แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

แอปพลิเคชันตรวจจับเครื่องหมายจราจรบนพื้นทางบนระบบปฏิบัติการแอนดรอยด์
Road marking detection for Android Application

Organization : มหาวิทยาลัยขอนแก่น. คณะวิทยาศาสตร์
Email : duangsuda_moonkhum@kkumail.com

Organization : มหาวิทยาลัยขอนแก่น. คณะวิทยาศาสตร์
Email : sunkra@kku.ac.th

Organization : มหาวิทยาลัยขอนแก่น. คณะวิทยาศาสตร์
Email : thanaphon@kku.ac.th
keyword: โครงข่ายประสาทเทียมคอนโวลูชัน
ThaSH: แอนดรอยด์ (ระบบปฏิบัติการคอมพิวเตอร์)
; การจำแนกข้อมูลภาพ
ThaSH: นิวรัลเน็ตเวิร์ค (วิทยาการคอมพิวเตอร์)
ThaSH: เครื่องหมายจราจร
ThaSH: การประมวลผลภาพ
Abstract: งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาแอปพลิเคชันบนมือถือสมาร์ทโฟนที่ใช้ระบบปฏิบัติการแอนดรอยด์ในการตรวจจับและรู้จำเครื่องหมายจราจรบนพื้นทาง ที่จะช่วยแจ้งเตือนชื่อของเครื่องหมายจราจรบนพื้นทางนั้นด้วยเสียงให้ผู้ใช้ทราบ เพื่อช่วยลดความเสี่ยงต่อการเกิดอุบัติเหตุที่มาจากสาเหตุผู้ใช้ทางมองไม่เห็น ไม่ทันสังเกต หรือไม่ทราบความหมายของเครื่องหมายจราจรบนพื้นทางนั้น ๆ แล้วเป็นเหตุให้ไม่ปฏิบัติตามกฎจราจร ในการทำงานของแอปพลิเคชันจะรับข้อมูลภาพแบบวิดีโอสตรีมมิงที่มีการประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์ ร่วมกับการสกัดคุณลักษณะและจำแนกประเภทของภาพด้วยวิธีโครงข่ายประสาทเทียมคอนโวลูชัน (Convolution Neural Network) เพื่อนำข้อมูลภาพที่ได้เข้าสู่กระบวนการรู้จำ แล้วแสดงผลลัพธ์บนหน้าจอมือถือและแจ้งเตือนเสียงเมื่อพบเครื่องหมายจราจรบนพื้นทางนั้น ๆ ให้ผู้ใช้ทราบ จากผลการทดลองโดยอาศัยข้อมูลภาพจากกล้องมือถือในการฝึกสอนจำนวน 750 ภาพจากข้อมูลภาพ 10 ประเภทได้ผลลัพธ์ค่าความถูกต้อง 96.0 เปอร์เซ็น สำหรับข้อมูลภาพในการทดสอบจำนวน 250 ภาพได้ผลลัพธ์ค่าความถูกต้อง 94.8 เปอร์เซ็น
Abstract: This paper presents an android application to detect and recognize road markings using Convolution Neural Network (CNN). The mobile application was designed to notify the user with the detected road markings in order to reduce the risk of accidents caused by the user's inattention. The application receives real-time video streaming data then performs feature extraction and classify the region of interest with CNN. The result from the recognition process is displayed on the mobile screen and alert the user when the application found the road markings. We used 750 images of 10 classes from images taken from mobile phone's camera to training the CNN. The classification accuracy rate from the training set was 96.0 percent, and accuracy result from the test set of 250 images was 94.8 percent.
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง
Address: กรุงเทพมหานคร
Email: library@kmutnb.ac.th
Created: 2562
Modified: 2564-01-08
Issued: 2564-01-08
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation : ใน King Mongkut's University of Technology North Bangkok Faculty of Information Technology. The 15th National Conference on Computing and Information Technology (NCCIT 2019) (p.183-188). กรุงเทพฯ : คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
tha
©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 NCCIT 2019pp.183-188.pdf 1.77 MB12 2025-01-27 00:18:51
ใช้เวลา
0.034885 วินาที

