakulchai
Ratchanon Toncharoen
วิทยานิพนธ์/Thesis
Classification and the study of impacts on fuel economy of heavy-duty vehicles
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Mongkut Piantanakulchai
Ali, Nazam
วิทยานิพนธ์/Thesis
Study of travel behavior using Wi-Fi probes
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Mongkut Piantanakulchai
Vikrom Maikaensarn
วิทยานิพนธ์/Thesis
Analysis of flood evacuation mode and route choice behavior of households in a developing country
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Mongkut Piantanakulchai
Lim, Jr., Hector Ruiz
วิทยานิพนธ์/Thesis
Understanding evacuation decision, departure timing and destination choice of households in high flood risk areas using discrete choice model
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Mongkut Piantanakulchai;Pruettha Nanakorn
Lim, Ma Bernadeth
วิทยานิพนธ์/Thesis
Traffic state analysis of expressways in Bangkok urban area using web-based data
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Mongkut Piantanakulchai
Chhivhout, Sor
วิทยานิพนธ์/Thesis
Prioritization of traffic sign replacement using the analytic network process
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Mongkut Piantanakulchai
Ponjanat Ubolchay
วิทยานิพนธ์/Thesis
Development of population synthesis and activity pattern generator for activity based travel demand model in Thailand
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Mongkut Piantanakulchai;Pruettha Nanakorn
Natachai Wongchavalidkul
วิทยานิพนธ์/Thesis
Estimation of traffic state from web based service using live CCTV data
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Mongkut Piantanakulchai
Sok, Ching
วิทยานิพนธ์/Thesis
Traffic state analysis of urban area from web-based data
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Mongkut Piantanakulchai
Kimheang, Ly
วิทยานิพนธ์/Thesis
Geospatial analysis of ground water arsenic contamination in Bangladesh and development of GIS based risk assessment model
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Mongkut Piantanakulchai;Winyu Rattanapitikon
Hossain, Moqbul
วิทยานิพนธ์/Thesis
Highway alignment design using particle swarm optimization
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Mongkut Piantanakulchai
Mil, Soknath
วิทยานิพนธ์/Thesis
Impacts of biofuel subsidy on Thai economy using dynamic CGE model
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Mongkut Piantanakulchai;Pruettha Nanakorn
Korrakot Phomsoda
วิทยานิพนธ์/Thesis
Detecting traffic incident on Chalong Rat Expressway by using artificial neural network based on simulation data
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Mongkut Piantanakulchai
Tanut Kongkhaensarn
วิทยานิพนธ์/Thesis
The evaluation of impacts of palm oil based biodiesel policies in transport sector of Thailand using computable general equilibrium modeling
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Mongkut Piantanakulchai
Satish Acharya
วิทยานิพนธ์/Thesis
Understanding determinants and behavioral influences of carpooling adoption for educational trips in Thailand
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Mongkut Piantanakulchai
Lowe, Warnakulasooriya Umesh Ashen
วิทยานิพนธ์/Thesis
Development of structure and pavement inspection using mobile laser scanning point clouds : a case study of Thailand expressway
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Mongkut Piantanakulchai;Taweep Chaisomphob
Ekarin Lueangvilai
วิทยานิพนธ์/Thesis
Optimization of traffic signal control using non-collaborative multiagent deep reinforcement learning
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Mongkut Piantanakulchai
Paschol Supradith Na Ayudhya
วิทยานิพนธ์/Thesis
Integrating machine learning and optimization techniques for short-term management of shared e-scooters under demand uncertainty
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Mongkut Piantanakulchai
Saum, Narith
วิทยานิพนธ์/Thesis
Pruettha Nanakorn
Title Creator Type and Date Create
An object-oriented model for combined implementation of the finite element and meshless methods
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Pruettha Nanakorn
Chantima Somprasert
วิทยานิพนธ์/Thesis
Hybrid modeling of a long-span cable-stayed bridge and shear lag assessment in simply supported box girders by three-dimensional finite element analysis
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Taweep Chaisomphob;Pruettha Nanakorn
Chartree Lertsima
วิทยานิพนธ์/Thesis
Stability and bifurcation analysis of crack patterns in quasi-brittle materials
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Pruettha Nanakorn
Vasan Thitawat
วิทยานิพนธ์/Thesis
A mixed finite element formulation for analysis of cracking localization in quasi-brittle materials
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Pruettha Nanakorn
Preecha Soparat
วิทยานิพนธ์/Thesis
Effect of FEM domain on the estimation of the bearing capacity factor of sand
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Pruettha Nanakorn
Pulpong Pongvithayapanu
วิทยานิพนธ์/Thesis
Analysis of cracking localization in quasi-brittle materials using the smeared crack approach
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Pruettha Nanakorn
Aruz Petcherdchoo
วิทยานิพนธ์/Thesis
A novel penalty scheme in genetic algorithms for structural design optimization
