แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

Molecular Docking of Sulfolipid (SQDG) for Drug Target Identification of HSV-1
การระบุโปรตีนเป้าหมายใน Herpes simplex virus 1 (HSV-1) โดยวิธีการโมเลกุลาร์ด็อกกิงของสารซัลโฟลิปิด

keyword: Sulfolipid
Abstract: This research aims to find the target protein of Herpes simplex virus type 1 (HSV-1) for sulfolipid compound as a potent compound extracted from Spirulina platensis. The binding of non-ionic (L1) and ionic (L2) forms of sulfo-quinovosyl-diacyl-glycerol (major SQDG; C18:2, C16:0) structure in three target protein structures of Herpes Simplex Virus Type 1 (HSV-1), i.e. HSV-1 DNAPolymerase (HSV-1 DNAPol); Glycoprotein D (gD); and Thymidine kinase (TK),were investigated by molecular docking techniques using GOLD program. The docking results show that SQDG L2 posed the highest fitness score with HSV-1 DNAPol chain B (59.13) and the binding site 2 of gD (59.53). The interaction of each complexes mostly interact by strong hydrogen bonding to positive charge of amino acid, i.e. arginine (Arg), was found to be important in the binding to hydrophilic region of sulfonyl group, while amino acid containing hydrophobic and aromatic side chain revealed the hydrophobic contact to hydrophobic region of fatty acid chains on the sulfolipid structure. This study indicated that DNA Pol and gD may act as target protein of major SQDG compound. To study the other SQDG inhibition for HSV-1, seven SQDG compounds are designed based on compound that are only found in Spirulina platensis. The structures of these compounds are designed with different fatty acids types. The results showed that all SQDG compound can bind to both proteins with high fitness scores. Interaction between DNAPol and other SQDG compounds have different binding site while gD have similar binding site when compare to the result of major SQDG compound. Since these SQDG compounds have not been tested for HSV-1 inhibtion. Therefore, these SQDG compound will become the candidate compounds for HSV-1 inhibition. This research suggests candidate target protein of SQDG compounds that may be experimentally verified in the laboratory.
Abstract: งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อหาโปรตีนเป้าหมายของ Herpes simplex virus 1 (HSV-1) สำหรับสาร Sulfolipid(SQDG ชนิดที่พบมากที่สุดใน Spirulina platensis และมีการทดสอบการยับยั้งต่อเชื้อไวรัส HSV-1; C18:2, C16:0) ที่สกัดจาก Spirulina platensis การจับกันของรูปแบบที่ไม่มีประจุและมี ประจุของโครงสร้างสาร sulfo-quinovosyl-diacyl-glycerol(SQDG; C18:2, C16:0)กับโปรตีน เป้าหมายของ HSV-1 ทั้งหมดสามโปรตีน ได้แก่ HSV-1 DNAPolymerase (HSV-1 DNAPol), Glycoprotein D (gD) และ Thymidine kinase (TK) ถูกทดสอบโดยใช้โปรแกรม GOLD จากผลการ ทดสอบการจับกันของสาร SQDG L2 กับ HSV-1 DNAPol chain B พบว่ามีค่าพลังงานการจับสูงสุด เท่ากับ 59.13 ส่วนที่ตำแหน่งการจับที่ 2 ของ gD แสดงค่าพลังงานการจับสูงสุดเท่ากับ 59.53 เมื่อ พิจารณาถึงความสัมพันธ์ที่ใช้ในการจับกันของสาร SQDG กับโปรตีนเป้าหมายคือ พันธะ hydrogen ที่แข็งแรงระหว่าง SQDG กับ amino acid ที่มีฤทธิ์เป็นเบส เช่น arginine (Arg) ซึ่ง amino acid ชนิด นี้ถูกพบว่ามีความสำคัญต่อการจับกับบริเวณที่ชอบน้ำของหมู่ sulfonyl ขณะที่ amino acid ที่ ประกอบด้วยหมู่ไม่ชอบน้ำและหมู่ aromatic จะจับกับบริเวณที่ไม่ชอบน้ำของกรดไขมันบน โครงสร้างของสาร SQDG ซึ่งจากการศึกษาสามารถทำนายได้ว่าโปรตีน DNA Pol และ gD อาจจะ เป็นโปรตีนเป้าหมายสำหรับสาร