ดวงสุดา มูลคำ
Title Contributor Type
แอปพลิเคชันตรวจจับเครื่องหมายจราจรบนพื้นทางบนระบบปฏิบัติการแอนดรอยด์
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
ดวงสุดา มูลคำ;สิรภัทร เชี่ยวชาญวัฒนา;ธนพล ตั้งชูพงศ์

บทความ/Article
สิรภัทร เชี่ยวชาญวัฒนา
Title Contributor Type
การปรับแต่งความชัดภาพพิมพ์ลายนิ้วมือโดยใช้วิธีการคัดเลือกแบบลงคะแนน
มหาวิทยาลัยขอนแก่น
สำรวน เวียงสมุทร ;คำรณ สุนัติ ;สิรภัทร เชี่ยวชาญวัฒนา ;อุมาภรณ์ สายแสงจันทร์

บทความ/Article
ขั้นตอนวิธีที่พัฒนาจาก K-Harmonic Means สำหรับการจัดกลุ่มข้อมูล
มหาวิทยาลัยขอนแก่น
สิรภัทร เชี่ยวชาญวัฒนา

วิทยานิพนธ์/Thesis
การคัดเลือกปัจจัยที่อธิบายตัวแบบโครงข่ายประสาทเทียมในการพยากรณ์การเกิดอาชญากรรม
มหาวิทยาลัยขอนแก่น
วรากุล กาญจนกัญโห;สิรภัทร เชี่ยวชาญวัฒนา;คำรณ สุนัติ

บทความ/Article
การเพิ่มประสิทธิภาพของตัวแบบเอ็กซ์ตรีมเลินนิ่งแมชชีนด้วย ขั้นตอนวิธีการถ่ายละอองเรณูดอกไม้สำหรับปัญหาการประมาณค่า
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
ศรัญยู บริรัตน์ฤทธิ์;สิรภัทร เชี่ยวชาญวัฒนา;คำรณ สุนัติ;ปัญญาพล หอระตะ

Article/Proceeding
การจัดกลุ่มโรงเรียนคุณภาพตามมาตรฐานการศึกษาโดยการใช้แผนผังการจัดระเบียบตัวเอง: กรณีศึกษาโรงเรียนสังกัดองค์การบริหารส่วนจังหวัดนครราชสีมา
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
นิรันด์ สารรัมย์;คำรณ สุนัติ;สิรภัทร เชี่ยวชาญวัฒนา

บทความ/Article
การปรับปรุงเครื่องจักรเรียนรู้เอ็กซ์ตรีมเชิงวิวัฒนาการโดยใช้พื้นฐานของขั้นตอนวิธีกราวิเตชันแนลเสิร์ช
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
ปฐวี ประทาน;คำรณ สุนัติ;สิรภัทร เชี่ยวชาญวัฒนา;ปัญญาพล หอระตะ

บทความ/Article
การจัดตารางสอบด้วยวิธีการบรรจุงานกรณีศึกษาคณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
จรูญลักษณ์ สุพร;สิรภัทร เชี่ยวชาญวัฒนา;คำรณ สุนัติ

บทความ/Article
ปรับปรุงขั้นตอนวิธีกลุ่มอนุภาครูปแบบไบนารีด้วยอนุพันธ์เชิงอันดับเศษส่วน
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
ไหมคำ ตันติปทุม;สิรภัทร เชี่ยวชาญวัฒนา;คำรณ สุนัติ;ปัญญาพล หอระตะ

บทความ/Article
กรอบงานตรวจสอบการคัดลอกภาพสำหรับคอมพิวเตอร์แท็บเล็ตโดยใช้อัลกอริทึมลายน้ำ
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
ฉัตรชัย อัศวินโกวิท;สิรภัทร เชี่ยวชาญวัฒนา;คำรณ สุนัติ

บทความ/Article
เครื่องจักรเรียนรู้เอ็กซ์ตรีมเชิงวิวัฒนาการโดยใช้พื้นฐานของขั้นตอนการค้นหาค่าที่เหมาะสมแบบสเต็ปไซส์แรนดอมและขั้นตอนวิธีแบบหิ่งห้อย
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
ภัคราช มุสิกะวัน;สิรภัทร เชี่ยวชาญวัฒนา;คำรณ สุนัติ