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Pruettha Nanakorn
Konlakarn Meesomklin
วิทยานิพนธ์/Thesis
An ant colony optimization algorithm for sizing optimization of structures
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Pruettha Nanakorn
Nont Nimityongskul
วิทยานิพนธ์/Thesis
A 2D field-consistent beam element for large displacement analysis using the total lagrangian formulation
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Pruettha Nanakorn
Long, Vu Nhu
วิทยานิพนธ์/Thesis
A study on mechanical behavior of bone surrounding a dental implant by finite element contact analysis
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Pruettha Nanakorn;Wichit Tharanon
Ekachai Chaichanasiri
วิทยานิพนธ์/Thesis
Determination of the critical failure surface for slope stability analysis using ant colony optimization
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Pruettha Nanakorn
Kanchana Suranga Kahatadeniya
วิทยานิพนธ์/Thesis
Stress concentration due to shear lag in simply supported box girders with longitudinal stiffeners and continuous box girders and finite element modeling of steel-concrete composite bridge
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Taweep Chaisomphob;Pruettha Nanakorn
Jaturong Sa-nguanmanasak
วิทยานิพนธ์/Thesis
Determination of the correction angle for the treatment of early state knee osteoarthritis by the high tibial osteotomy
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Pruettha Nanakorn;Kriskrai Sitthiseripratip
Nattapon Chantarapanich
วิทยานิพนธ์/Thesis
Layout design of beam-slab floors using a genetic algorithm
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Pruettha Nanakorn;Thanaruk Theeramunkong
Anan Nimtawat
วิทยานิพนธ์/Thesis
Truss topology optimization with a prescribed maximum number of elements
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Pruettha Nanakorn
Shakya, Alin
วิทยานิพนธ์/Thesis
An isogeometric conforming Kirchhoff plate element using rational Bézier basis functions
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Pruettha Nanakorn;Lalita Yongchaitrakul
Chorn, Vithearin
วิทยานิพนธ์/Thesis
Truss topology optimization by a statistical firefly algorithm
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Pruettha Nanakorn
Duong, Huu Nghi
วิทยานิพนธ์/Thesis
A hybrid particle-swarm-teaching-learning-based algorithm for truss topology optimization
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Pruettha Nanakorn
Hou, Phirun
วิทยานิพนธ์/Thesis
A 2D field-consistent rational Bezier beam element for large displacement analysis
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Pruettha Nanakorn
Duy, Vo
วิทยานิพนธ์/Thesis
Understanding evacuation decision, departure timing and destination choice of households in high flood risk areas using discrete choice model
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Mongkut Piantanakulchai;Pruettha Nanakorn
Lim, Ma Bernadeth
วิทยานิพนธ์/Thesis
Investigation of effective elastic properties of frame-like periodic cellular solids by strain-energy-based homogenization
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Pruettha Nanakorn;Kriskrai Sitthiseripratip
Kasem Theerakittayakorn
วิทยานิพนธ์/Thesis
Development of population synthesis and activity pattern generator for activity based travel demand model in Thailand
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Mongkut Piantanakulchai;Pruettha Nanakorn
Natachai Wongchavalidkul
วิทยานิพนธ์/Thesis
Symbolic-numerical object-oriented finite element programming
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Pruettha Nanakorn
Pisith, Sam
วิทยานิพนธ์/Thesis
Beam-slab floor optimization using genetic and particle swarm optimization algorithms
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Pruettha Nanakorn
Wasuwat Petprakob
วิทยานิพนธ์/Thesis
Geometrically nonlinear multi-patch isogeometric analysis of beams : Timoshenko and Euler-Bernoulli beam theories
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Pruettha Nanakorn;Bui, Tinh Quoc
Duy, Vo
วิทยานิพนธ์/Thesis
Impacts of biofuel subsidy on Thai economy using dynamic CGE model
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Mongkut Piantanakulchai;Pruettha Nanakorn
Korrakot Phomsoda
วิทยานิพนธ์/Thesis
Isogeometric buckling analysis of planar beam structures
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Pruettha Nanakorn;Takashi Matsumoto
Duc, Nguyen Van
วิทยานิพนธ์/Thesis
Simulation of thermal properties and adiabatic temperature rise of fly ash concrete
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
Somnuk Tangtermsirikul;Pruettha Nanakorn
Warangkana Saengsoy
วิทยานิพนธ์/Thesis
Copyright 2000 - 2025 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 5
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 2,638
รวม 2,643 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 219,009 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 1,108 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 341 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 57 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 23 ครั้ง
หน่วยงานอื่น = 11 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสงฆ์ = 5 ครั้ง
สถาบันพระบรมราชชนก = 2 ครั้ง
มหาวิทยาลัยการกีฬาแห่งชาติ = 1 ครั้ง
รวม 220,557 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.46