SQDG ชนิดนี้ เพื่อศึกษาการยับยั้งเชื้อไวรัส HSV-1 ของสาร SQDG ชนิดอื่น สาร SQDG 7 ชนิด ซึ่งถูกพบใน Spirulina platensis และในโครงสร้างมีความแตกต่างกัน บริเวณของกรดไขมันนั้นถูกออกแบบมาใช้ในการทดลองนี้ จากผลการศึกษาพบว่าสาร SQDG ทั้ง 7 โครงสร้างสามารถที่จะจับกับโปรตีนทั้ง 2 ชนิดได้เหมือนกับสาร SQDG ชนิดที่พบมากที่สุดใน Spirulina platensis และมีการทดสอบการยับยั้งต่อเชื้อไวรัส HSV-1 (C18:2, C16:0)ด้วยคะแนนที่ สูง เมื่อพิจารณาถึงความสัมพันธ์ที่ใช้ในการจับกันระหว่างโปรตีนเป้าหมายและสาร SQDG ทั้ง 7 ชนิด พบว่า DNAPol มีตำแหน่งในการจับที่แตกต่างไปกับการจับของ SQDG ชนิดหลัก ในขณะที่ การจับกันของสาร SQDG 7 ชนิดกับโปรตีน gD มีตำแหน่งในการจับเดียวกัน เนื่องจากสาร SQDG ทั้ง 7 ชนิดนี้ยังไม่มีการทดสอบการยับยั้งต่อเชื้อไวรัส HSV-1 ต่อโปรตีนเป้าหมาย ดังนั้น สาร SQDG ทั้ง 7 ชนิดนี้จึงเป็นสารที่มีความน่าสนใจในศึกษาการยับยั้งต่อไปในอนาคต ผล การศึกษาทั้งหมดในการวิจัยครั้งนี้นำมาซึ่งชนิดของโปรตีนเป้าหมายและโครงสร้าง SQDG ชนิด ต่างๆ เพื่อนำมาศึกษาและตรวจสอบในห้องปฏิบัติการต่อไป
King Mongkut's University of Technology Thonburi. KMUTT Library
Address: BANGKOK
Email: info.lib@mail.kmutt.ac.th
Role: Advisor
Created: 2010
Modified: 2011-05-17
Issued: 2011-04-28
วิทยานิพนธ์/Thesis
application/pdf
CallNumber: BIF71
eng
DegreeName: Master of Science
©copyrights King Mongkut's University of Technology Thonburi
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 BIF71.pdf 1.83 MB78 2026-05-26 18:16:01
2 BIF71ab.pdf 85.83 KB27 2026-05-26 18:16:01
ใช้เวลา
0.029948 วินาที

Patcharida Kaewmanee
Title Contributor Type
Molecular Docking of Sulfolipid (SQDG) for Drug Target Identification of HSV-1
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
Patcharida Kaewmanee
Marasri Ruengjitchatchawalya
วิทยานิพนธ์/Thesis
Marasri Ruengjitchatchawalya
Title Creator Type and Date Create
การศึกษาบทบาทหน้าที่ Histidine Cluster ของเอนไซม์ desaturase ใน Spirulina platensis strain C1
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
Asst.Prof.Dr. Marasri Ruengjitchatchawalya
ภาวิณี เกิดฤทธิ์
วิทยานิพนธ์/Thesis
การแสดงออกของยีน desaturases ที่ระยะการเจริญเติบโตต่างๆใน spirulina platensis : transcription and translation
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
มารศรี เรืองจิตชัชวาลย์;อภิรดี หงส์ทอง;Marasri Ruengjitchatchawalya;Apiradee Hongsthong
รยากร ยุทธนาสิริกุล
Rayakorn Yutthanasirikul
วิทยานิพนธ์/Thesis
การกลายพันธุ์และการคัดเลือกสาหร่ายเกลียวทอง (Spirulina platensis)ที่มีความผิดปกติในการเติมพันธะคู่
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
มารศรี เรืองจิตชัชวาลย์;บุษายา บุนนาค;Marasri Ruengjitchatchawalya;Boosya Bunnag
รัตรา ชัยกล้าหาญ
Ratana Chaiklahan
วิทยานิพนธ์/Thesis
Development of Similarity Indices for Cyanobacteria (I) / A Flux Balance Analysis Tool for Identifying the Core Enzymes on Metabolic Pathways of Polygenic Diseases (II)
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
Wiwat Ruenglertpanyakul;Marasri Ruengjitchatchawalya;Noppadon Khiripet;วิวัฒน์ เรืองเลิศปัญญากุล;มารศรี เรืองจิตชัชวาลย์;นพดล คีรีเพ็ชร
Nardnisa Sintupisut
นาถนิษา สินธุพิสุทธิ์
วิทยานิพนธ์/Thesis
Development of BU+IOTEC Microarray Enterprise (BITEME), User-friendly web-based microarray database and data analysis platform
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
Marasri Ruengjitchatchawalya
Marasri Ruengjitchatchawalya
วิทยานิพนธ์/Thesis
Growth and Photosynthetic Characteristics of the Diatom, Entomoneis sp.