บทความ/Article
การเพิ่มความถูกต้องของตัวแบบเอ็กซ์ทรีมเลิร์นนิ่งแมชชีนด้วยขั้นตอนวิธี ดิฟเฟอเรนเชียลอีโวลูชัน
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
รัฐพงษ์ โป้เคน;สิรภัทร เชี่ยวชาญวัฒนา;คำรณ สุนัติ

บทความ/Article
การสืบค้นเชิงความหมายจากสารบัญหนังสืออิเล็กทรอนิกส์โดยใช้เทคนิคการวัดความคล้าย
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
ภิญโญ อาจสาลี;สิรภัทร เชี่ยวชาญวัฒนา;คำรณ สุนัติ

บทความ/Article
การวิเคราะห์ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์ต่อการเกิดอาชญากรรมโดยใช้หลักการของ GRNN
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
วรากุล กาญจนกัญโห;สิรภัทร เชี่ยวชาญวัฒนา;คำรณ สุนัติ

บทความ/Article
การสกัดคุณลักษณะภาพในการรู้จำใบหน้า
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
อุมาพร สมทอง;ปิยวรรณ แสนปัญญา;สิรภัทร เชี่ยวชาญวัฒนา;คำรณ สุนัติ

บทความ/Article
การสร้างภาพเสมือนสารสนเทศของนักเรียนโรงเรียนในสังกัดองค์การบริหารส่วนจังหวัดนครราชสีมา
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
นิคม วุฒิยา;คำรณ สุนัติ;สิรภัทร เชี่ยวชาญวัฒนา

บทความ/Article
การตรวจจับภาพใบหน้าด้วยเทคนิควิธีพิจารณาพื้นที่สีผิว ร่วมกับตรวจสอบองค์ประกอบบนใบหน้า
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
สมประสงค์ กาบบัวลอย;อภิราม จึงมั่นคง;ธีรศักดิ์ เรืองจรัส;สิรภัทร เชี่ยวชาญวัฒนา;คำรณ สุนัต

บทความ/Article
การคัดเลือกคู่ค้าโดยการบูรณาการวิธีการตัดสินใจแบบหลายเกณฑ์และวิธีการเขียนโปรแกรมแบบหลายเป้าหมาย กรณีศึกษา บริษัท เอ็นทีเอ็น เทรดดิ้ง-ประเทศไทย จำกัด
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
นิตญา โพธิ์ดา;สิรภัทร เชี่ยวชาญวัฒนา;คำรณ สุนัติ

บทความ/Article
แอปพลิเคชันตรวจจับเครื่องหมายจราจรบนพื้นทางบนระบบปฏิบัติการแอนดรอยด์
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
ดวงสุดา มูลคำ;สิรภัทร เชี่ยวชาญวัฒนา;ธนพล ตั้งชูพงศ์

บทความ/Article
การเลือกเซ็ตของฟีเจอร์สำหรับข้อมูลแบบตารางด้วยวิธีการหาคาตอบที่ดีที่สุดแบบพาทิเคิลสวอมออปติไมเซชันแบบไบนารี
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
อธิสิต ทองใบ;วสิษฐพล นุคิด;สิรภัทร เชี่ยวชาญวัฒนา;คำรณ สุนัติ;ธนพล ตั้งชูพงศ์

บทความ/Article
ธนพล ตั้งชูพงศ์
Title Contributor Type
แอปพลิเคชันตรวจจับเครื่องหมายจราจรบนพื้นทางบนระบบปฏิบัติการแอนดรอยด์
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
ดวงสุดา มูลคำ;สิรภัทร เชี่ยวชาญวัฒนา;ธนพล ตั้งชูพงศ์

บทความ/Article
การเลือกเซ็ตของฟีเจอร์สำหรับข้อมูลแบบตารางด้วยวิธีการหาคาตอบที่ดีที่สุดแบบพาทิเคิลสวอมออปติไมเซชันแบบไบนารี
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
อธิสิต ทองใบ;วสิษฐพล นุคิด;สิรภัทร เชี่ยวชาญวัฒนา;คำรณ สุนัติ;ธนพล ตั้งชูพงศ์

บทความ/Article
Copyright 2000 - 2026 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 1
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 2,548
รวม 2,549 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 64,039 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 19 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 19 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 15 ครั้ง
รวม 64,092 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.5