การพยากรณ์ผลการเลือกตั้งจากการประยุกต์วิธีของพาเวีย

Forecasting of election results adjusted by applying pavia's method

Name: ณัฐพล แย้มฉิม

ThaSH: การเลือกตั้ง

Classification :.DDC: 324

ThaSH: การเลือกตั้ง -- วิจัย

Abstract: การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์คือ 1) เพื่อพัฒนาวิธีการพยากรณ์ผลการเลือกตั้งด้วยการประยุกต์ วิธีของพาเวีย 2) เพื่อเปรียบเทียบความคลาดเคลื่อนของการพยากรณ์ผลการเลือกตั้งระหว่างวิธีของพาเวีย การประยุกต์วิธีของพาเวีย และผลการเลือกตั้งจริง และ 3) เพื่อพยากรณ์ผลการเลือกตั้งจากการประยุกต์วิธีของพาเวียในการเลือกตั้งสมาชิกสภาผู้แทนราษฎร ปี พ.ศ. 2562 ในเขต กรุงเทพมหานคร ซึ่งข้อมูลที่ใช้ในการวิจัยประกอบด้วย ข้อมูลทุติยภูมิจากการสำรวจความคิดเห็นเกี่ยวกับการเลือกตั้งของสวนดุสิตโพล ในการเลือกตั้งสมาชิกสภาผู้แทนราษฎร ปี พ.ศ. 2554 จำนวน 19,130 ตัวอย่าง และข้อมูลปฐมภูมิจากการสำรวจความคิดเห็นเกี่ยวกับการเลือกตั้งสมาชิกสภาผู้แทนราษฎร ปี พ.ศ. 2562 ในเขตกรุงเทพมหานคร จำนวน 3,600 ตัวอย่าง ที่รวบรวมโดยผู้วิจัย ผลการวิจัยปรากฏว่า 1. การพัฒนาวิธีการพยากรณ์ผลการเลือกตั้งด้วยการประยุกต์วิธีของ พาเวีย 2. ผลการเปรียบเทียบความคลาดเคลื่อนของการพยากรณ์ผลการเลือกตั้งระหว่างวิธีของ พาเวีย และการประยุกต์วิธีของพาเวียกับผลการเลือกตั้งจริง พบว่า ความคลาดเคลื่อนของการพยากรณ์ผลการเลือกตั้งด้วยวิธีของพาเวียมีคลาดเคลื่อนจากผลการเลือกตั้งจริงจริงร้อยละ 21.21 และความคลาดเคลื่อนของการพยากรณ์ผลการเลือกตั้งจากการประยุกต์วิธีของพาเวียมีคลาดเคลื่อนจากผลการเลือกตั้งจริงร้อยละ 3.03 แสดงว่าการประยุกต์วิธีของพาเวียที่ผู้วิจัยพัฒนาสามารถ พยากรณ์ผลการเลือกตั้งได้ถูกต้องกว่าการพยากรณ์ผลการเลือกตั้งของพาเวีย และทำให้ความคลาดเคลื่อนของการพยากรณ์ผลการเลือกตั้งลดลง 3. ผลการพยากรณ์ผลการเลือกตั้งจากการประยุกต์วิธีของพาเวียในการเลือกตั้งสมาชิกสภาผู้แทนราษฎร ปี พ.ศ. 2562 พบว่า การประยุกต์วิธีของพาเวียสามารถพยากรณ์ผลการเลือกตั้งได้ถูกต้องร้อยละ 82.28 และเมื่อเปรียบเทียบความคลาดเคลื่อนของการพยากรณ์ผลการเลือกตั้งจากการประยุกต์วิธีของพาเวียกับผลการเลือกตั้งจริงมีความคลาดเคลื่อนคิดเป็นร้อยละ 17.72 ซึ่งการพยากรณ์การเลือกตั้งจากการประยุกต์วิธีของพาเวียสามารถพยากรณ์ผลการเลือกตั้งได้ถูกต้องมากขึ้นและมีความความเคลื่อนในการพยากรณ์ผลการเลือกตั้งลดลง

Abstract: The objectives of this research were (1) to develop the methods of forecasting election results by applying Pavia’s method, (2) to compare the deviation of the forecasting results of the election among Pavia's method, Pavia's method application and the actual election results and (3) to forecast the election results by applying Pavia's method which used data of the election of the House of Representatives in B.E. 2562 (2019) in Bangkok. The data used in the research consisted of 1) secondary data from the Suan Dusit Poll in opinion polls about the elections of House of Representatives in B.E. 2554 (2011), the total of 19,130 samples and 2) primary data from opinion polls about the elections of House of Representatives in B.E. 2562 (2019) in Bangkok, the total of 3,600 samples collected by the researcher. The research results were as follows: 1. Development of methods of forecasting election results by applying Pavia’s method 2. The result of comparison the deviation of the forecasting results of the election between Pavia's method and Pavia's method application with the actual election results found that the error of Pavia's method compared with the actual election results was percentages of 21.21 and the error of Pavia's method application compared with the actual election results was percentages of 3.03. These represented that Pavia’s method application which developed by the researcher was able to predict the forecasting election results more accurately than Pavia's method and also reduced the error of forecasting election results. 3. The forecasting election results by applying Pavia's method in House of Representatives elections in B.E. 2562 (2019) found that this method can actually forecast the election results by percentages of 82.28. When comparing the error of the forecasting results from Pavia's method application to the actual election results, there was percentages of 17.72. Therefore, election forecasting by Pavia's method application can predict the election results more accurately and less error in the forecasting results

มหาวิทยาลัยบูรพา. สำนักหอสมุด

Address: ชลบุรี

Email: buulibrary@buu.ac.th

Name: ภัทราวดี มากมี

Role: อาจารย์ที่ปรึกษาหลัก

Name: กนก พานทอง

Role: อาจารย์ที่ปรึกษาร่วม

Created: 2562

Modified: 2564-04-01

Issued: 2564-04-01

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

CallNumber: ว 324 ณ342ก

tha

DegreeName: ปรัชญาดุษฎีบัณฑิต

Level: ปริญญาเอก

Descipline: การวิจัยและสถิติทางวิทยาการปัญญา

Grantor: มหาวิทยาลัยบูรพา

©copyrights มหาวิทยาลัยบูรพา

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	60810046.pdf	1.84 MB

ใช้เวลา

0.040352 วินาที