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
Marasri Ruengjitchatchawalya
Agus Priyono
วิทยานิพนธ์/Thesis
Outdoor Cultivation of Entomoneis sp. in Photobioreactor for Biomass and Lipid Production
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
Marasri Ruengjitchatchawalya
Muhammad Fakhri
วิทยานิพนธ์/Thesis
Molecular Docking of Sulfolipid (SQDG) for Drug Target Identification of HSV-1
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
Marasri Ruengjitchatchawalya
Patcharida Kaewmanee
วิทยานิพนธ์/Thesis
Transcriptional Analysis of Genes Encoding Functional delta9- and delta12-Acyl Lipid Desaturases in Relation to the Production of gamma-Linolenic Acid in Mutants of Spirulina platensis
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
Marasri Ruengjitchatchawalya
Sakunda Anggarini
วิทยานิพนธ์/Thesis
Target identification of HIV-1 inhibitors by using protein-ligand docking
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
Marasri Ruengjitchatchawalya
Pinpisut Sengcha
พิณพิสทุธิ์ เส็งชา
วิทยานิพนธ์/Thesis
Drug-Target Interaction Prediction of Type 2 Diabetes and Bioactive Compounds in Chinese Herbs Recipe by Using Network-Based Method
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
Marasri Ruengjitchatchawalya
Phuphiphat Jaikaew
ภูภิภัทร ใจแก้ว
วิทยานิพนธ์/Thesis
Prediction of bioactive components in spirulina (Arthrospira platensis) related to type 2 diabetes treatments using genome mining
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
Marasri Ruengjitchatchawalya
Penporn Sae-Tang
วิทยานิพนธ์/Thesis
Ensemble machine learning for non-coding RNA gene finding
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
Marasri Ruengjitchatchawalya
Supatcha Lertampaiporn
วิทยานิพนธ์/Thesis
Computational design of new peptides based on cyclotide scaffold as HIV-1 gp 120 competitive inhibitor
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
Marasri Ruengjitchatchawalya
Apiwat Sangphukieo
วิทยานิพนธ์/Thesis
Identification method of arthrospira (Spirulina) platensis for nitrogen use efficiency
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
Marasri Ruengjitchatchawalya
Aukkrimapann Sopitthummakhun
วิทยานิพนธ์/Thesis
Design Novel Inhibitor for KI03NNI81C HIV-I Reverse Transcriptase: Bioinformatics Approach
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
Marasri Ruengjitchatchawalya;Advisor
Jiraporn Yongpisanphop
จิราภรณ์ ยงพิศาลภพ
วิทยานิพนธ์/Thesis
Molecular investigation of Ammonium uptake in Arthrospira (Spirulina) platensis
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
Marasri Ruengjitchatchawalya
Nopchanok Phadunglaksamee
นพชนก ผดุงลักษมี
วิทยานิพนธ์/Thesis
Pipeline development for cancer neoantigen prediction
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
Marasri Ruengjitchatchawalya
Onnicha Leelastwattanagul
อรนิชา ลีลาศวัฒนกุล
วิทยานิพนธ์/Thesis
Computational approaches to predict human protein targets of spirulina compounds for the treatment of Systemic Lupus Erythematosus
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
Marasri Ruengjitchatchawalya
Han Ping
วิทยานิพนธ์/Thesis
Exploring new functional photosynthetic genes in photosynthetic prokaryotes by gene neighborhood analysis
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
Marasri Ruengjitchatchawalya
Apiwat Sangphukieo
อภิวัฒน์ แซงภูเขียว
วิทยานิพนธ์/Thesis
Screening for multi-functional bioactive peptides from Arthrospira platensis and Ophiocordyceps sinensis by using computational platform
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
Marasri Ruengjitchatchawalya
Pitiporn Noisagul
วิทยานิพนธ์/Thesis
De Novo design using artificial neural networks for screening of antihypertensive peptides
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
Marasri Ruengjitchatchawalya;Teeraphan Laomettachit
James Prapasawat
เจมส์ ประภาสะวัต
วิทยานิพนธ์/Thesis
Prediction of synergistic drug combinations for breast cancer treatment using knowledge-based deep neural network
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
Teeraphan Laomettachit;Marasri Ruengjitchatchawalya;Monrudee Liangruksa
Thanyawee Srithanyarat
ธัญวีร์ ศรีธัญรัตน์
วิทยานิพนธ์/Thesis
Deep-learning and Mechanistic-modeling based Identification of Synergistic Effects between Herbal Compounds and Molecularly Targeted Drugs for Breast Cancer Treatments
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
Teeraphan Laomettachit;Monrudee Liangruksa;Marasri Ruengjitchatchawalya
Kittisak Taoma
วิทยานิพนธ์/Thesis
Dynamic modeling for efficient optimization of C-phycocyanin production from Arthrospira platensis
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
Marasri Ruengjitchatchawalya;Teeraphan Laomettachit
Noppathonthan Aowtrakool
นพธรณ์ธันย์ อ่าวตระกูล
วิทยานิพนธ์/Thesis
Copyright 2000 - 2026 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 2
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 5,231
รวม 5,233 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 183,678 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 199 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 5 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสงฆ์ = 1 ครั้ง
รวม 183,883 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.60